• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Сорокина Т.С., Цветкова А.А. Использование макроэкономической статистики в DSGE-моделях
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Сорокина Т.С., Цветкова А.А. Использование макроэкономической статистики в DSGE-моделях

С. 269–271.
Сорокина Т. С., Цветкова А. А.

Динамические стохастические модели общего равновесия (DSGE-модели) являются одним из ключевых инструментов сценарного анализа и макроэкономического прогнозирования для центральных банков и прочих государственных учреждений, связанных с планированием экономической политики. Качество их предсказательной способности и релевантность модельных выводов зависят от возможностей идентификации параметров при доступных рядах макроэкономических показателей, от учета структурных характеристик данных и от своевременной переоценки модели. Поэтому при разработке DSGE-моделей большое внимание уделяется качеству статистики, используемой для их структуры и оценки, что порождает дополнительные требования к соответствующим макроэкономическим показателям. Цель этого доклада —представить основные группы вопросов, возникающих при использовании макроэкономической статистики для DSGEмоделей

Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: DSGE модельDSGE model

В книге

Статистические методы анализа экономики и общества. 14-я Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов (16-19 мая 2023 г.).
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Похожие публикации
Fiscal multipliers, trend inflation, and endogenous price stickiness: Evidence from the U.S.
Гуленков И. В., Journal of Macroeconomics 2025 Vol. 86 Article 103728
A remarkably protracted surge in inflation in the U.S. has had a profound impact on the price- and wage-setting behavior. These changes suggest that the economy could have entered a regime characterized by higher trend inflation. While the impact of trend inflation on monetary policy effectiveness is well-studied, the effects on fiscal policy transmission has ...
Добавлено: 12 ноября 2025 г.
Optimal Dynamic Capital Requirements and Implementable Capital Buffer Rules
Мишин А. О., Canzoneri M., Diba B. и др., / Series Fed Working Paper "Finance and Economics Discussion Series". 2020. No. 2020-056.
Добавлено: 8 февраля 2021 г.
Monetary Regime Choice and Optimal Credit Rationing at the Official Rate: The Case of Russia
Andrei G. Shulgin, International Economic Journal 2018 Vol. 32 No. 4 P. 631–668
Добавлено: 5 ноября 2018 г.
Многосекторная модель динамического стохастического общего экономического равновесия Российской экономики.
Иващенко С. М., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика 2016 № 3 С. 176–202
Разработана многосекторная модель динамического стохастического общего экономического равновесия (ДСОЭР), делящая производство на 5 секторов: добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства; производство и распределение электроэнергии, газа и воды; торговля, транспорт и связь; другое. Сектора взаимодействуют между собой, посредством конкуренции за различные источники спроса, факторы производства, а так же используют продукцию других секторов в качестве факторов производства. Параметры ...
Добавлено: 3 октября 2017 г.
Механизм денежной трансмиссии в оцененной DSGE-модели с двумя правилами монетарной политики
Шульгин А. Г., В кн.: XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн.Кн. 1.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2016. С. 362–374.
При переходе экономики в режим инфляционного таргетирования возрастает роль моделей с оцененным механизмом денежной трансмиссии, по- зволяющих анализировать последствия тех или иных действий, предпринимаемых ЦБ для возврата инфляции в целевой диапазон. В период структурных изменений, происходящих в экономике или экономической политике, таких как переход от промежуточного режима валютного курса к инфляционному таргетированию, использование векторных авторегрессий ...
Добавлено: 15 апреля 2016 г.
Особенности динамики потребления в моделях общего равновесия: роль привычек в потреблении
Хвостова И. Е., Новак А. Е., Финансовая аналитика: проблемы и решения 2016 № 3 С. 49–60
В работе исследуется роль привычек в потреблении в описании динамики потребления домохозяйств в макроэкономических моделях. Цель исследования – выявить влияние привычек в потреблении на динамику основных переменных  макроэкономических моделей общего равновесия. Актуальность работы обусловлена тем, что российские авторы включают привычки в потреблении домохозяйств в динамические стохастические модели общего равновесия, однако эмпирических подтверждений данного феномена для ...
Добавлено: 15 декабря 2015 г.
ДСОЭР модель России с 5 секторами.
Иващенко С. М., / Ec-01/15, Препринт Европейского университета в Санкт-Петербурге, Факультет экономики, 2015. Серия Ec-01/15, Препринт Европейского университета в Санкт-Петербурге, Факультет экономики, 2015 "Ec-01/15, Препринт Европейского университета в Санкт-Петербурге, Факультет экономики, 2015". 2015.
Разработана модель динамического стохастического общего экономического равновесия (ДСОЭР) с 5 секторами (1 - добыча полезных ископаемых, 2 – обрабатывающие производства, 3 - производство и распределение электроэнергии, газа и воды, 4 – торговля, транспорт и связь, 5 – другие). Разработанная модель была оценена с использованием 29 рядов российской статистики. Произведен анализ качества прогнозов вне выборки. Рассчитаны ...
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Динамическая стохастическая модель общего экономического равновесия с банковским сектором и эндогенными дефолтами фирм
Иващенко С. М., Журнал Новой экономической ассоциации 2013 Т. 3 № 19 С. 27–50
Разработана модель динамического стохастического общего экономического равновесия (ДСОЭР) с эндогенными дефолтами фирм. Использованный способ моделирования дефолтов обладает большей гибкостью, учитывает уровень долговой нагрузки в случае дефолта, предполагает получение банками платежей от фирмы после дефолта. Разработанная модель была оценена с использованием статистических данных США и России. ...
Добавлено: 22 октября 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору