• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Препринты
  • Влияние уровня финансовой грамотности на инфляционные ожидания: оценка на данных псевдопанели по России
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 августа 2026 г.
МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве
26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Влияние уровня финансовой грамотности на инфляционные ожидания: оценка на данных псевдопанели по России

Банк России , 2025. № 146.
Туманянц К. А., Кулешов Ф., Пеникас Г. И., Зуев В. Е.
Систематические отличия инфляционных ожиданий различных групп населения установлены во многих академических публикациях. Одним из источников неоднородности, в том числе в России (Андреев и др., 2024), выступает уровень финансовой грамотности. Наша работа подтверждает этот вывод на данных за 3 года, в отличие от одной волны опроса в исследовании Андреева и др. (2024): респонденты с более высоким уровнем финансовой грамотности демонстрируют более низкие инфляционные ожидания. Для исследования мы объединили методом псевдопанели результаты двух регулярных опросов населения – об инфляционных ожиданиях и потребительских финансах домохозяйств. Результаты получены на основе ответов и на количественные, и на качественные вопросы с контролем на основные социально-демографические характеристики. Мы утверждаем, что инфляционные ожидания связаны с уровнем финансовой грамотности, но эта зависимость нелинейна. Наш вывод верен как для краткосрочных (на месяц вперед), так и для среднесрочных (на год) и долгосрочных инфляционных ожиданий (на 3 года). Нелинейность связи проявляется в том, что при одинаковых различиях в уровне финансовой грамотности разница инфляционных ожиданий в наименее подготовленной группе респондентов выше, нежели среди финансово грамотных участников опросов. Мы установили, что оценки будущей инфляции связаны с финансовой грамотностью через восприятие наблюдаемой инфляции – более финансово грамотные респонденты называют более низкие уровни текущего темпа роста цен, а мнение об инфляции в перспективе связано с их оценками наблюдаемой динамики цен. Оценка уровня текущей инфляции финансово грамотных участников опроса находится ближе к значению показателя роста цен, рассчитываемого Росстатом, чем у остальных респондентов.
Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: инфляционные ожиданияpseudo-panelпсевдопанельinflation expectations
Похожие публикации
Assessment of the impact of financial literacy on inflation expectations based on pseudo‑panel data for Russia
Туманянц К., Кулешов Ф., Пеникас Г. И. и др., Russian Journal of Economics 2026 Vol. 12 No. 2 P. 230–250
Добавлено: 8 июля 2026 г.
Вмененные инфляционные ожидания
Болячин Ю. В., Воинова А. А., Кротова Ю. И. и др., / Банк России. Серия Доклады Банка России "Доклад об экономических исследованиях". 2025. № 156.
Вмененные инфляционные ожидания – это значения ожиданий, рассчитанные из ответов на вопросы о ценах отдельных товаров или корзины товаров. Мы используем внутренний и внешний опросы, чтобы сравнить вмененные оценки с прямыми (традиционными), когда выбирается один из нескольких интервалов в процентах. Проверив собранные данные на соответствие стилизованным фактам об инфляционных ожиданиях, мы сравниваем все вариации вопросов об ожиданиях. Фиксируем, что вмененные оценки наблюдаемой инфляции и инфляционных ожиданий выше прямых оценок. Оценки из более сложных ...
Добавлено: 8 декабря 2025 г.
The impact of income and inflation expectations on consumption: Evidence from a laboratory experiment
Афанасьев К. О., The Journal of the New Economic Association 2025 No. 3(68) P. 43–51
Добавлено: 21 октября 2025 г.
Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения
Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62
Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...
Добавлено: 14 октября 2025 г.
Детерминанты неопределенности инфляционных ожиданий (по результатам общероссийского опроса)
Гуров И. Н., Елицур Д. А., Зуев В. Е. и др., Вопросы экономики 2025 № 6 С. 63–93
Исследование  основано  на  уникальном  для  России  замере  Фонда «Общественное мнение» (инФОМ) в рамках опроса Банка России по инфляционным ожиданиям в мае 2024 г. Неопределенность инфляционных ожиданий составляет 10 п. п. и положительно связана с их значением и возрастом респондентов. Неопределенность выше у респондентов, которые считают время подходящим для покупок, ниже у мужчин и снижается с ...
Добавлено: 18 июня 2025 г.
Влияние финансовой грамотности на неопределенность инфляционных ожиданий
Гуров И. Н., Елицур Д. А., Иноземцев Е. С. и др., / Банк России. Серия Доклады Банка России "Серия докладов об экономических исследованиях". 2024. № 142.
Инфляционные ожидания (ИО) — это показатель, характеризующий, насколько процентов в среднем все респонденты ожидают изменения цен за интересующий период времени. Иными словами, ИО — это среднее из средних ожиданий респондентов. Однако, респондент может ожидать несколько значений инфляции. Тогда можно ввести и показатель разброса значений для респондента, а среднее из разбросов по респондентам будет показателем неопределенности инфляционных ожиданий (НИО). Банк России проводит регулярный замер НИО с помощью внутренних опросов сотрудников Банка России ...
Добавлено: 8 января 2025 г.
The Forward Guidance Puzzle and Anchored Inflation Expectations
Дробышева А. Д., Мерзляков С. А., Ekonomicheskaya Politika 2024 Vol. 19 No. 6 P. 6–25
In recent years, central banks have turned to forward guidance as a key tool of monetary policy. However, standard DSGE models overestimate the impact of forward guidance on the economy, a phenomenon known as the “forward guidance puzzle.” In the model employed, the reaction of firms to a central bank’s announcements depends on the degree ...
Добавлено: 4 октября 2024 г.
Причины и уроки ускорения глобальной инфляции
Горюнов Е. Л., Дробышевский С. М., Кудрин А. Л. и др., Вопросы экономики 2023 № 7 С. 5–34
В последние  годы мировая  экономика  переживает сильный  инфляционный шок, который  не был спрогнозирован ведущими  аналитическими цент­рами  и центральными банками. В результате темпы инфляции в развитых странах  превысили многолетние  максимумы  и значительно выросли  в странах с формирующимся рынком, для которых  инфляционные шоки такой интенсивности  более привычны. Что послужило причиной  инфляционной волны 2021-2022  гг. и почему  она ...
Добавлено: 23 августа 2023 г.
Эффект переноса ключевой ставки Банка России на ставки по вкладам в период 2020–2022 гг.
Пеникас Г. И., Деньги и кредит 2022 Т. 81 № 2 С. 20–48
Банк России снижал ключевую ставку для поддержки экономики в 2020–2021 гг. и поднимал ее для противодействия инфляции и последстви- ям санкций в 2021–2022 гг. Для оценки эффекта, оказанного изменениями на ставки по вкладам, в настоящей работе используются уникальные для Рос- сии помесячные данные за два года о предложениях ставок российских бан- ков по вкладам. Около ...
Добавлено: 28 июля 2023 г.
Таргетирование средней инфляции в условиях адаптивного обучения частных агентов
Авакян А. Р., Кузнецова О. С., Вопросы экономики 2023 № 4 С. 29–44
Центральные банки многих стран рассматривают возможность модернизации денежно-кредитной политики. Один из вариантов — таргетирование средней инфляции. В условиях рациональных ожиданий эта политика приводит к ощутимому росту общественного благосостояния. В данной работе сделан вывод, что при адаптивности в ожиданиях и наличии шоков предложения такая политика приведет к снижению благосостояния. В частности, для случая адаптивного обучения показано, ...
Добавлено: 5 апреля 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору