?
Методы структурно-классификационного анализа и распознавания образов в задачах исследования квазипериодических биосигналов
С. 397–400.
Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А., Десова А. А., Покровская И. В., Гучук В. В.
Язык:
русский
Ключевые слова: распознавание образов
В книге
Ч. 2. , М.: ИПУ РАН, 2012.
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023.
Тематика Конференции ИТНТ-2023 охватывает широкий круг областей применения информационных технологий в науке и высокотехнологичных отраслях промышленности. Одним из приоритетных направлений работы Конференции является образовательный аспект, заключающийся в предоставлении студентам и молодым ученым возможности ознакомиться с новейшими научными достижениями по тематике Конференции, а также с уникальным научным оборудованием и лабораторной базой Самарского университета, используемой для реализации ...
Добавлено: 10 сентября 2024 г.
Бхимани К. Р., Gabino R. V., Prakosa J., IEEE Access 2019 Article 1
В этой статье описывается реализация
два метода цифровой обработки изображений для шаблона
распознавание по методу цветовых границ и методу Хаара
Каскадный классификатор для обнаружения объектов в видеопотоке,
оба метода реализованы на Python 3 и OpenCV.
Обнаружение закономерностей изображений, полученных с дронов,
преимущества перед традиционными дронами для видеозаписи.
дрон имеет систему потокового видео, основанную на
Миникомпьютер Raspberry Pi 3, который отправляется по беспроводной сети
связь ...
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Маршалко Г. Б., Круглова С. И., Вопросы кибербезопасности 2019 Т. 29 № 1 С. 45–52
Целью работы является исследование стойкости биометрических систем идентификации по лицам, использующим алгоритм распознавания локальных бинарных шаблонов (LBP, local binary patterns), к атакам на основе подделки предъявляемого системе изображения (т.н. спуфинг атаки). В работе применены статистический метод исследования для анализа возможности подделки изображений и экспертный метод - для оценки эффективности предложенного алгоритма атаки. В результате разработан ...
Добавлено: 7 октября 2022 г.
Добавлено: 26 ноября 2020 г.
Tsvetkovskaya I. I., Tekutieva N. V., Прокофьева Е. Н. и др., , in: 2020 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT).: IEEE, 2020. P. 1–5.
Добавлено: 23 июня 2020 г.
Ростов н/Д: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018.
В сборнике трудов конференции представлены результаты исследований молодых ученых ведущих научных организаций России по широкому спектру актуальных проблем информатики, управления и системного анализа. Междисциплинарные исследования и интенсивное использование данных - ключевые особенности современной науки. Конференция ИУСА-2018 (Информатика, Управление и Системный Анализ) ставит своей целью наладить устойчивые связи между молодыми учеными, работающими в совершенно разных научных ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Гарбук С. В., Национальная безопасность / nota bene 2016 № 4 С. 451–457
Объектом исследований являются технические средства обеспечения безопасности (ТСОБ). Предметом исследований - вопросы повышения эффективности функционирования ТСОБ на основе реализации в них т.н. "интеллектуальных технологий безопасности", позволяющих обрабатывать информацию, поступающую от техничских средств обеспечения безопасности, с качеством, не уступающим человеку- оператору. Предложена квалификация задач интеллектуальной обработки информации, проведён анализ научно-технических и организационных сложностей, сопровождающих решение этих ...
Добавлено: 12 марта 2019 г.
Гостев И. М., Sevastianov L., RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics 2018 Vol. 26 No. 4 P. 331–342
В работе изложена одна из методологий по обработке изображений и распознавания фор- мы графических объектов. В ней на первом этапе производится предварительная обработка изображения с целью выделения характерных признаков формы объектов. В качестве та- ких признаков были использованы контуры. Для преобразования 2D контуров объектов в одномерную контурную функцию был использован метод ArcHeight. Для идентификации контурных ...
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
М.: МАКС Пресс, 2009.
Добавлено: 7 декабря 2018 г.
Ильин М. В., Авдонин В. С., Фомин И. В., В кн.: МЕТОД: Московский ежегодник трудов из обществоведческих дисциплинВып. 8: Образ и образность. От образования Вселенной до образования ее исследователя.: [б.и.], 2018. С. 5–11.
Вступительная статья поясняет смысл темы нынешнего выпуска МЕТОДа и раскрывает его общий замысел. Объясняются тонкие, но существенные различия между русской, английской и немецкой формулировками, касающимися смысла заголовка и концепции ежегодника. Отталкиваясь от крайне актуальной идеи трансфера знаний, ежегодник обращается к еще более интригующей проблематике конвергенции и дивергенции когнитивных способностей. В этом контексте вводная статья обращается ...
Добавлено: 12 ноября 2018 г.
Milov V., Савченко А. В., , in: 5th Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Text (AIST 2016).: Springer, 2017. P. 338–345.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Чумаков И. Г., Комаров М. М., , in: Workshops and work-in-progress contributions at S-BPM One 2018Vol. 2074.: CEUR Workshop Proceedings, 2018. Ch. 5 P. 71–78.
Добавлено: 3 мая 2018 г.
Kychkin A.V., Mikriukov G. P., Проблемы региональной энергетики 2016 Vol. 2 No. 31 P. 84–92
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
М.: МАКС Пресс, 2017.
Сборник содержит доклады XVIII международной конференции «Проблемы теоретической кибернетики» (Пенза, 19–23 июня 2017 г.), организованной при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 17-01-20217-г). Тематика конференции включает следующие направления: синтез и сложность управляющих систем, надежность, контроль и диагностика управляющих систем, автоматы, языки и программирование, теория графов, комбинаторика, теория кодирования, теория распознавания образов, математическое программирование и ...
Добавлено: 21 сентября 2017 г.
М.: МАКС Пресс, 2017.
Сборник содержит доклады XVIII международной конференции «Проблемы теоретической кибернетики» (Пенза, 19–23 июня 2017 г.), организованной при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект No 17-01-20217-г). Тематика конференции включает следующие направления: синтез и сложность управляющих систем, надежность, контроль и диагностика управляющих систем, автоматы, языки и программирование, теория графов, комбинаторика, теория кодирования, теория распознавания образов, математическое про- граммирование ...
Добавлено: 25 августа 2017 г.
Поляков И. В., Соловьев Ф. Н., Чеповский А. А. и др., М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2017.
В учебном пособии представлены методики и алгоритмы автоматического распознавания языков и классификации текстов на естественных языках. Предназначено для изучающих методы распознавания образов и обработку текстов на естественных языках. ...
Добавлено: 17 мая 2017 г.
Гостев И. М., Севастьянов Л. А., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика 2016 № 4 С. 49–55
Решается задача получения точек с высокой кривизной (особых точек) контуров для идентификации формы объектов на изображениях. Проводится разбор существующих методов численного дифференцирования в данном аспекте. Рассматривается новый метод дифференцирования плоских дискретно заданных кривых, являющихся точками (пикселями) контуров объектов, на основе использования вариаций метода Arch Height. Показаны особенности такого метода дифференцирования при использовании различных формул вычисления ...
Добавлено: 17 февраля 2017 г.
М.: Торус Пресс, 2016.
В данном сборнике собраны аннотации работ, принятых на конференцию ИОИ-11. ...
Добавлено: 12 ноября 2016 г.
Романов А. Ю., Американов А. А., Лежнев Е. В. и др., Прикладная радиоэлектроника 2016 Т. 15 № 2 С. 123–126
Представлено описание разработки роботизированной платформы для помещений. Универсальность платформы дает возможность ее применения в различных областях человеческой жизнедеятельности, как при дистанционном управлении, так и в автономном режиме. Описаны этапы создания роботизированной платформы, приведены ее характеристики и представлены результаты ее работы. ...
Добавлено: 7 октября 2016 г.
Прохоров Е. И., Свитанько И. В., Захаренко А. Л. и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2016 Т. 26 № 1
Статья посвящена прогнозированию свойств химических соединений математическими методами распознавания образов. Исследование проведено на примере активности ингибиторов фермента деления клеток. В качестве методов построения распознающих моделей используется подход на базе смесей алгоритмов. В работе рассмотрена двухфазная схема решения задачи «структура – свойство», также описаны локальный классификатор на базе метода ближайших соседей и метод использующий множества кластеризаций. ...
Добавлено: 24 августа 2016 г.
Кулагин В. П., Кузнецов Ю. М., Чулкова Г. М. и др., , in: 2016 Third International Conference on Digital Information Processing, Data Mining, and Wireless Communications (DIPDMWC).: M.: IEEE, 2016. P. 332–335.
Показано, что классические квадратичные формы не способны решать задачи распознавания образов большой размерности. «Глубокие» нейронные сети Галушкина-Хинтона могут решать высокоразмерные задачи распознавания образов, однако их обучение имеет экспоненциальную вычислительную сложность. Оперативно обучать и переобучать «глубокие» нейронные сети технически невозможно. Для мобильных систем «искусственный нос» предложено использовать множество «широких» нейронных сетей, обучаемых по ГОСТ Р 52633.5-2011. ...
Добавлено: 15 августа 2016 г.