• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Моделирование VaR-оценок волатильности цен на сталь на основе GARCH- и EMA-моделей
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Моделирование VaR-оценок волатильности цен на сталь на основе GARCH- и EMA-моделей

С. 459–480.
Селиванова А. Е.

Данная статья посвящена актуальности применения наиболее популярных моделей краткосрочного прогнозирования волатильности и построению Value-at-Risk оценок для металлургического сектора. В работе также рассматриваются отличительные черты поведения сырьевых активов и методы работы с ними. Большое внимание уделяется особенностям моделирования с учетом малой выборки, стационарности рядов и кластеризации. Настоящее исследование ориентировано на применение его результатов и выводов в металлургических компаниях или компаниях промышленного сектора.

Язык: русский
Ключевые слова: краткосрочное прогнозирование

В книге

Сборник лучших выпускных работ - 2012
Сборник лучших выпускных работ - 2012
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2013.
Похожие публикации
Влияние версии ревизии официальной статистики на точность моделей наукастинга макроэкономических показателей России
Макеева Н. М., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 27–49
В работе представлены результаты анализа точности моделей наукастинга для ВВП России и его компонентов по использованию за период с 1 квартала 2014 года по 3 квартал 2023 года. Новизна исследования заключается в сопоставлении точности целого спектра моделей (MIDAS-, MFBVAR-, DFM-модели, модели с регуляризацией, а также классическая авторегрессия первого порядка), оцененных на первой и финальной версии ...
Добавлено: 19 апреля 2025 г.
Наукастинг макроэкономических показателей экономики России в условиях неопределенности: помогает ли учет новостного фона?
Макеева Н. М., Станкевич И. П., Любайкин Н. С., Вопросы экономики 2024 № 3 С. 120–142
Изучается возможность наукастинга (оценки текущего состояния) основных макроэкономических показателей России c использованием данных новостного фона: тематика и тональность (sentiment analysis) текстов новостей крупнейших российских Telegram-каналов с помощью нейронной сети BERT вместе со стандартным для задач наукастинга набором макроэкономических показателей. Рассматриваются MIDAS-модели, динамические факторные модели и векторные авторегрессии смешанной частоты. Точность моделей оценивается кросс-валидацией на периодах ...
Добавлено: 2 февраля 2024 г.
Оценка месячного индикатора ВВП методами темпорального дезагрегирования
Жемков М. И., Деньги и кредит 2022 № 2 С. 79–104
В исследовании представлены подходы к оценке ежемесячного индикатора ВВП на основе методов темпорального дезагрегирования. Данный подход опирается на эконометрический инструментарий и помогает сбалансированно оценить текущее состояние экономической активности на основе большого массива статистической информации. Работа, в которой одновременно представлены как описание наиболее современных методов дезагрегирования, так и их практическое применение на российских данных, вносит существенный ...
Добавлено: 9 июля 2022 г.
Инвестиционные процессы
Елаховский В. С., Российская экономика: прогнозы и тенденции 2019 № 1-12 С. 6–7
На основе ежеквартальных и ежемесячных статистических данных по инвестициям в основной капитал и объему строительного производства анализируется динамика показателей ивестиционной деятельности и дается краткосрочный прогноз их изменения ...
Добавлено: 2 декабря 2019 г.
Обощающие показатели экономической активности
Елаховский В. С., Российская экономика: прогнозы и тенденции 2019 № 1-12 С. 2–3
На основе ежемесячных и ежеквартальных данных об изменении ВВП, валового выпуска и промышленного производства анализируется характер их текущей динамики и дается краткосрочный прогноз их именения ...
Добавлено: 2 декабря 2019 г.
Аналитические материалы по текущей экономической ситуации в России
Елаховский В. С., Российская экономика: прогнозы и тенденции 2017 № 1-12
На основе ежемесячных статистических данных по важнейшим макроэкономическим показателям анализируется текущая ситуация в экономике России и рассчитывается краткосрочный прогноз ее изменения, оценивается  состояние денежно-кредитной сфры и состояние валютного рынка. ...
Добавлено: 2 декабря 2019 г.
Аналитические материалы по текущей экономической ситуации в России
Елаховский В. С., Российская экономика: прогнозы и тенденции 2018 № 1-12
На основе ежемесячных статистических данных по важнейшим макроэкономическим показателям анализируется текущая ситуация в экономике России и рассчитывается краткосрочный прогноз ее изменения, оценивается  состояние денежно-кредитной сфры и состояние валютного рынка. ...
Добавлено: 2 декабря 2019 г.
Двуслойные интервальные взвешенные графы в оценке рыночных рисков
Дмитриев А. В., Марков Н. В., Компьютерные исследования и моделирование 2014 Т. 6 № 1 С. 159–166
Данная работа посвящена применению двуслойных интервальных взвешенных графов в прогнозировании нестационарных временных рядов и оценке по полученным прогнозам ры- ночных рисков. ...
Добавлено: 19 ноября 2014 г.
МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В 2 Т. Т.2 МОДЕЛИ И МЕТОДЫ. Учебник и практикум для академического бакалавриата
Светуньков С. Г., М.: Юрайт, 2016.
В учебнике рассмотрены современные методы и модели социально-экономического прогнозирования, чаще всего используемые на практике. Существенная часть экономических решений нацелена на получение результатов в будущем, поэтому для принятия верного управленческого решения необходимо грамотное социально-экономического прогнозирование, невозможное без знания соответствующих методов и моделей. В связи с этим обязательным условием подготовки высококвалифицированного экономиста и менеджера является изучение им ...
Добавлено: 25 июля 2014 г.
Краткосрочное сценарное прогнозирование развития гражданского общества в России
Задорин И. В., Зайцев Д. Г., В кн.: X Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 3 кн.Кн. 3.: М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2010. С. 475–483.
С 2006 г. важную роль в задании дискурса о гражданском обществе стала играть Общественная палата РФ, одной из задач которой в соответствии с законодательством является подготовка ежегодных докладов о состоянии гражданского общества в стране. Для первых докладов ОП РФ основной целью являлась попытка инвентаризации того, что называется гражданским обществом. Вместе с тем уже в начале ...
Добавлено: 25 сентября 2013 г.
Autoregressive conditional duration as a model for financial market crashes prediction
Пырлик В. Н., Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2013 No. 392 P. 6041–6051
Добавлено: 14 августа 2013 г.
Разработка методов и средств проектирования интеллектуальных автоматизированных систем навигации и управления. - Итоговый отчет по НИР, № Гос. рег. 01201153827, Инв. № 02201258888 от 06.06.2012, 89 стр.
Истратов А. Ю., Бобин А. В., Булгаков С. А. и др., [б.и.], 2012.
Рассматриваются методы и средства проектирования современных интеллектуальных автоматизированных систем управления и навигации ...
Добавлено: 5 апреля 2013 г.
Методология статистический исследований социально-экономический процессов: Сборник научных трудов
М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2012.
В данной исследовательской работе был проведен анализ динамики текущей демографической ситуации за 2007-2010гг в муниципальном образовании «Город Калуга», а также построен среднесрочный прогноз на 2015 и 2020гг. В целях построения надежных моделей и получения точного среднесрочного прогноза демографического развития муниципального образования «Город Калуга» были использованы индикаторы с 2002 по 2010гг. Информационной базой анализа явились официальные ...
Добавлено: 24 марта 2013 г.
Краткосрочное прогнозирование социально-экономических процессов с использованием модели с коррекцией
Светуньков И. С., Бізнес Інформ 2011 Т. 1 № 5 С. 109–112
В работе предложена модель с коррекцией прогноза. Она может быть использована в практике прогнозирования социально-экономической динамики. В некоторых случаях этой модели следует отдать предпочтение перед другими моделями. Важным преимуществом предложенной модели по сравнению со другими модификациями модели Брауна является то, что она не требует априорного задания вида тенденции. ...
Добавлено: 25 февраля 2013 г.
Краткосрочное прогнозирование социально-экономических процессов с помощью модели комплексного экспоненциального сглаживания
Светуньков И. С., В кн.: Инновационная экономика: реалии и перспективы: научная конференция, Санкт-Петербург, 27 сентября 2011 года.: СПб.: Отдел оперативной полиграфии НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, 2012. С. 75–77.
В статье предлагается модель краткосрочного прогнозирования, основанная на теории функций комплексных переменных (модель CEWMA или "комплексного экспоненциального сглаживания"). В работе рассмотрены основные свойства модели. Точность прогнозов, сделанных по CEWMA, сравнивается с точностью прогнозов, сделанных по модели простого экспоненциального сглаживания. ...
Добавлено: 21 февраля 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору