Russian for special purposes: Corpus-based approaches to vocabulary selection

P. Albitskiy; E. Vlasova; A. Ivanenko

doi:10.4324/9781032620671-10

Публикации

?

Russian for special purposes: Corpus-based approaches to vocabulary selection

Ch. 7. P. 159–182.

Альбицкий П. О., Власова Е. А., Иваненко А. А.

Научный редактор перевода: S. Nuss

Данная работа представляет собой корпусно-ориентированное исследование, описывающее метод отбора релевантных слов и выражений, которые используются в русских академических текстах для выражения причинно-следственных связей. В статье обсуждается, как корпусная лингвистика и компьютерные методы анализа языковых данных могут быть использованы для разработки профессионально-ориентированных курсов русского языка для специальных целей и разных научных дисциплин. Предложенный список причинно-следственных выражений разработан как часть Русского академического фразового банка – базы данных, состоящей из выражений, характерных для академических текстов и организованных по дискурсивным функциям. В статье описывается структура подобной базы данных, иллюстрируется ее педагогическое применение и ограничения c упором на представление языковых выражений в структурированном и доступном для заучивания виде.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: база данных database русский как иностранный академический русский Russian as a foreign language academic Russian

В книге

Teaching Russian Through STEM: Contexts, Tools, and Approaches

Vol. 1st Edition. , L.: Routledge, 2024.

Revealing Structure-Reporting Patterns of Pyruvylation Effects on 13C NMR Chemical Shifts in Natural Saccharides

Тоукач Ф. В., Smirnova N. S., Zdorovenko E. L. и др., Analytical Chemistry 2026 Vol. 98 No. 15 P. 10988–10996

Добавлено: 25 мая 2026 г.

Dataset of solubility values for organic compounds in binary mixtures of solvents at various temperatures

Malikov D., Krasnov L., Kiseleva M. и др., Scientific data 2026 Vol. 13 Article 727

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

A corpus-driven approach to teaching academic Russian as a second language

Иваненко А. А., Кашлева К. К., Мороз Г. А. и др., Russian linguistics 2026 Vol. 50 Article 7

Добавлено: 15 апреля 2026 г.

Eyetracking and vegetatics data in a cognitive load task

Альшанская Е. И., Мартынова О. В., Portnova G. и др., Mendeley 2024

Данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой Опубликовано: 10 июля 2024 г. | Версия 1 | Исходные данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой с дополнительной ложной обратной связью во втором блоке. ...

Добавлено: 6 марта 2026 г.

ILToxDB: A database on cytotoxicity of ionic liquids"

Тоукач Ф. В., Arakelyan L. A., Egorova K. S. и др., Environmental Science and Technology Letters 2025 Vol. 12 No. 12 P. 1631–1635

Добавлено: 17 февраля 2026 г.

Гражданско-правовое значение разметки данных

Калятин В. О., Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права 2025 Т. 5 С. 53–59

Разметка данных – важный элемент базы данных, обеспечивающий как возможность эффективного поиска информации в базе данных, так и обучение искусственного интеллекта. Настоящая статья посвящена определению места разметки в рамках действующего гражданского законодательства и проблемам обеспечения ее правовой охраны. ...

Добавлено: 17 февраля 2026 г.

Quarterly financial statements Data for Russian firms

Maria Marakueva, Popova P., Data in Brief 2026 Vol. 65 Article 112508

Добавлено: 30 января 2026 г.

Интерактивные методы как ключ к активизации речевой деятельности при обучении РКИ в Сенегале

Соломонова А. А., В кн.: Проблемы подготовки будущих учителей русского языка в странах Африки вне естественного русскоязычного лингводидактического образовательного пространства.: Липецк: Липецкий государственный педагогический университет им. П.П. Семенова-Тян-Шанского, 2025. С. 102–105.

Статья посвящена применению интерактивных методов в преподавании РКИ в Сенегале - стране с богатым лингвокультурным многообразием и коллективистской образовательной традицией. Автор подчеркивает, что традиционные грамматико-переводные подходы малоэффективны в контексте данной страны, тогда как интерактивные методы позволяют активизировать речевую деятельность учащихся, снизить коммуникативную тревожность и усилить мотивацию. Интерактивность рассматривается не как развлекательный элемент, а как необходимое ...

Добавлено: 25 декабря 2025 г.

Digital Representation of Youth’ Agency in Culture: A Database of Projects

Сорокин П. С., Новикова В. Д., Гошин М. Е., Frontiers in Psychology 2025 Vol. 16 Article 1716164

Добавлено: 11 декабря 2025 г.

Прагматика в цифровую эпоху: база данных «Рутиникон»

Рахилина Е. В., Гюласарян С. М., Бычкова П., Слово.ру: балтийский акцент 2025 Т. 16 № 2 С. 28–52

Настоящая работа посвящена базе данных «Рутиникон» как цифровому инструменту описания рутин — особого класса формульных фразеологических единиц, которые представляют собой реакции на стандартные экстралингвистические ситуации или комментарии к ним. Например, формула Кого я вижу! — это реакция на ситуацию неожиданной встречи, а Кто там? — стандартная формула-реакция на стук в дверь. Сбор, классификация и исследование ...

Добавлено: 29 октября 2025 г.

РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ ОБРАЗЦОВ ГОРНЫХ ПОРОД И РЕЗУЛЬТАТОВ ГЕОМЕХАНИЧЕСКИХ ЛАБОРАТОРНЫХ ИСПЫТАНИЙ

Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Строганова С. М. и др., Геофизические процессы и биосфера 2025 Т. 24 № 3

В процессе лабораторных исследований большого количества образцов горных пород возникает необходимость разработки соответствующей базы данных. Процесс наполнения и поддержки таких баз данных особенно актуален при создании и актуализации математических и физических моделей, описывающих углеводородные и рудные месторождения, газохранилища, инженеярные сооружения (транспортные, гидротехнические, газопроводные и пр.), освоение и эксплуатация которых связана с преобразованием горных пород и критична ...

Добавлено: 21 сентября 2025 г.

BigSolDB 2.0, dataset of solubility values for organic compounds in different solvents at various temperatures

Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Scientific data 2025 Vol. 12 Article 1236

Solubility is one of the key properties of organic compounds that determines their applications in chemistry, materials science and pharmaceuticals. However, predicting solubility values in any solvent except water from a molecular structure still remains a challenging task in modern cheminformatics, not least due to the lack of large and diverse datasets. In this study, ...

Добавлено: 15 июля 2025 г.

Towards accelerating the discovery of efficient iridium(iii) emitters using a novel database and machine learning based only on structural formulas

Tatarin S., Krasnov L., Nykhrikova E. и др., Journal of Materials Chemistry C 2025 Vol. 13 No. 16 P. 8217–8227

Добавлено: 2 июля 2025 г.

База данных “diachronicon” и ее возможности для исследования семантических переходов в русском языке

Буденная Е. В., Баркова Л. А., Дугричилов А. М. и др., В кн.: Семантические переходы в языках мира.: МАКС Пресс, 2024. Гл. 2 С. 18–27.

Добавлено: 29 мая 2025 г.

Факторы, определяющие удовлетворённость в синхронном онлайн-обучении: результаты статистического исследования на материале обучения русскому языку как иностранному

Родионова К. Е., Кащенко Е. С., Лебедева М. Ю., Перспективы науки и образования 2024 Т. 2 № 68 С. 326–338

Введение. Широкое распространение дистанционного обучения обуславливает актуальность осмысления опыта, полученного в период повсеместного перехода в онлайн-формат в 2019-2021 годах. Цель исследования состоит в изучении факторов, влияющих на удовлетворенность студентов синхронными онлайн-курсами, а также в разработке рекомендаций, направленных на создание у учащихся положительного образовательного опыта в онлайн-среде, для преподавателей и методистов. Материалы и методы. Исследование проводится ...

Добавлено: 18 мая 2025 г.

ОБЗОР ПОДХОДОВ К ПОСТРОЕНИЮ БАЗ ДАННЫХ ПО ЛАБОРАТОРНЫМ ИСПЫТАНИЯМ ГОРНЫХ ПОРОД

Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Белобородов Д. Е. и др., Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) 2025 № 4 С. 152–169

Лабораторные исследования горных пород включают в себя обработку большого объема разнородной информации. Увеличение количества экспериментов, измеряемых свойств и другой связанной информации требует использования современных подходов к организации хранения и извлечения данных как с точки зрения построения архитектуры модели данных, так и с точки зрения выбора современных инструментов для управления базой данных. В настоящей работе основное ...

Добавлено: 5 мая 2025 г.