?
Градиент яркости в задаче распознавания полутоновых изображений на основе статистического подхода
Вестник компьютерных и информационных технологий. 2012. № 1. С. 12–16.
Gamberov T., Safin R., Chebotareva E. et al., , in: 2025 9th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT-2025).: IEEE, 2025. P. 1–5.
Digital human models (DHM) for virtual environments allow a cost-effective and reproducible evaluation of computer vision algorithms that are employed in robotics, e.g., human detection, tracking and following. Yet, many popular robotics simulators do not achieve a reasonable level of realism and diversity required to rigorously test such algorithms under varying conditions. This paper introduces ...
Added: June 23, 2026
Гущина В. А., / Series chemrxiv-2023-vpzhz-v2 "ChemRxiv". 2023.
All-inorganic perovskite CsPbBr3 and Cs4PbBr6 nanoparticles are being intensively studied due to their unique properties and wide range of applications; however, however, the nature of their optical properties is not yet fully understood due to the difficulty of synthesis of singlephase nanoparticles. In this article we describe the features of the synthesis of single-phase particles ...
Added: May 14, 2026
Pilé I., Deng Y., Shchur L., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.
We investigate the spatial overlap of successive spin configurations in Markov chain Monte Carlo simulations using the local Metropolis algorithm and the Svendsen-Wang and Wolff cluster algorithms. We examine the dynamics of these algorithms for two models in different universality classes: the Ising model and the Potts model with three components. The overlap of two ...
Added: April 20, 2026
Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025.
Представлены материалы 35-й Международной конференции «ГрафиКон 2025», проходившей на базе Поволжского государственного технологического университета.
В сборник вошли доклады участников конференции, посвященные методам и технологиям компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной и дополненной реальности, распознавания образов и др.
Издание адресовано сотрудникам научно-исследовательских и образовательных организаций, специалистам предприятий ИТ-индустрии, аспирантам, студентам. ...
Added: February 21, 2026
Kagramanyan D., В кн.: ТЕЗИСЫ XXVI ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ.: [б.и.], 2025.
Исследование статистических свойств микроструктур композитных материалов проводится путем анализа микрофотографий срезов материала. Часто анализ снимков может быть ограничен из-за малого размера выборки снимков. В работе исследуется возможность создания искусственных микроструктур с помощью генеративных нейронных сетей: диффузионная сеть и GAN. Мы хотим ответить на вопрос, можно ли при помощи генеративных сетей усиливать статистические свойства исходных данных. ...
Added: February 8, 2026
Kagramanyan D., В кн.: ВНКСФ-29: Двадцать девятая Всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых учёных. Материалы конференции. Информационный бюллетень. Москва – Пушкино – Черноголовка – Дубна, 2025.: Ростов н/Д: Южный федеральный университет, 2025. С. 150–151.
Понимание природы распространения трещин играет важную роль при создании материалов из композитных сплавов. На стадии спекания крайне важно знать характеристики сплава, которые потенциально могут привести к распространению трещин. Наша цель расширить существующие методы, чтобы предоставить более подробную информацию о свойствах и характеристиках трещин. Мы предлагаем новый метод анализа трещин, основанный на современных алгоритмах и больших ...
Added: February 7, 2026
Astaf’ev A. V., Maslenkina K. S., Mikhaleva L. M. et al., Доказательная гастроэнтерология 2025
OBJECTIVE
To evaluate the effectiveness of the YOLO11 machine learning model for automated segmentation and detection of eosinophils in histological images in order to improve the diagnostic accuracy of eosinophilic esophagitis (EoE).
MATERIALS AND METHODS
A multicenter retrospective analysis was conducted using histological images obtained through whole slide imaging (WSI) from 60 patients diagnosed with EoE. Out of 653 tissue section images, 54 were manually annotated and reviewed. The annotated dataset was then used to train the YOLO11 model.
RESULTS
By the 150th training epoch, the model demonstrated consistent improvement in precision ...
Added: December 23, 2025
Pikul A. S., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
This article explores the potential use of modern computer vision architectures for the task of deepfake detection. The following architectures are considered: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), Vision KAN, and Mamba Vision. The novelty of the approach lies in the application and comparison of these architectures, as well as their combination into paired ensembles ...
Added: December 12, 2025
Белаш В. А., В кн.: Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025 = И74 Information Technologies and Systems 2025 (ITS 2025) : материалы междунар. науч. конф., Минск, 19 нояб. / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2025. – 306 с. ISBN 978-985-543-858-9.: [б.и.], 2025.
В статье исследованы современные нейросетевые подходы для восстановления трехмерной позы человека на основе двумерных данных. Рассматриваются такие нейросетевые архитектуры, как SPIN, VideoPose3D и PoseFormer. Проведен их сравнительный анализ. Выявлено, что модели, использующие временной контекст (VideoPose3D, PoseFormer), демонстрируют преимущества при анализе динамических движений по сравнению со статическими методами (SPIN). ...
Added: December 3, 2025
Krasnozhenov G., Lebedev S., В кн.: Московский транспорт. Наука и проектирование.Вып. 3.: М.: [б.и.], 2025. С. 56–74.
Статья посвящена анализу существующих трендов и вытекающих из направления развития интеллектуальных технологий актуальных задач для организаций, осуществляющих в Российской Федерации переход на цифровое проектирование. ...
Added: October 21, 2025
Абрамов А. С., Chernyshev V. L., Mikhaylets E. et al., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.
Computer vision is one of the most relevant modern research areas with broad practical applications. However, traditional solutions based on deep learning have signicant limitations and can be misleading. Topological data analysis, on the other hand, is a modern approach to solving similar problems using mathematically deterministic methods of algebraic topology that reduce the risk ...
Added: September 23, 2025
Lebedev S., Krasnozhenov G., Belova N. S., Московский транспорт. Наука и проектирование 2025 № 2 С. 69–87
В настоящей статье проведены обзор и анализ технологий искусственного интеллекта, применяемых в транспортном проектировании и смежных отраслях, коммерческих продуктов и задач транспортного проектирования, решаемых указанными технологиями. ...
Added: August 19, 2025
Generation of Artificial Images of Cross Sections of WC/Co Composite Alloys Using Diffusion Networks
Kagramanyan D., Shchur L., Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 3 P. 1315–1321
The study of statistical properties of microstructures of composite materials is carried out by analysing microphotographs of material cuts. The obtained two-dimensional structure represents cuts of composite elements, the geometrical properties of which can be studied by computer vision methods. Hundreds of micro-images can be collected from one microstructure, which allows to study statistical properties ...
Added: January 13, 2025
Kagan M., Silkin V. M., Efremov D. V., / Series arXiv "math". 2024. No. 2411.12836.
In this study, we analyze the dielectric function of high-Tc cuprates as a function of doping level, taking into account the full energy band dispersion within the CuO2 monolayer. In addition to the conventional two-dimensional (2D) gapless plasmon mode, our findings reveal the existence of three anomalous branches within the plasmon spectrum. Two of these branches ...
Added: November 27, 2024
Sergeev A., Minchenkov V., Солдатов А. В. et al., / Cornell University. Серия Computer Science "arxiv.org". 2024. № 2411.10150.
Various technologies, including computer vision models, are employed for the automatic monitoring of manual assembly processes in production. These models detect and classify events such as the presence of components in an assembly area or the connection of components. A major challenge with detection and classification algorithms is their susceptibility to variations in environmental conditions ...
Added: November 23, 2024
Омск: Издательство ОмГТУ, 2024.
Представлены материалы 34-й Международной конференции GraphiCon 2024, проходившей на базе Омского государственного технического университета. Соорганизатор конференции – Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН.Конференция GraphiCon ведет свою историю с 1991 года и является крупнейшей в России научно-дискуссионной площадкой в области методов и технологий компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной ...
Added: November 15, 2024
Influence of anisotropy on the study of critical behavior of spin models by machine learning methods
Sukhoverkhova D., Shchur L., / Series arXiv "math". 2024. No. 2410.14523.
In this paper, we applied a deep neural network to study the issue of knowledge transferability between statistical mechanics models. The following computer experiment was conducted. A convolutional neural network was trained to solve the problem of binary classification of snapshots of the Ising model's spin configuration on a two-dimensional lattice. During testing, snapshots of ...
Added: October 21, 2024
Проворова А. А., Polyakova I., Kuzmicheva E., Научная визуализация 2024 Т. 16 № 3 С. 1–13
Machine methods of image analysis are gaining popularity in various fields of life. However, the question remains as to how effective such algorithms are on low-quality data, such as those that can be used in the field of telemedicine. The work provides a comparative analysis of various approaches to object detection in MRI brain images ...
Added: August 9, 2024
Hamplová A., Lyavdansky A., Novák T. et al., CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences 2024 Vol. 140 No. 3 P. 2869–2889
This study presents a single-class and multi-class instance segmentation approach applied to ancient Palmyrene inscriptions, employing two state-of-the-art deep learning algorithms, namely YOLOv8 and Roboflow 3.0. The goal is to contribute to the preservation and understanding of historical texts, showcasing the potential of modern deep learning methods in archaeological research. Our research culminates in several ...
Added: July 17, 2024
Mozolenko V., Fadeeva Marina, Shchur L., / Series arXiv "math". 2024. No. 2405.10865.
The development of new algorithms for simulations in physics is as important as the development of new analytical methods. In this paper we present a comparison of the recently developed microcanonical population annealing (MCPA) algorithm with the rather mature Wang-Landau algorithm. The comparison is performed on two cases of the Potts model exhibiting a first ...
Added: May 20, 2024
Kagan M., Аксёнов С. В., / Series Research Square "Research Suqare". 2024. No. 1.
We study different resonances (first of all of the Fano type) in the interference device formed by the Aharonov-Bohm ring with superconducting (SC) wire in the topologically nontrivial state playing a role of a bridge between top and bottom arms. We analyze Majorana modes on the ends of the SC wire and show that the collapse of the ...
Added: April 10, 2024
Zagitov A., Chebotareva E., Toschev A. et al., Computer Optics 2024 Vol. 48 No. 2 P. 242–252
A computer vision based real-time object detection on low-power devices is economically attractive, yet a technically challenging task. The paper presents results of benchmarks on popular deep neural network models, which are often used for this task. The results of experiments provide insights into trade-offs between accuracy, speed, and computational efficiency of MobileNetV2 SSD, CenterNet ...
Added: February 25, 2024
Ребров Я. В., Glazkov V., Murtazoev A. F. et al., / Series cond-mat "arxiv.org". 2023.
Nabokoite family compounds ACu7(TeO4)(SO4)5Cl (A=Na, K, Cs, Rb) are one of the candidates for the evasive spin-liquid state predicted for highly-frustrated square kagome lattice (SKL). Their magnetic subsystem includes SKL layers decorated by additional copper ions. All members of this family are characterized by quite high Curie-Weiss temperatures (∼80−200 K), but magnetic ordering was reported ...
Added: January 29, 2024
Данилин А. О., Ибатулин М. Ю., Мутина Е. И. et al., Системы управления и информационные технологии (Российская Федерация) 2023 № 4(94) С. 56–62
В работе рассмотрены проблемы, которые при печати методы послойной наплавки, их причина, действие, обеспечение возникновения для их ограничения, представлен алгоритм модификации дефектов 3D-печати, а также набор тестовых моделей и алгоритмов автоматизированного определения оптимальных параметров печати на основе компьютерного зрения и машинного обучения. ...
Added: January 12, 2024