• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Сентимент-анализ транскрипции разговорной речи при помощи автоматического машинного перевода
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
July 24, 2026
'Physics Is What the World Is Literally Built On'
Physicist Nina Dzhanayeva, recipient of a Vladimir Potanin Foundation scholarship, focuses her research on nanophotonics. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses nanowells, scientific intuition, and how physics can help in making frangipane cream puffs.
July 20, 2026
Scientists Create Open Dataset for Studying Concentration
A team of Russian researchers, including scientists from HSE University–St Petersburg, has developed the first open multimodal dataset containing recordings of brain activity, heart function, and video observations to help researchers understand what happens in the human brain during deep concentration. In the future, the dataset could accelerate the development of neural interfaces, rehabilitation technologies, and AI systems. The article has been published in Scientific Data.
July 20, 2026
‘Science Is Universal-It Knows No Borders
Fuad Aleskerov, Tenured Professor and Director of the International Centre of Decision Choice and Analysis at HSE University, together with his colleagues, has developed methods of network analysis in bibliometrics that have made it possible to identify patterns in the appearance and citation of publications in academic journals, as well as their influence on each other. When one or a number of studies are frequently cited by a wide range of journals, this is an indicator that the research is of high quality. By contrast, extensive cross-citation within a limited group of journals increases the likelihood of identifying a network of predatory publications.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Сентимент-анализ транскрипции разговорной речи при помощи автоматического машинного перевода

.
Dvoynikova A.
Language: Russian
Full text
Keywords: сентимент-анализанализ тональности текстатональные словариавтоматический машинный переводавтоматические распознавание речи

In book

Сборник трудов IX конгресса молодых ученых
Т. 1. , Университет ИТМО, 2021.
Similar publications
Метод распознавания сентимента и эмоций в транскрипциях русскоязычной речи с использованием машинного перевода
Dvoynikova A., Кагиров И. А., Карпов А. А., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2024
В статье рассматривается проблема распознавания сентимента и эмоций пользователей в русскоязычных текстовых транскрипциях речи с использованием словарных методов и машинного перевода. Количество имеющихся информационных ресурсов для анализа сентимента текстовых сообщений на русском языке очень ограничено, что существенно затрудняет применение базовых методов анализа сентимента, а именно, предобработки текстов, векторизации с помощью тональных словарей, традиционных классификаторов. Для ...
Added: April 25, 2026
Сентимент-анализ разговорной речи при помощи метода, основанного на тональных словарях
Dvoynikova A., Верхоляк О. В., Карпов А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 3.: Университет ИТМО, 2020.
В работе предлагается метод, основанный на тональных словарях, для анализа тональности разговорной речи. Для проведения экспериментов используются транскрипции аудиозаписей базы данных RAMAS, полученные с помощью систем автоматического распознавания речи. Машинная классификация данных производится на 3 класса: позитивный, нейтральный и негативный с использованием русскоязычных тональных словарей RuSentiLex, LinisCrowd, WordNetAffect и словаря Белякова. ...
Added: April 24, 2026
Аналитический обзор подходов к распознаванию тональности русскоязычных текстовых данных
Dvoynikova A., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2020 № 4 (107) С. 20–30
Введение: в  последние годы анализ тональности, или сентимент-анализ, высказываний пользователей находит практическое применение во многих областях: оценка качества товаров и услуг по отзывам покупателей в Интернете, анализ негативных эмоций в сообщениях, прогноз фондовых рынков, политических ситуаций на основе новостных лент и многих других. В связи с этим разрабатываются разнообразные системы и методы для сентимент-анализа русскоязычных текстовых данных. Цель: выполнение ...
Added: April 24, 2026
Онлайн-дискурс о демографической политике Китая: методологические аспекты анализа постов в социальной сети Weibo
Bocharova A., Денисов И. Е., Зуенко И. Ю., Вестник Санкт-Петербургского университета. Востоковедение и африканистика 2025 Т. 17 № 2 С. 366–377
The article focuses on analyzing the perceptions of recent changes in China’s demographic pol-icy by the contemporary Chinese society. These changes involved the relaxation of restrictions on the number of children in a family, first to two children in 2015 and subsequently to three children in 2021. The relevance of this research stems from the ...
Added: February 19, 2026
Влияние новостного сентимента на российский фондовый рынок
Makeeva N., Наволоцкая П. А., Iskyandyarov R. et al., Вопросы экономики 2026 № 6 С. 135–154
This paper analyzes the informational value and predictive power of retail investor sentiment, formed by news flows and social media publications, for the dynamics of the Russian stock market. The aim of the study is to assess the informational value and predictive power of sentiment indicators, calculated using the FinBERT model, for key stock market ...
Added: December 2, 2025
Императивный интернет-комментарий как особый жанр конфликтной интернет-коммуникации
Shulginov V., Жанры речи 2025 Т. 20 № 3(47) С. 327–336
The article examines the imperative internet comment as a special genre of conflict internet discourse. The research was based on the study of two communities of the social network “VKontakte”, differing in the structure of social connections: vertical type (official community “VKontakte with authors”) and horizontal type (“Showbiz stars news”). Using automatic methods of data collection and analysis, ...
Added: October 12, 2025
Представленность России в британских онлайн-источниках в 2022 г.
Sharikov A., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2024 Т. 29 № 3 С. 534–550
The article examines peculiarities of representation of russia in British online sources in 2022, when russia launched a special military operation in ukraine. the author used a statistical approach to analysis based on the factiva monitoring system, the database of which contains about 4.5 million texts published on 416 British online resources from January 1 ...
Added: February 5, 2025
О соотношении сообщений позитивной и негативной тональности на русскоязычных информационных онлайн-ресурсах
Sharikov A., Потапова В. В., Вестник Академии медиаиндустрии 2023 Т. 34 № 2 С. 48–64
The article presents the results of a study conducted at the Higher School of Economics (HSE) on the corpus of texts of the monitoring system Factiva, published in 2020. The purpose of the study is to identify the quantitative relationship between positive and negative tone publications on Russian-language online resources in comparison with publications of ...
Added: February 5, 2025
Через годы, через расстояния…: динамика эмоциональной тональности и ключевых тем в текстах песен о Великой Отечественной войне с 1965 по 1990 годы (на материале корпуса советских песен)
Kolmogorova A., Колмогорова П. А., Куликова Е. Р., Вестник Томского государственного университета 2024 № 508 С. 65–76
Статья посвящена описанию специфики дискурсивизации темы войны в песнях о Великой Отечественной войне, выпущенных звукозаписывающей компанией «Мелодия» за четыре десятилетия ХХ в.: 60-е, 70-е, 80-е, 90-е годы. Применение методов компьютерной лингвистики позволило получить данные о специфике распределения тем в текстах песен каждого из десятилетий и о ведущей эмоциональной тональности. Выявлено, что, в целом, особенности дискурсивной репрезентации темы войны в ...
Added: November 29, 2024
Цифровые технологии в лингвистических исследованиях
Kolmogorova A., М.: АйПиАр Медиа, 2024.
The textbook discusses the main resources and tools, the use of which will provide essential methodological support in conducting linguistic research of various levels and issues. The theoretical material is illustrated by practical cases from the author's experience. The publication uses the results of the project "Text as Big Data: Modelling Convergent Processes in Language ...
Added: March 18, 2024
Исследовательский потенциал корпуса советских песен: эмоциональная тональность и география песенных текстов через призму компьютерных технологий
Kolmogorova A., Зарембо В. С., Ткачева Е. С. et al., В кн.: Лингвистическая семантика в пространственном измерении: Словарь. Дискурс. Корпус.: Екатеринбург: Кабинетный ученый, 2024. Гл. 10 С. 423–445.
The purpose of this study is to describe the characteristics of the text of a popular Soviet song as a linguo-ideological phenomenon. The corpus of Soviet songs collected by the research group is used as material. The focus of this publication is on two characteristics: changes in the emotional tonality of popular songs released on ...
Added: December 10, 2023
О прошлом, но в разное время: компьютерный анализ текстов учебников по истории СССР/России для шести поколений студентов
Kolmogorova A., Колмогорова П. А., Куликова Е. Р., Вестник Томского государственного университета. Филология 2024 № 89 С. 73–103
In this article, we focus on the analysis of the texts of three history textbooks for university students published at different times: in 1946, in 1983 and in 2006. As a material, we use texts devoted in each of the textbooks to seven historical topics since the beginnings of Kiev principality till the Reforms of ...
Added: December 10, 2023
От любви до ненависти: распределение эмоциональной лексики в русском рассказе начала XX века
Moskvina A., Kirina M., В кн.: Труды международной конференции «Корпусная лингвистика — 2023».: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2024. С. 156–166.
The paper presents the results of experiments investigating the distribution of emotional vocabulary in Russian short stories of the beginning of the 20th century. The emotionality of words and texts is determined automatically using the methods of distributive semantics, which does not require the use of dictionaries or preliminary data annotation. The results include data ...
Added: December 9, 2023
Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР)
Анташева М. С., Lobanova P., Isaeva J. K. et al., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41
The information agenda broadcast by Chinese media resources is a   source of up-to-date data on public opinion on key issues of social welfare. Due to the technical peculiarities of the organization of Chinese websites and the need to attract additional resources for automatic processing  (parsing)  of texts in Chinese, this topic is not widely represented in domestic and foreign studies. The ...
Added: November 9, 2023
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ В ЭМОЦИОНАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ИНТЕРНЕТ-ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ "КУБ ЛЁВХЕЙМА"
Kolmogorova A., Калинин А. А., В кн.: Язык и искусственный интеллект: Сборник статей по итогам конференции «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект».: Издательский дом ЯСК, 2023. С. 167–181.
In the paper, we discuss the problem of tools supposed to be effective for visualization of data achieved as result of running algorithms for emotional text analysis. We start by overviewing some technics used to visualize data in projects devoted to exploratory data analysis, sentiment-analysis and emotional text analysis. To continue, we suggest two variants ...
Added: October 31, 2023
Язык и искусственный интеллект: Сборник статей по итогам конференции «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект»
Издательский дом ЯСК, 2023.
The collection presents articles by participants of the "Linguistic Forum 2020: Language and Artificial Intelligence" (conference, November 2020, RAS), reflecting general and specific problems of scientific research in the field of linguistics and computer technologies. The authors of the published articles offer solutions to special issues against the background of larger-scale objects of scientific heuristics ...
Added: October 31, 2023
Emotions and Monoamines: New Approach to the Emotional Text Classification in Sentiment Analysis
Kolmogorova A., Advances in Intelligent Systems and Computing 2021 No. 3 P. 375–384
The paper presents the classification of Internet-texts in Russian according to their monoamine status. We consider the levels of serotonin, noradrenaline and dopamine supposedly present in the blood of the text producer. The procedure of the non-discrete annotation of emotional tonality was used for the corpora data to identify the verbal markers for low-serotonergic, high-serotonergic, ...
Added: October 30, 2022
АНТИМИГРАНТСКАЯ РИТОРИКА В БРИТАНСКИХ СМИ ДО И ПОСЛЕ РЕФЕРЕНДУМА
Balakina Y. V., Галочкин А. Е., Вестник Пермского университета. Серия: Политология 2020 № 4 С. 115–126
The present comparative study focuses on the British anti-migrant media discourse of two key periods of migration policy - before and after Brexit. The methodological basis of the work constituted the theory of social actors of van Leuven (2008), the conceptual opposition “us” and “them” by T. van Dijk (1989), and the agenda-setting theory of M. McCombs and ...
Added: December 23, 2020
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit