?
About variability of using of methods of the shape identification based on geometrical correlation
Advanced Materials Research. 2014. Vol. 837 . P. 381-386 .
Гостев И. М.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
IEEE, 2018
Добавлено: 2 декабря 2018 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 2015 Vol. 25 No. 4 P. 915-925
The paper is focused on the problem of multi-class classification of composite (piecewise-regular) objects (e.g., speech signals, complex images, etc.). We propose a mathematical model of composite object representation as a sequence of independent segments. Each segment is represented as a random sample of independent identically distributed feature vectors. Based on this model and statistical ...
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
Курск : Юго-Западный университет, 2017
Сборник содержит материалы XIII Международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации» (Курск, 16-19 мая 2017 г.), целью которой является ознакомление с имеющимися достижениями по созданию оптико-электронных приборов, систем и внедрению информационных технологий в научные исследования, учебный процесс и промышленность, а также координация по эффективному их применению в ...
Добавлено: 9 ноября 2017 г.
Савченко А. В., Информационные системы и технологии 2015 № 4(90) С. 28-38
Рассмотрена проблема недостаточной вычислительной эффективности вероятностной нейронной сети (ВНС) в задачах распознавания образов при наличии в базе данных для каждого класса небольшого числа эталонов. На основе проекционных оценок плотности распределения с ядром Фейера и наивного предположения о независимости признаков классифицируемого объекта синтезирована новая модификация ВНС. Экспериментально показано, что предложенный классификатор оказался несколько точнее и намного ...
Добавлено: 8 октября 2015 г.
Савченко А. В., Optimization Letters 2017 Vol. 11 No. 2 P. 329-341
This paper addresses the problem of insufficient performance of statistical classification with the medium-sized database (thousands of classes). Each object is represented as a sequence of independent segments. Each segment is defined as a random sample of independent features with the distribution of multivariate exponential type. To increase the speed of the optimal Kullback-Leibler minimum ...
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
Савченко А. В., Milov V., Procedia Computer Science 2017 Vol. 103 P. 316-323
Добавлено: 8 февраля 2017 г.
Colorado Springs : IEEE, 2011
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011 IEEE Conference on ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Савченко А. В., Машинное обучение и анализ данных 2015 Т. 1 № 11 С. 1500-1516
Исследуется проблема малых выборок в задаче статистического распознавания образов на основе методов ближайших соседей, точность которых во многом определяется выбранной мерой близости, при этом их реализация в режиме реального времени может оказаться невозможной уже при наличии тысяч классов. Для преодоления указанных проблем предложен новый подход к разработке классификаторов с посегментным анализом однородности и быстрой последовательной ...
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
Васин В. А., Ивашов Е. Н., Степанчиков С. В., Вопросы защиты информации 2013 № 1 С. 52-60
Рассмотрена математическая модель функционирования кластерных систем обработки информации, алгоритмы и методы моделирования состояния подобных систем во времени, а также метод определения порога функционирования системы с использованием эволюционной стратегии. ...
Добавлено: 22 июля 2013 г.
Гостев И. М., Севастьянов Л. А., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика 2016 № 4 С. 49-55
Решается задача получения точек с высокой кривизной (особых точек) контуров для идентификации формы объектов на изображениях. Проводится разбор существующих методов численного дифференцирования в данном аспекте. Рассматривается новый метод дифференцирования плоских дискретно заданных кривых, являющихся точками (пикселями) контуров объектов, на основе использования вариаций метода Arch Height. Показаны особенности такого метода дифференцирования при использовании различных формул вычисления ...
Добавлено: 17 февраля 2017 г.
Савченко А. В., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2022.
Добавлено: 21 октября 2022 г.
Kychkin A.V., Mikriukov G. P., Проблемы региональной энергетики 2016 Vol. 2 No. 31 P. 84-92
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
Харчевникова А. С., Савченко А. В., Компьютерная оптика 2020 Т. 44 № 4 С. 618-626
В работе рассматривается задача извлечения предпочтений пользователя по его фотоальбому. Предложен новый подход на основе автоматического порождения текстовых описаний фотографий и последующей классификации таких описаний. Проведен анализ известных методов создания аннотаций по изображению на основе свёрточных и рекуррентных (Long short-term memory) нейронных сетей. С использованием набора данных Google’s Conceptual Captions обучены новые модели, в которых ...
Добавлено: 16 сентября 2020 г.
Kiselyova N. N., Stolyarenko A. V., Ryazanov V. V. и др., Russian Journal of Inorganic Chemistry 2014 Vol. 59 No. 12 P. 1462-1471
Добавлено: 6 февраля 2015 г.
Providence : IEEE, 2012
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on ...
Добавлено: 1 октября 2014 г.
Савченко А. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2013 Vol. 22 No. 3 P. 184-192
The research subject is the computational complexity of the probabilistic neural network (PNN) in the pattern recognition problem for large model databases. We examined the following methods of increasing the efficiency of a neuralnetwork classifier: a parallel multithread realization, reducing the PNN to a criterion with testing of homogeneity of feature histograms of input and ...
Добавлено: 10 сентября 2013 г.
Савченко А. В., Milov V., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2016 Vol. 25 No. 2 P. 79-87
Добавлено: 10 июля 2016 г.
SciTePress, 2015
Добавлено: 20 ноября 2015 г.
[б.и.], 2019
Конференции ИТНТ-2019 проводится с целью предоставления возможности научных дискуссий и обсуждения результатов фундаментальных и прикладных исследований в области информационных технологий и нанотехнологий, привлечение молодежи в сферу передовых научных исследований, обмен опытом научно-образовательной деятельности при подготовке ИТНТ-специалистов.. Тематика Конференции ИТНТ-2019 охватывает широкий круг областей применения информационных технологий в науке и высокотехнологичных отраслях промышленности. Основными направлениями работы Конференции ИТНТ-2018 ...
Добавлено: 4 декабря 2018 г.
San Francisco : IEEE, 2010
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010 IEEE Conference on ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Гостев И. М., Sevastianov L., RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics 2018 Vol. 26 No. 4 P. 331-342
В работе изложена одна из методологий по обработке изображений и распознавания фор- мы графических объектов. В ней на первом этапе производится предварительная обработка изображения с целью выделения характерных признаков формы объектов. В качестве та- ких признаков были использованы контуры. Для преобразования 2D контуров объектов в одномерную контурную функцию был использован метод ArcHeight. Для идентификации контурных ...
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
Гостев И. М., Sibirtseva Elene Alekseevna, Selected engineering problems 2013 P. 85-91
Добавлено: 1 октября 2014 г.
Ермилов А. В., Известия Юго-Западного государственного университета 2011 № 2 С. 15-20
Исследуются методы применения машины опорных векторов (Support Vector Machine - SVM) с разными типами ядер к задаче идентификации диктора. В качестве входных данных используются Фишеровские признаки для разных типов каналов (телефон и GSM, микрофон). Анализируется точность идентификации при варьировании длительности сообщения. ...
Добавлено: 18 января 2014 г.
Гостев И. М., Сибирцева Е. А., RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics 2014 No. 2 P. 248-252
Изложена методология взаимодействия человека с ЭВМ, основанная на определении положения и направления движения глазного яблока. Для устранения помех и шумов от посторонних осветительных приборов используется инфракрасная подсветка, которая позволяет получить только один блик на роговице от инфракрасного светодиода. При этом входной видео-поток в инфракрасном диапазоне обрабатывается в реальном масштабе времени в двух параллельных процессах. Один ...
Добавлено: 19 августа 2014 г.