?
Kondratieff Waves in Global Invention Activity (1900–2008)
Technological Forecasting and Social Change. 2011. Vol. 78. P. 1280–1284.
Research target:
History and Archeology
Computer Science
Mathematics
Sociology (including Demography and Anthropology
Economics and Management
Language:
English
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 323–334
In this paper, an improved approach for automatic wildlife detection in natural environments based on the integration of a neural network architecture with a two-stream attention mechanism and a novel preclassification step based on infrared data has been presented. The proposed method addresses one of the key challenges in environmental monitoring: the need for scalable ...
Added: September 19, 2026
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Kotenko E. et al., Proceedings of the ACM on Management of Data, USA 2026 Vol. 4 No. 1 P. 1–28
Modern knowledge and large volumes of data are increasingly encoded within neural networks, making the task of simplifying their structures and reducing the number of parameters especially relevant, both to improve efficiency and to facilitate deployment in resource-constrained environments. This paper presents a novel approach to neural network compression that addresses redundancy at both the ...
Added: September 19, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 148–158
This paper describes our research on creating classifiers for microbial images (micrococci microscopy images) obtained from pictures of unfixed microscopic scenes. In our work, we propose an AutoML approach based on the automatic generation and analysis of the feature space for constructing the most optimal descriptors of microorganism images for subsequent classification. This makes it ...
Added: September 19, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 302–312
The lack of annotated microscopic datasets remains a major obstacle to training robust deep learning models for microbial classification. In this paper, a novel data augmentation pipeline that uses visual–linguistic large-scale models to generate synthetic microscopic images of six different bacterial and nonbacterial classes has been proposed. Synthetic samples have gradually been added to the ...
Added: September 19, 2026
Springer, Cham, 2026.
computer vision ...
Added: September 19, 2026
Karachurina L. B., Mkrtchyan N. V., Региональные исследования 2026 Т. 91 № 1 С. 34–47
Migration for higher education is one of the largest and most intense migration flows in most developed countries, and Russia is no exception. The direction of educational migration flows is determined by many factors. Among these, traditionally significant determinants of the basic gravity model include the population size of the centers participating in migration exchange ...
Added: September 19, 2026
Springer, Cham, 2026.
Added: September 19, 2026
FRUCT Oy, 2024.
Added: September 19, 2026
FRUCT Oy, 2024.
Added: September 19, 2026
FRUCT Oy, 2025.
Added: September 19, 2026
FRUCT Oy, 2026.
Added: September 19, 2026
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Kotenko E. et al., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 8 P. 1–26
This paper presents a novel method for pruning deep neural networks based on the concept of flow, derived from the continuous modeling of signal propagation across layers. We derive flow functions for fully connected, convolutional, and self-attention architectures, and we propose a new iterative pruning algorithm, Iterative Flow-Aware Pruning (IFAP), that leverages these measures to ...
Added: September 19, 2026
Романенко А. А., Философия. Журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 9 № 2 С. 71–95
В статье представлен опыт анализа славянофильского понимания «народа» — одной из ключевых тем учения славянофилов и одного из важнейших понятий их политической доктрины. Славянофильство нами рассматривается в «узком» смысле слова, как идейное объединение А.С. Хомякова, И.В. Киреевского, Ю.Ф. Самарина, К.С. и И.С. Аксаковых, А.И. Кошелева и других, сформировавшееся в начале 1840-х гг.; анализ нами доводится ...
Added: September 19, 2026
Poddiakov A., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2026. No. 7437658.
Clarity of knowledge and reasoning is necessary in many cases. Yet vagueness in scientific thinking related to surprise, curiosity, "ability to engage with not-knowing" (de Freitas) and abductive reasoning is also a crucially important source of scientific creativity which supplements combinatorial logic when dealing with the already known. Starting from studies by C. S. Peirce ...
Added: September 15, 2026
Glutsyuk A., / Series arXiv "math". 2026.
B.Josephson (Nobel Prize, 1973) predicted a tunnelling effect for a system of two superconductors separated by a narrow dielectric (such a system is called Josephson junction): existence of a supercurrent through it and equations governing it. The overdamped Josephson junction is modeled by the family of differential equations on the 2-torus, dθdτ=1ω(cosθ+B+Acosτ), which is known as ...
Added: September 8, 2026
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Artemov S. V. et al., ИСИЭЗ ВШЭ, 2026.
Одиннадцатый выпуск аналитического доклада, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен анализу инновационного развития российских регионов на основе комплекса рейтинговых оценок. Исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровни инновационной и экспортной активности, качество региональной инновационной
политики. Используемые ...
Added: September 1, 2026
Vagin S., Кучерявенко Д. М., Российский экономический интернет-журнал 2019 № 4 С. 24–24
В статье предлагается теоретическая модель, которая объединяет общий инновационный процесс с управлением рисками проекта. Эта модель была использована для анализа текущего отношения к управлению риском в инновационных проектах в ряде компаний. Опыт использования полученной комбинированной модели в ряде различных тематических исследований свидетельствует об актуальности модели в понимании отношения к управлению рисками в инновациях. Предлагаемая в ...
Added: August 31, 2026
Vagin S., В кн.: Передовые инновационные разработки. Перспективы и опыт использования, проблемы внедрения в производствоТ. 3: Сборник научных статей по итогам десятой международной научной конференции Том. Часть 3.: М.: ООО «Конверт», 2019. С. 81–82.
Modern situation of development of innovation system of oil and gas industry is complicated by the fact that the innovation system and the economy as a whole, is poorly developed - there is no coordinated mechanism for consistent support of research and development at all stages of readiness, including support of venture investment. ...
Added: August 31, 2026
Pochinka O., Shmukler V., / Series math.RT "arXiv:1808.06395 [math.RT]". 2026.
Anosov flows have a long and rich history, firstly motivated by the
study of geodesic flows in negative curvature surface by Anosov and Sinai.
Not every closed manifold admits an Anosov flow for well-known reasons:
the fundamental group of a 3-manifold M admitting an Anosov flow must
have exponential growth, and M must be universally covered by R3. Nevertheless,
there ...
Added: August 31, 2026
Ustyuzhanin V., Zinkina J. V., Korotayev A., / Series "SocArXiv". 2026.
“Leaderlessness” is widely held to be a defining feature of contemporary mass mobilization, yet the claim rests on a handful of recent cases. We offer the first systematic cross-national analysis of this phenomenon from 1791 to 2019. We show that the absence of leadership is real but older and more modest than claimed: the share ...
Added: August 29, 2026
Limonov L. E., Лукичев П. М., Степанова Е. С. et al., СПб.: МЦСЭИ «Леонтьевский центр», 2026.
Сборник содержит материалы ХХIV Ежегодной конференции из цикла «Леонтьевские чтения», прошедшей 20-21 марта 2026 года в Санкт-Петербурге. В конференции приняли участие ведущие российские экономисты, социологи, географы, политологи и культурологи, а также молодые ученые, изучающие проблемы экономического развития, институциональные и организационные изменения как в глобальном контексте, так и в локальной среде городов и регионов. В сборник ...
Added: August 28, 2026
Vagin S., В кн.: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ В ОБЛАСТИ ГУМАНИТАРНЫХ НАУК: Материалы V Международной научно-практической конференции, Рязань, 28 апреля 2023 годаТ. 1.: Рязань: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "Концепция", 2023.
Added: August 27, 2026
Vagin S., В кн.: Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности : Сборник научных статей по итогам третьей международной научной конференции, Казань, 16 марта 2020 года.: ООО «Конверт», 2020. С. 70–71.
Инновационный потенциал и инновационная активность предприятий считаются одним из основных факторов экономического роста. Их основная цель заключается в том, чтобы вследствие результативного применения обеспечивался такой уровень развития экономики, который отвечал бы мировому уровню либо превышал его. В статье проведен анализ и отображено влияние инновационной активности на показатели экономического развития. ...
Added: August 26, 2026
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. et al., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
The carbon balance of an ecosystem is the difference between Gross Primary Productivity (GPP) and Ecosystem Respiration (Reco) as expressed by Net Ecosystem Exchange (NEE). While remote sensing retrievals of GPP have reached maturity, Reco estimation remains underexplored and ultimately cast bias on NEE. Here we present an end-to-end multi-scale analysis of the mechanism of ...
Added: August 21, 2026