• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Сентимент-анализ разговорной речи при помощи метода, основанного на тональных словарях
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Сентимент-анализ разговорной речи при помощи метода, основанного на тональных словарях

.
Dvoynikova A., Верхоляк О. В., Карпов А. А.
Language: Russian
Full text
Text on another site
Keywords: распознавание речисентимент-анализанализ тональности текстатональные словаритранскрипция текста

In book

Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО
Т. 3. , Университет ИТМО, 2020.
Similar publications
Метод распознавания сентимента и эмоций в транскрипциях русскоязычной речи с использованием машинного перевода
Dvoynikova A., Кагиров И. А., Карпов А. А., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2024
В статье рассматривается проблема распознавания сентимента и эмоций пользователей в русскоязычных текстовых транскрипциях речи с использованием словарных методов и машинного перевода. Количество имеющихся информационных ресурсов для анализа сентимента текстовых сообщений на русском языке очень ограничено, что существенно затрудняет применение базовых методов анализа сентимента, а именно, предобработки текстов, векторизации с помощью тональных словарей, традиционных классификаторов. Для ...
Added: April 25, 2026
Аналитический обзор методов извлечения текстовых транскрипций из речевых высказываний
Ролинский С. О., Dvoynikova A., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 2.: Университет ИТМО, 2022. С. 336–340.
В работе рассмотрены основные существующие подходы к автоматическому распознаванию речи, а также проводится сравнительный анализ открытых компьютерных систем распознавания речи. Для экспериментальных исследований эффективности работы рассматриваемых систем используется речевой корпус LibriSpeech. ...
Added: April 24, 2026
Сентимент-анализ транскрипции разговорной речи при помощи автоматического машинного перевода
Dvoynikova A., В кн.: Сборник трудов IX конгресса молодых ученыхТ. 1.: Университет ИТМО, 2021.
Зачастую коммуникация людей происходит посредством вербального общения. Для распознавания эмоций в речевых высказываниях необходимо анализировать текстовую модальность, т.к. она передает полярность эмоций. В статье описываются способы автоматического распознавания речи, а также предлагается подход сентимент-анализа транскрипции русскоязычной речи на основе тональных словарей. Так как русскоязычные ресурсы до сих пор уступают по объему и качеству англоязычным, приводится ...
Added: April 24, 2026
Аналитический обзор подходов к распознаванию тональности русскоязычных текстовых данных
Dvoynikova A., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2020 № 4 (107) С. 20–30
Введение: в  последние годы анализ тональности, или сентимент-анализ, высказываний пользователей находит практическое применение во многих областях: оценка качества товаров и услуг по отзывам покупателей в Интернете, анализ негативных эмоций в сообщениях, прогноз фондовых рынков, политических ситуаций на основе новостных лент и многих других. В связи с этим разрабатываются разнообразные системы и методы для сентимент-анализа русскоязычных текстовых данных. Цель: выполнение ...
Added: April 24, 2026
Онлайн-дискурс о демографической политике Китая: методологические аспекты анализа постов в социальной сети Weibo
Bocharova A., Денисов И. Е., Зуенко И. Ю., Вестник Санкт-Петербургского университета. Востоковедение и африканистика 2025 Т. 17 № 2 С. 366–377
The article focuses on analyzing the perceptions of recent changes in China’s demographic pol-icy by the contemporary Chinese society. These changes involved the relaxation of restrictions on the number of children in a family, first to two children in 2015 and subsequently to three children in 2021. The relevance of this research stems from the ...
Added: February 19, 2026
Императивный интернет-комментарий как особый жанр конфликтной интернет-коммуникации
Shulginov V., Жанры речи 2025 Т. 20 № 3(47) С. 327–336
The article examines the imperative internet comment as a special genre of conflict internet discourse. The research was based on the study of two communities of the social network “VKontakte”, differing in the structure of social connections: vertical type (official community “VKontakte with authors”) and horizontal type (“Showbiz stars news”). Using automatic methods of data collection and analysis, ...
Added: October 12, 2025
Rhythm-based hierarchical predictive computations support acoustic−semantic transformation in speech processing
Dogonasheva O., Doelling K., Zakharov D. et al., Nature Computational Science 2025 Vol. 5 P. 915–926
Unraveling how humans understand speech despite distortions has long intrigued researchers. A prominent hypothesis highlights the role of multiple endogenous brain rhythms in forming the computational context to predict speech structure and content. Yet, how neural processes may implement rhythm-based context formation remains unclear. Here, we propose the Brain-Rhythm-Based Inference model (BRyBI) as a possible neural implementation of speech processing ...
Added: September 2, 2025
Представленность России в британских онлайн-источниках в 2022 г.
Sharikov A., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2024 Т. 29 № 3 С. 534–550
The article examines peculiarities of representation of russia in British online sources in 2022, when russia launched a special military operation in ukraine. the author used a statistical approach to analysis based on the factiva monitoring system, the database of which contains about 4.5 million texts published on 416 British online resources from January 1 ...
Added: February 5, 2025
О соотношении сообщений позитивной и негативной тональности на русскоязычных информационных онлайн-ресурсах
Sharikov A., Потапова В. В., Вестник Академии медиаиндустрии 2023 Т. 34 № 2 С. 48–64
The article presents the results of a study conducted at the Higher School of Economics (HSE) on the corpus of texts of the monitoring system Factiva, published in 2020. The purpose of the study is to identify the quantitative relationship between positive and negative tone publications on Russian-language online resources in comparison with publications of ...
Added: February 5, 2025
Через годы, через расстояния…: динамика эмоциональной тональности и ключевых тем в текстах песен о Великой Отечественной войне с 1965 по 1990 годы (на материале корпуса советских песен)
Kolmogorova A., Колмогорова П. А., Куликова Е. Р., Вестник Томского государственного университета 2024 № 508 С. 65–76
Статья посвящена описанию специфики дискурсивизации темы войны в песнях о Великой Отечественной войне, выпущенных звукозаписывающей компанией «Мелодия» за четыре десятилетия ХХ в.: 60-е, 70-е, 80-е, 90-е годы. Применение методов компьютерной лингвистики позволило получить данные о специфике распределения тем в текстах песен каждого из десятилетий и о ведущей эмоциональной тональности. Выявлено, что, в целом, особенности дискурсивной репрезентации темы войны в ...
Added: November 29, 2024
Цифровые технологии в лингвистических исследованиях
Kolmogorova A., М.: АйПиАр Медиа, 2024.
The textbook discusses the main resources and tools, the use of which will provide essential methodological support in conducting linguistic research of various levels and issues. The theoretical material is illustrated by practical cases from the author's experience. The publication uses the results of the project "Text as Big Data: Modelling Convergent Processes in Language ...
Added: March 18, 2024
Исследовательский потенциал корпуса советских песен: эмоциональная тональность и география песенных текстов через призму компьютерных технологий
Kolmogorova A., Зарембо В. С., Ткачева Е. С. et al., В кн.: Лингвистическая семантика в пространственном измерении: Словарь. Дискурс. Корпус.: Екатеринбург: Кабинетный ученый, 2024. Гл. 10 С. 423–445.
The purpose of this study is to describe the characteristics of the text of a popular Soviet song as a linguo-ideological phenomenon. The corpus of Soviet songs collected by the research group is used as material. The focus of this publication is on two characteristics: changes in the emotional tonality of popular songs released on ...
Added: December 10, 2023
О прошлом, но в разное время: компьютерный анализ текстов учебников по истории СССР/России для шести поколений студентов
Kolmogorova A., Колмогорова П. А., Куликова Е. Р., Вестник Томского государственного университета. Филология 2024 № 89 С. 73–103
In this article, we focus on the analysis of the texts of three history textbooks for university students published at different times: in 1946, in 1983 and in 2006. As a material, we use texts devoted in each of the textbooks to seven historical topics since the beginnings of Kiev principality till the Reforms of ...
Added: December 10, 2023
От любви до ненависти: распределение эмоциональной лексики в русском рассказе начала XX века
Moskvina A., Kirina M., В кн.: Труды международной конференции «Корпусная лингвистика — 2023».: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2024. С. 156–166.
The paper presents the results of experiments investigating the distribution of emotional vocabulary in Russian short stories of the beginning of the 20th century. The emotionality of words and texts is determined automatically using the methods of distributive semantics, which does not require the use of dictionaries or preliminary data annotation. The results include data ...
Added: December 9, 2023
Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР)
Анташева М. С., Lobanova P., Isaeva J. K. et al., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41
The information agenda broadcast by Chinese media resources is a   source of up-to-date data on public opinion on key issues of social welfare. Due to the technical peculiarities of the organization of Chinese websites and the need to attract additional resources for automatic processing  (parsing)  of texts in Chinese, this topic is not widely represented in domestic and foreign studies. The ...
Added: November 9, 2023
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ В ЭМОЦИОНАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ИНТЕРНЕТ-ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ "КУБ ЛЁВХЕЙМА"
Kolmogorova A., Калинин А. А., В кн.: Язык и искусственный интеллект: Сборник статей по итогам конференции «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект».: Издательский дом ЯСК, 2023. С. 167–181.
In the paper, we discuss the problem of tools supposed to be effective for visualization of data achieved as result of running algorithms for emotional text analysis. We start by overviewing some technics used to visualize data in projects devoted to exploratory data analysis, sentiment-analysis and emotional text analysis. To continue, we suggest two variants ...
Added: October 31, 2023
Язык и искусственный интеллект: Сборник статей по итогам конференции «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект»
Издательский дом ЯСК, 2023.
The collection presents articles by participants of the "Linguistic Forum 2020: Language and Artificial Intelligence" (conference, November 2020, RAS), reflecting general and specific problems of scientific research in the field of linguistics and computer technologies. The authors of the published articles offer solutions to special issues against the background of larger-scale objects of scientific heuristics ...
Added: October 31, 2023
Speech decoding from a small set of spatially segregated minimally invasive intracranial EEG electrodes with a compact and interpretable neural network
Petrosyan A., Voskoboynikov A., Sukhinin D. et al., Journal of Neural Engineering 2022 Vol. 19 No. 6 Article 066016
Objective. Speech decoding, one of the most intriguing brain-computer interface applications, opens up plentiful opportunities from rehabilitation of patients to direct and seamless communication between human species. Typical solutions rely on invasive recordings with a large number of distributed electrodes implanted through craniotomy. Here we explored the possibility of creating speech prosthesis in a minimally ...
Added: December 9, 2022
Emotions and Monoamines: New Approach to the Emotional Text Classification in Sentiment Analysis
Kolmogorova A., Advances in Intelligent Systems and Computing 2021 No. 3 P. 375–384
The paper presents the classification of Internet-texts in Russian according to their monoamine status. We consider the levels of serotonin, noradrenaline and dopamine supposedly present in the blood of the text producer. The procedure of the non-discrete annotation of emotional tonality was used for the corpora data to identify the verbal markers for low-serotonergic, high-serotonergic, ...
Added: October 30, 2022
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit