• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Препринт

DEA by sequential exclusion of alternatives

Оболочечный анализ данных (ОАД) является хорошо известной непараметрической процедурой оценки эффективности, которая активно используется во многих экономических приложениях. Однако ОАД работает не самым лучшим образом, если выборка состоит из объектов, функционирующих в кардинально различных условиях. Вообще говоря, определение степени неоднородности выборки – чрезвычайно трудная задача. Мы предлагаем новый метод оценки эффективности, основанный на последовательном исключении альтернатив и стандартном ОАД. Это позволяет оценить эффективность в случае неоднородной выборки объектов. Мы устанавливаем связь между оценками эффективности, полученными стандартными ОАД и с помощью нового алгоритма. Мы также оцениваем 29 российских университетов и сравниваем результаты, полученные двумя методами.