?
Deep Learning Neural Networks as a Model of Saccadic Generation
Красовская С. В., Жуликов Г. А., Макиннес У. Д.
Научное направление:
Психология
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Ключевые слова: зрительное вниманиеvisual attentionимпульсные нейроны с утечкоймодели заметностиItti and KochИтти и Кохsaliency modelsmodels of salienceleaky integrate-and-fire neuronssaccadic generationdeep learning neural netsНейронные сети глубинного обучениягенерация саккад
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
При всей кажущейся ясности и недвусмысленности понятия «свобода» дать ему исчерпывающую научную дефиницию весьма затруднительно. У каждой отрасли знания свой подход к трактовке этого многоаспектного понятия. В ходе обсуждения, материалы которого вошли в настоящий сборник, свобода рассматривается с позиций философии, социологии, юриспруденции, психологии, нейрофизиологии и т.д.
Участники дискуссии рассуждают о границах свободы воли и субъектности человека, о соотношении свободы и ...
Добавлено: 6 сентября 2026 г.
Liaukovich K., Panfilova E., Khayrullina G. и др., International Journal of Psychophysiology 2025 Vol. 207 P. 112475
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Liaukovich K., Bainbridge E., Khayrullina G. и др., Neuroscience and Behavioral Physiology 2026 Vol. 56 P. 10–19
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Павлова А. А., Малых С. Б., Адамович Т. В., Frontiers in Human Neuroscience 2026 No. 20 Article 1843779
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Медушевский А. Н., Liberal.ru 2026
Фонд «Либеральная миссия» продолжает знакомить читателей с новыми концепциями демократии и книгами по этой теме. В центре внимания актуальной дискуссии находятся проблемы демократии в эпоху глобализации, поставленные в двух новейших книгах: Stokes S.C. The Backsliders: Why Leaders Undermine their own Democracies (Стокс С. Лидеры-ревизионисты: почему лидеры подрывают свои собственные демократии, 2025); и Todorova M. Critical ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Медушевский А. Н., Вопросы теоретической экономики 2026 № 2 С. 146–164
Принято считать, что в основе социальной и правовой стабильности любого общества лежит консенсус в отношении добродетели — фундаментальных ценностей должного поведения, спо собов их поддержания и воспроизводства. И, наоборот, разрушение этого консенсуса — признак утраты стабильности и расхождения позиций социальных институтов, групп и профессиональных сообществ в понимании и применении норм и санкций за их нарушение. ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Власенко Д. В., Саранская И. М., Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16
Гиперграфы предоставляют естественную систему для представления нейрофизиологических взаимодействий, распределённых по наборам датчиков. Ключевой методический вопрос заключается в том, каким образом следует определять гиперрёбра на основе частотно-разрешающих данных электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии (ЭЭГ/МЭГ). Мы предлагаем стратегию построения гиперграфа, в которой гиперрёбра получаются из канонической когерентности (caCOH) — расширения когерентности, которое оценивает степень связи между многомерными пространствами сигналов. Насколько ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Дьячкова М. Д., Лелик В. П., Дорофеева С. В. и др., Language Resources and Evaluation 2026 Vol. 60 Article 68
Добавлено: 17 августа 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Фризен Ю. И., Горбунова Е. С., Новые психологические исследования 2025 № 2 С. 51–66
Баннерная слепота – феномен, при котором пользователи игнорируют баннерную рекламу на веб-страницах, – остается актуальной проблемой в цифровом дизайне. Наше исследование предлагает новый взгляд на баннерную слепоту, рассматривая ее в контексте задачи пользователя.
Основная цель исследования состояла в изучении влияния типа задачи на баннерную слепоту: предполагалось, что, когда пользователи выполняют задачи с четко определенной целью, они чаще игнорируют баннеры, ...
Добавлено: 9 октября 2025 г.
Деева Т. М., Козлов Д. Д., Экспериментальная психология 2025 Т. 18 № 1 С. 54–69
Контекст и актуальность.
Визуальное пространственное статистическое научение — способность непреднамеренно усваивать закономерности, связанные с расположением предметов относительно друг друга. Если закономерность касается некоторого множества объектов, то усваиваться может информация о целом множестве или о некоторых его подмножествах, например попарных связях между элементами. Согласно выводам проведенных ранее исследований, при усвоении глобальной информации происходит блокировка информации о подмножествах ...
Добавлено: 4 июля 2025 г.
Малышевская А. С., Fischer M., Штыров Ю. Ю. и др., Scientific Reports 2024 Vol. 14 No. 1 Article 9675
Добавлено: 21 февраля 2025 г.
Секерина И. А., Паршина О. А., Staroverova V. и др., Journal of Experimental Child Psychology 2025 Vol. 249 Article 106074
Добавлено: 23 сентября 2024 г.