?
Представьте недостающий цвет: экспериментальная методика для оценки объектного зрительного воображения
Зрительное воображение (mental imagery) включает две группы когнитивных процессов, оперирующих объектными и пространственными репрезентациями (Farah et al., 1988). Объектное воображение оперирует изобразительными и семантическими характеристиками объектов, а представлениями о пространстве, отношениях внутри объекта и его изменениях «руководит» пространственное воображение. Предположительно, объектное воображение опирается на вентральный путь обработки информации в зрительной системе, который играет основную роль в опознании объектов в процессе зрительного восприятия, а пространственное - на дорсальный путь проекций, который обеспечивает сенсомоторные операции для координации действий с объектами, что подразумевает кодирование структуры объектов и их расположения (Freud et al., 2017).
Для оценки зрительного воображения в научных и практических исследованиях используются самоотчетные методики и психометрические тесты. Однако в существующих методиках слабо учитывается дифференциация типов репрезентаций (напр., VVIQ-2; Campos, Perez-Fabello, 2009). При этом для оценки пространственного воображения существуют общепризнанные надежные тестовые методики, наиболее известная среди которых - задача мысленного вращения (Shepard, Metzler, 1971). В то же время тестовых методик, адресованных объектному воображению, крайне мало, а для имеющихся (например, задач Animal tails task) стоит под вопросом внешняя и внутренняя валидность.
В связи с этим задачей данного исследования стала разработка тестовой методики для оценки объектного воображения, позволяющей получать объективную количественную оценку индивидуальных различий, пригодную как для поведенческих, так и для психофизиологических исследований.
Для авторской методики «представления цветовых аналогий» мы стремились создать набор задач, задействующих активацию уровней объектных репрезентаций, и процедуру, наиболее приближенную по структуре и сложности к методике ментального вращения (процедура сравнения с эталоном, разнесенность стимулов, выраженная в баллах шкалы отношений, 2 варианта ответа, и т. д.).
Стимульный материал представляет собой библиотеку из 80 проб, каждая из 2-х аналогичных последовательностей цветовых стимулов: эталонного набора четырех цветов и тестового набора с «недостающим» цветом, который представлен пустым квадратиком на второй или третьей позиции в ряду. Участникам сообщается, что оба ряда цветов сделаны по единому правилу, и необходимо представить пропущенный цвет по аналогии согласно правилу. Все цвета в ряду имеют общий цветовой тон, но расположение может быть как закономерным (например, от светлого к темному), так и случайным. Последовательности предъявляются испытуемому одна за другой по 2,5 секунды, после чего показываются два варианта ответа. Необходимо как можно быстрее ответить, какой ответ соответствует пропущенному цвету, нажав на одну из двух кнопок (рис. 1). Задачи имеют два уровня сложности, которая определяется цветовой удаленностью стимула-дистрактора от правильного стимула внутри того же оттенка: на 100 (сложные) или на 200 баллов (легкие) в библиотеке «2014 Material Design color palettes». Поскольку предполагается использование методики в психофизиологических исследованиях, время для ответа фиксировано и равно 5 секундам (оптимизировано для проведения в условиях функциональной МРТ).
В пилотном исследовании с разработанной методикой были получены результаты 40 человек, но после первичной обработки остались данные 22 (1 мужчина, средний возраст 19.73, SD = 1.2), каждый из которых достиг общей правильности ответа более 50%. В отобранных данных средняя правильность выполнения легких задач - 60.3%, сложных - 70.8%. Самый высокий процент правильности при решении легких задач - 91.2%, а сложных - 82.4%. Для проверки гипотезы о влиянии аспектов задачи (сложности, оттенков ответов, характера последовательностей) на время решения мы использовали трехфакторный дисперсионный анализ. Были обнаружены основные эффекты факторов «Участник»: F(20;1374) = 6.958, p < .001, «Правило»: F(3;1374) = 6.878, p < .001, «Сложность»: F(1;1374) = 33.996, p < .001. Было взаимодействие факторов «Правило» и «Сложность»: F(3;1374) = 7.261 , p < .001. Для проверки гипотезы о влиянии на точность ответа мы использовали биномиальную регрессию с характером включения Backward LR. Значимым оказался фактор «Сложность»: B = -.521, SE = .351, Wald (1) = 33.177, p <.001, и частично фактор «Участник» — для 14 из 22 категорий, общий Wald (20) = 56.304, p <.001. В результате проведения анализа без фактора «Участник», только фактор «Сложность задачи» оказался значимым для правильности ответа: B = -.496, SE = .113, Wald (1) = 19.352, p <.001. Полученные результаты указывают на необходимость дальнейшего контроля за использованием вербальных стратегий решения, позволяющих решить задачу без обращения к мысленным образам (квазиперцептивному опыту).
Дальнейшее усовершенствование методики предполагает не только улучшение существующей библиотеки задач, но и включение дополнительных уровней сложности для возможности дифференцировки способности к воображению цвета на всем континууме ее выраженности, включая обнаруженную в нашем первом исследовании большую группу людей, не справляющихся с представлением невербализуемых цветов.