?
От любви до ненависти: распределение эмоциональной лексики в русском рассказе начала XX века
С. 156–166.
Moskvina A., Kirina M.
The paper presents the results of experiments investigating the distribution of emotional vocabulary in Russian short stories of the beginning of the 20th century. The emotionality of words and texts is determined automatically using the methods of distributive semantics, which does not require the use of dictionaries or preliminary data annotation. The results include data on the distribution of emotional vocabulary across stories, as well as a comparison of automatically obtained data with the reader's assessment. The most emotionally charged period turned out to be the first decade of the 20th century, and the prevailing emotion throughout the entire period under consideration is anger.
Keywords: sentiment analysisdistributional semanticsRussian short storyдистрибутивная семантикасентимент-анализрусский рассказemotional lexiconэмоциональная лексика
Publication based on the results of:
In book
СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2024.
Dvoynikova A., Кагиров И. А., Карпов А. А., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2024
В статье рассматривается проблема распознавания сентимента и эмоций пользователей в русскоязычных текстовых транскрипциях речи с использованием словарных методов и машинного перевода. Количество имеющихся информационных ресурсов для анализа сентимента текстовых сообщений на русском языке очень ограничено, что существенно затрудняет применение базовых методов анализа сентимента, а именно, предобработки текстов, векторизации с помощью тональных словарей, традиционных классификаторов. Для ...
Added: April 25, 2026
Dvoynikova A., В кн.: Сборник трудов IX конгресса молодых ученыхТ. 1.: Университет ИТМО, 2021.
Зачастую коммуникация людей происходит посредством вербального общения. Для распознавания эмоций в речевых высказываниях необходимо анализировать текстовую модальность, т.к. она передает полярность эмоций. В статье описываются способы автоматического распознавания речи, а также предлагается подход сентимент-анализа транскрипции русскоязычной речи на основе тональных словарей. Так как русскоязычные ресурсы до сих пор уступают по объему и качеству англоязычным, приводится ...
Added: April 24, 2026
Dvoynikova A., Верхоляк О. В., Карпов А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 3.: Университет ИТМО, 2020.
В работе предлагается метод, основанный на тональных словарях, для анализа тональности разговорной речи. Для проведения экспериментов используются транскрипции аудиозаписей базы данных RAMAS, полученные с помощью систем автоматического распознавания речи. Машинная классификация данных производится на 3 класса: позитивный, нейтральный и негативный с использованием русскоязычных тональных словарей RuSentiLex, LinisCrowd, WordNetAffect и словаря Белякова. ...
Added: April 24, 2026
Dvoynikova A., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2020 № 4 (107) С. 20–30
Введение: в последние годы анализ тональности, или сентимент-анализ, высказываний пользователей находит практическое применение во многих областях: оценка качества товаров и услуг по отзывам покупателей в Интернете, анализ негативных эмоций в сообщениях, прогноз фондовых рынков, политических ситуаций на основе новостных лент и многих других. В связи с этим разрабатываются разнообразные системы и методы для сентимент-анализа русскоязычных текстовых данных. Цель: выполнение ...
Added: April 24, 2026
Kirina M., В кн.: Русская грамматика: полипарадигмальность как методологический принцип современных научных исследований : материалы IX Международного научного симпозиума.: Издательство ИГУ, 2025. С. 270–275.
В статье представлены результаты пилотного исследования, направленного на описание дистрибуции частей речи в синхронии и диахронии на материале русской прозы малой формы. Рассматриваются изменения морфологического состава художественных текстов (на уровне грамматических классов) на протяжении XX века в соответствии с 9 историко-культурными периодами. Материалом исследования выступает выборка из 943 рассказов суммарным объемом более 3 млн. словоупотреблений. ...
Added: February 28, 2026
Bocharova A., Денисов И. Е., Зуенко И. Ю., Вестник Санкт-Петербургского университета. Востоковедение и африканистика 2025 Т. 17 № 2 С. 366–377
The article focuses on analyzing the perceptions of recent changes in China’s demographic pol-icy by the contemporary Chinese society. These changes involved the relaxation of restrictions on the number of children in a family, first to two children in 2015 and subsequently to three children in 2021. The relevance of this research stems from the ...
Added: February 19, 2026
Balakina Y. V., Yin Z., Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Филология. Журналистика 2025 Vol. 25 No. 2 P. 229–236
The aim of the present study is to trace changes in the construction of the image of China in the British media during two crisis periods: the COVID-19 pandemic and the Russian military operation. Each period encompasses a panic (escalation) phase and a recovery (stagnation) phase. Using data from the Factiva database, 70,356 articles published ...
Added: January 20, 2026
Smolyanina E., Morozova I., Харитонова Н. В., Географический вестник 2025 № 4 (75) С. 162–177
The unique tourist experience is one of the main components of tourism activity. However, it is not studied in Russian and Western science. This determined the purpose of the study, that is to identify the characteristics of unique American tourists’ experiences in online reviews about the Lincoln Memorial on the travel site TripAdvisor in the ...
Added: January 7, 2026
Makeeva N., Наволоцкая П. А., Iskyandyarov R. et al., Вопросы экономики 2026 № 6 С. 135–154
This paper analyzes the informational value and predictive power of retail investor sentiment, formed by news flows and social media publications, for the dynamics of the Russian stock market. The aim of the study is to assess the informational value and predictive power of sentiment indicators, calculated using the FinBERT model, for key stock market ...
Added: December 2, 2025
Shulginov V., Жанры речи 2025 Т. 20 № 3(47) С. 327–336
The article examines the imperative internet comment as a special genre of conflict internet discourse.
The research was based on the study of two communities of the social network “VKontakte”, differing in the
structure of social connections: vertical type (official community “VKontakte with authors”) and horizontal
type (“Showbiz stars news”). Using automatic methods of data collection and analysis, ...
Added: October 12, 2025
Sharikov A., , in: Internet in the Post-Soviet Area: Technological, Economic and Political Aspects.: Cham: Springer, 2023. Ch. 1 P. 7–46.
The chapter contains results of a study of the representation of 19 post-Soviet countries and territories on the global Internet in 2020–2021. It was carried out with the help of the FACTIVA monitoring database (information texts, over 23000 online resources from more than 100 countries in 26 languages). It turned out that in 2020–2021 only ...
Added: February 6, 2025
Sharikov A., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2024 Т. 29 № 3 С. 534–550
The article examines peculiarities of representation of russia in British online sources in 2022, when russia launched a special military operation in ukraine. the author used a statistical approach to analysis based on the factiva monitoring system, the database of which contains about 4.5 million texts published on 416 British online resources from January 1 ...
Added: February 5, 2025
Sharikov A., Потапова В. В., Вестник Академии медиаиндустрии 2023 Т. 34 № 2 С. 48–64
The article presents the results of a study conducted at the Higher School of Economics (HSE) on the corpus of texts of the monitoring system Factiva, published in 2020. The purpose of the study is to identify the quantitative relationship between positive and negative tone publications on Russian-language online resources in comparison with publications of ...
Added: February 5, 2025