• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Препринты
  • Влияние уровня финансовой грамотности на инфляционные ожидания: оценка на данных псевдопанели по России
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Влияние уровня финансовой грамотности на инфляционные ожидания: оценка на данных псевдопанели по России

Банк России , 2025. № 146.
Туманянц К. А., Кулешов Ф., Пеникас Г. И., Зуев В. Е.
Систематические отличия инфляционных ожиданий различных групп населения установлены во многих академических публикациях. Одним из источников неоднородности, в том числе в России (Андреев и др., 2024), выступает уровень финансовой грамотности. Наша работа подтверждает этот вывод на данных за 3 года, в отличие от одной волны опроса в исследовании Андреева и др. (2024): респонденты с более высоким уровнем финансовой грамотности демонстрируют более низкие инфляционные ожидания. Для исследования мы объединили методом псевдопанели результаты двух регулярных опросов населения – об инфляционных ожиданиях и потребительских финансах домохозяйств. Результаты получены на основе ответов и на количественные, и на качественные вопросы с контролем на основные социально-демографические характеристики. Мы утверждаем, что инфляционные ожидания связаны с уровнем финансовой грамотности, но эта зависимость нелинейна. Наш вывод верен как для краткосрочных (на месяц вперед), так и для среднесрочных (на год) и долгосрочных инфляционных ожиданий (на 3 года). Нелинейность связи проявляется в том, что при одинаковых различиях в уровне финансовой грамотности разница инфляционных ожиданий в наименее подготовленной группе респондентов выше, нежели среди финансово грамотных участников опросов. Мы установили, что оценки будущей инфляции связаны с финансовой грамотностью через восприятие наблюдаемой инфляции – более финансово грамотные респонденты называют более низкие уровни текущего темпа роста цен, а мнение об инфляции в перспективе связано с их оценками наблюдаемой динамики цен. Оценка уровня текущей инфляции финансово грамотных участников опроса находится ближе к значению показателя роста цен, рассчитываемого Росстатом, чем у остальных респондентов.
Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: инфляционные ожиданияpseudo-panelпсевдопанельinflation expectations
Похожие публикации
Вмененные инфляционные ожидания
Болячин Ю. В., Воинова А. А., Кротова Ю. И. и др., / Банк России. Серия Доклады Банка России "Доклад об экономических исследованиях". 2025. № 156.
Вмененные инфляционные ожидания – это значения ожиданий, рассчитанные из ответов на вопросы о ценах отдельных товаров или корзины товаров. Мы используем внутренний и внешний опросы, чтобы сравнить вмененные оценки с прямыми (традиционными), когда выбирается один из нескольких интервалов в процентах. Проверив собранные данные на соответствие стилизованным фактам об инфляционных ожиданиях, мы сравниваем все вариации вопросов об ожиданиях. Фиксируем, что вмененные оценки наблюдаемой инфляции и инфляционных ожиданий выше прямых оценок. Оценки из более сложных ...
Добавлено: 8 декабря 2025 г.
The impact of income and inflation expectations on consumption: Evidence from a laboratory experiment
Афанасьев К. О., The Journal of the New Economic Association 2025 No. 3(68) P. 43–51
Добавлено: 21 октября 2025 г.
Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения
Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62
Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...
Добавлено: 14 октября 2025 г.
Детерминанты неопределенности инфляционных ожиданий (по результатам общероссийского опроса)
Гуров И. Н., Елицур Д. А., Зуев В. Е. и др., Вопросы экономики 2025 № 6 С. 63–93
Исследование  основано  на  уникальном  для  России  замере  Фонда «Общественное мнение» (инФОМ) в рамках опроса Банка России по инфляционным ожиданиям в мае 2024 г. Неопределенность инфляционных ожиданий составляет 10 п. п. и положительно связана с их значением и возрастом респондентов. Неопределенность выше у респондентов, которые считают время подходящим для покупок, ниже у мужчин и снижается с ...
Добавлено: 18 июня 2025 г.
Влияние финансовой грамотности на неопределенность инфляционных ожиданий
Гуров И. Н., Елицур Д. А., Иноземцев Е. С. и др., / Банк России. Серия Доклады Банка России "Серия докладов об экономических исследованиях". 2024. № 142.
Инфляционные ожидания (ИО) — это показатель, характеризующий, насколько процентов в среднем все респонденты ожидают изменения цен за интересующий период времени. Иными словами, ИО — это среднее из средних ожиданий респондентов. Однако, респондент может ожидать несколько значений инфляции. Тогда можно ввести и показатель разброса значений для респондента, а среднее из разбросов по респондентам будет показателем неопределенности инфляционных ожиданий (НИО). Банк России проводит регулярный замер НИО с помощью внутренних опросов сотрудников Банка России ...
Добавлено: 8 января 2025 г.
The Forward Guidance Puzzle and Anchored Inflation Expectations
Дробышева А. Д., Мерзляков С. А., Ekonomicheskaya Politika 2024 Vol. 19 No. 6 P. 6–25
In recent years, central banks have turned to forward guidance as a key tool of monetary policy. However, standard DSGE models overestimate the impact of forward guidance on the economy, a phenomenon known as the “forward guidance puzzle.” In the model employed, the reaction of firms to a central bank’s announcements depends on the degree ...
Добавлено: 4 октября 2024 г.
Причины и уроки ускорения глобальной инфляции
Горюнов Е. Л., Дробышевский С. М., Кудрин А. Л. и др., Вопросы экономики 2023 № 7 С. 5–34
В последние  годы мировая  экономика  переживает сильный  инфляционный шок, который  не был спрогнозирован ведущими  аналитическими цент­рами  и центральными банками. В результате темпы инфляции в развитых странах  превысили многолетние  максимумы  и значительно выросли  в странах с формирующимся рынком, для которых  инфляционные шоки такой интенсивности  более привычны. Что послужило причиной  инфляционной волны 2021-2022  гг. и почему  она ...
Добавлено: 23 августа 2023 г.
Эффект переноса ключевой ставки Банка России на ставки по вкладам в период 2020–2022 гг.
Пеникас Г. И., Деньги и кредит 2022 Т. 81 № 2 С. 20–48
Банк России снижал ключевую ставку для поддержки экономики в 2020–2021 гг. и поднимал ее для противодействия инфляции и последстви- ям санкций в 2021–2022 гг. Для оценки эффекта, оказанного изменениями на ставки по вкладам, в настоящей работе используются уникальные для Рос- сии помесячные данные за два года о предложениях ставок российских бан- ков по вкладам. Около ...
Добавлено: 28 июля 2023 г.
Таргетирование средней инфляции в условиях адаптивного обучения частных агентов
Авакян А. Р., Кузнецова О. С., Вопросы экономики 2023 № 4 С. 29–44
Центральные банки многих стран рассматривают возможность модернизации денежно-кредитной политики. Один из вариантов — таргетирование средней инфляции. В условиях рациональных ожиданий эта политика приводит к ощутимому росту общественного благосостояния. В данной работе сделан вывод, что при адаптивности в ожиданиях и наличии шоков предложения такая политика приведет к снижению благосостояния. В частности, для случая адаптивного обучения показано, ...
Добавлено: 5 апреля 2023 г.
Методика оценка влияния инфляционных ожиданий и настроений экономических агентов на инвестиционный риск российских регионов
Граница Ю. В., В кн.: Россия: Тенденции и перспективы развития. Ежегодник.Ч. 2.: ФГБУН «Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2021. С. 985–992.
Уровень инвестиционного спроса российских регионов является ключевым фактором, обеспечивающим рост экономики страны, снижение зависимости от конъюнктуры сырьевых рынков. Повышение внутреннего инвестицио нного спроса является сигналом для бизнеса в процессе восстановления экономики ...
Добавлено: 2 ноября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору