• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Books
  • Proceedings of the 32nd European Modeling & Simulation Symposium (EMSS 2020)
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
September 24, 2026
‘Feedback and Constructive Criticism Are Essential in Our Profession
Vincent Fardeau, Associate Professor at HSE ICEF, has reached a major career milestone: he recently published his paper ‘Asymmetric Thin Markets’ in the Journal of Financial Economics, successfully passed his major academic review, and received tenure. In this interview, Vincent discusses the story behind the paper, explains the concept of asymmetric thin markets, and shares his advice for young scholars aiming to publish in top-tier journals.
September 22, 2026
Personal Interest in Doctoral Thesis Topic Most Important for Confidence in Successful Defence
A researcher at HSE University analysed data on 1,539 doctoral students from 161 Russian universities to identify which features of a thesis topic are associated with academic success and engagement. The most important factor was found to be personal interest in the research topic, which was associated with almost all key aspects of doctoral programme experience—from engaging with the academic supervisor to research activity and confidence about successfully defending the thesis. The findings have been published in Higher Education.
September 21, 2026
Researchers Develop Methodology to Assess the Quality of Legal Representation in Criminal Proceedings
Having a good defence attorney in criminal proceedings can largely determine whether a defendant retains their freedom, health and good name. Researchers at HSE University propose a method for predicting an attorney’s performance based on the outcomes of their previous cases. The methodology takes into account the severity of the charges, the complexity of the cases, and the most likely outcome, drawing on judicial statistics.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Proceedings of the 32nd European Modeling & Simulation Symposium (EMSS 2020)

Dime University of Genoa, 2020.
Under the general editorship: M. Affenzeller, A. Bruzzone, F. Longo, A. Petrillo

The European Modeling and Simulation Symposium is one of the most important Simulation Appointments in Europe. As a tradition, the conference focuses on Modeling & Simulation in Industry taking into consideration both applications and theoretical approaches. The conference proposes a multi-sides perspective on the Modeling & Simulation environment. Tracks organization is intended to cover different research macro-areas dedicated to Industrial Engineering, Effective Design, Business, Economy and Finance, Medicine, Methodologies, Techniques, and Applications. Such a framework gives scientists, technicians, and users the opportunity to interact, collaborate on the most challenging research topics in the field of Modeling & Simulation.

The proceedings contain 62 papers. The topics discussed include the use of high-level parallel compositions in genomics; a simulation of autonomous robot movement directed by reinforcement learning; the high-speed random number generator with the specified two-dimensional probability distribution; the digital algorithm for determining the root-mean-square signal; train overtaking at railway stations within simulation models of railway lines; agent-based modeling for decision making support: the case of transport logistics in oil company; methodology for evaluating optimization experiments; constrained-based discrete-event simulation of an assembly job shop in the offshore wind industry; and society 5.0: a simulation study of self-checkout operations in a grocery store.

Chapters
Agent-Based Modeling for Decision Making Support: Case of Transport Logistics in Oil Company
Serova E., Shklyaev D., , in: Proceedings of the 32nd European Modeling & Simulation Symposium (EMSS 2020).: Dime University of Genoa, 2020. P. 35–40.
At present, the use of modern modeling methods and tools is an essential component of management information systems for a company to succeed in a rapidly changing environment. It is important that simulation is considered today as an obligatory stage of decision-making in oil companies, which use modern information technologies actively. The paper is focused ...
Added: September 27, 2020
Research target: Economics and Management Computer Science
Priority areas: economics management IT and mathematics business informatics engineering science
Language: English
Full text
Text on another site
Keywords: economyBusinessfinancecomputer modeling and simulationIndustrial Engineering
Proceedings of the 32nd European Modeling & Simulation Symposium (EMSS 2020)
Similar publications
Методика дискретного вейвлет-преобразования и его модификации для построения сводного индекса деловой уверенности
Lola I. S., Asoskov D., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В настоящей работе представлена методика построения сводного индекса деловой уверенности на основе дискретного вейвлет-преобразования, разработанная в рамках индикаторного подхода, реализуемого Центром конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Методика позволяет выявлять скрытые флуктуации в динамике конъюнктурных показателей — локальные краткосрочные всплески, возникающие в периоды экономических шоков и после структурных преобразований. В ее основе лежит применение максимально смещенного ...
Added: September 22, 2026
Change-Point Detection in Time Series Using Mixed Integer Programming
Prokhorov A., Radchenko P., Semenov A. et al., Journal of Business and Economic Statistics 2026
Added: September 21, 2026
О частноправовых основах комплексного регулирования цифрах прав и цифровых валют, заложенных в основу законопроекта № 1194918-8 "О цифровой валюте и цифровых правах"
Ионцев М. А., Юридическая наука 2026 № 6 С. 522–525
Статья посвящена комплексному анализу правовой природы цифровых прав и цифровых валют в контексте стремительного развития цифровой экономики. Актуальность темы обусловлена масштабным ростом капитализации рынка цифровых активов к 2025 году и их интеграцией в классический финансовый сектор. Автором исследуется проблема отсутствия единого частноправового режима для данных объектов в российском законодательстве. В работе критически оцениваются нормы Гражданского ...
Added: September 21, 2026
О договоре номинального счета в цифровом сегменте финансового рынка
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 51–57
В статье рассматривается правовая архитектура цифрового сегмента финансового рынка. Автор иллюстрирует историческую связь между посредническими и банковскими сделками, благодаря которой между субъектами договоров вклада, займа и счета сохраняются фидуциарные элементы отношений, которые ярко проявляются в посреднических договорах, как фактического, так и юридического посредничества (поручения, комиссии). В статье рассматриваются отношения между операторами выпуска ЦФА и пользователями, ...
Added: September 21, 2026
Методические подходы к выбору оптимальных моделей прогнозирования динамики деловой активности на данных конъюнктурных опросов
Lola I. S., Asoskov D., Ursulenko V., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящая работа посвящена сравнению эффективности классических эконометрических моделей и современных алгоритмов машинного и глубокого обучения для кратко- и среднесрочного прогнозирования качественных данных бизнес-опросов деловой активности обрабатывающих производств России. На основе данных за период с января 2010 г. по март 2026 г. было комплексно протестировано 10 различных подходов, включая классические модели ARIMA, VAR, ETS, алгоритм XGBoost ...
Added: September 21, 2026
О принципе технологической нейтральности и своевременности регулирования цифровых инноваций, в частности, децентрализованных финансов и гражданского оборота цифрового имущества
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 43–50
В статье рассматривается актуальность и необходимость правового регулирования цифровых инноваций в условиях стремительного развития современного технологического ландшафта. Проблематика цифровых валют, таких как ВТС и ETF, сопровождается неопределённостью правового режима и потенциальными рисками для финансовой стабильности и защиты прав потребителей финансовых услуг. Автор анализирует принцип технологической нейтральности как основной ориентир для создания эффективного правового регулирования, способного ...
Added: September 21, 2026
Segmentation of the Iris and Pupil of the Human Eye in Images from an Infrared Camera
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Tasks related to the automation of medical data processing are becoming more urgent. Particular attention is paid to systems for monitoring and analyzing human physiological parameters. Such systems often use specialized sensors to capture biomedical images, such as infrared cameras. This article describes our study of the problem of segmenting the eye pupil and iris ...
Added: September 21, 2026
A Model Based on Universal Filters for Image Color Correction
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Alexander Savelev et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Improving image quality is becoming an increasingly popular task, especially when working with mobile devices. One common approach to image enhancement is the use of convolutional neural networks. However, to achieve good results, such networks must be large enough, otherwise there is a risk of unwanted artifacts. In addition, large convolutional neural networks require significant ...
Added: September 21, 2026
Streptococci Recognition in Microscope Images Using Taxonomy-based Visual Features
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
This study explores the development of classifiers for microbial images, specifically focusing on streptococci captured via microscopy of live samples. Our approach uses AutoML-based techniques and automates the creation and analysis of feature spaces to produce optimal descriptors for classifying these microscopic images. This technique leverages interpretable taxonomic features based on the external geometric attributes ...
Added: September 21, 2026
Климатические риски и уязвимость территорий: научно-методические основы и региональный анализ на примере Астраханской области
Кулясов Н. С., Русайнс, 2025.
Раскрыты ключевые климатические угрозы и уязвимость территорий в аридных условиях Северного Прикаспия. Показано, как изменения температуры, осадков и экстремальных явлений воздействуют на природные комплексы, инфраструктуру и социально-экономические системы Астраханской области. Представлены методы оценки рисков и результаты их пространственной дифференциации, которые могут быть использованы при разработке региональных адаптационных мер. Монография может быть полезной для исследователей, специалистов ...
Added: September 21, 2026
Specialized Image Descriptors Adaptation for Polyp Recognition over Endoscopic Images
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060
This paper presents a novel approach to classification in biomedical imaging, specifically targeting polyp recognition in video endoscopy snapshots. Our method leverages specialized image descriptors to enhance the accuracy and robustness of polyp recognition. By employing these specialized descriptors, we address the challenges inherent in analyzing biomedical images from open datasets. Our approach not only ...
Added: September 21, 2026
Lightweight Image Preprocessing Model for Improving Microorganism Detection in Microscopic Scenes
Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052
This paper presents a study aimed at improving the detection quality of small-sized microorganisms under challenging microscopic conditions through the application of a lightweight combined image preprocessing model. We focused on the task of detecting diplococci in images obtained through dynamic sample microscopy. The proposed approach employs predefined filters for image preprocessing, combined with the ...
Added: September 21, 2026
Advancements in Signal, Image and Video Processing
Singapore: Springer Singapore, 2025.
Added: September 21, 2026
Interpretable Lazy Classification with Interval Pattern Structures and Local Interval Explanations
Tomat A., Sergei O. Kuznetsov, International Journal of Approximate Reasoning 2026 Vol. 197 Article 109754
Interval Pattern Structures (IPS) provide a natural way to represent local, human-readable explanations for predictions on numerical data through vectors of intervals interpreted as axis-parallel hyper-rectangles. In this paper, we develop and evaluate an IPS-based k-nearest neighbors classifier, IPS-KNN, that explains each prediction through a single local interval description rather than through the aggregation of ...
Added: September 21, 2026
IDAP++: Advancing Divergence-Based Pruning via Filter-Level and Layer-Level Optimization
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Kotenko E. et al., / Series arXiv "math". 2025. No. 2511.20141.
This paper presents a novel approach to neural network compression that addresses redundancy at both the filter and architectural levels through a unified framework grounded in information flow analysis. Building on the concept of tensor flow divergence, which quantifies how information is transformed across network layers, we develop a two-stage optimization process. The first stage ...
Added: September 21, 2026
Деловой климат в розничной торговле в I квартале 2026 г
Lola I. S., Семенова М. Т., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в розничной торговле в I квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ на основе ежеквартальных конъюнктурных опросов руководителей 3,4 тыс. организаций розничной торговли, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 85 субъектах Российской Федерации.  Обследование проводится на ...
Added: September 21, 2026
Потребительские настроения населения в I квартале 2026 г.
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения в I квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Added: September 21, 2026
Экологизация промышленности: инвестиции и технологические тренды в 2025-2026 гг.
Lola I. S., Asoskov D., Семенова М. Т., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний (ЦКИ ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, содержащий отдельные результаты ежегодного конъюнктурного мониторинга цифровой активности промышленных предприятий России, характеризующие актуальные тенденции эко-инвестирования в подотраслях промышленности и отдельных регионах, восприятие респондентов (руководителей/менеджеров промышленных предприятий) различных выгод от внедрения эко-технологий, уровень экосертификации, а также динамику внедрения «зеленых» технологий.  Исследование ...
Added: September 21, 2026
Деловая активность курьерской деятельности (IV квартал 2025 г.)
Lola I. S., Asoskov D., Усов Н. А. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Аналитический обзор деловых тенденций в IV квартале 2025 г. подготовлен экспертами Центра конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. В основу обзора положен первый пул результатов конъюнктурных опросов руководителей организаций, в которых осуществляется деятельность по курьерской доставке различными видами транспорта. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) запустила с I кв. 2025 г. и ...
Added: September 21, 2026
On calibration of remote sensing retrievals of ecosystem respiration (Reco) with tower measurements over,Russian forests and wetlands
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. et al., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
The carbon balance of an ecosystem is the difference between Gross Primary Productivity (GPP) and Ecosystem Respiration (Reco) as expressed by Net Ecosystem Exchange (NEE). While remote sensing retrievals of GPP have reached maturity, Reco estimation remains underexplored and ultimately cast bias on NEE. Here we present an end-to-end multi-scale analysis of the mechanism of ...
Added: August 21, 2026
Defining the Right Level of Risk in Organizational Innovation:Factors, Criteria, and Strategic Balance
Alena Bernyukevich, / Series WP BRP "Basic research program". 2025.
This essay explores the complex issue of determining the appropriate level of risk when implementing innovations within organizations. While innovation is widely recognized as a cornerstone of competitiveness, growth, and sustainability, excessive or poorly managed risk can lead to significant challenges. The discussion highlights key factors influencing acceptable risk levels, including alignment with corporate goals, ...
Added: August 17, 2026
Improving environmental decision-making in environmental business-management using big data and AI
Vagin S., Клименко В. А., Алексашина Т. В. et al., Frontiers in Environmental Science 2022 Vol. 10
Environmental business management is a special direction in the management of entrepreneurship within the framework of environmental legislation and corporate environmental responsibility. Despite the high importance for society (determines the contribution of business to the implementation of the SDGs) and business (forms loyalty to it), there are some difficulties in the area of environmental business management ...
Added: August 14, 2026
Уроки экономики. Мысли вслух.
Polyakov L., Тетради по консерватизму 2026 № 1 С. 224–235
This paper is devoted to the new tutorial “Essays on Economics”. The handbook, prepared by the team of authors and edited by V. Fadeev offers innovative approach to the teaching of “economics”, the key principles of which are history, theory and statistics. This approach is a distant analogy to the case of 1951 in USSR ...
Added: August 13, 2026
Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs
Ponomarenko A., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.
This paper addresses the challenge of merging hierarchical navigable small world (HNSW) graphs, a critical operation for distributed systems, incremental indexing, and database compaction. We propose three algorithms for this task: Naive Graph Merge (NGM), Intra Graph Traversal Merge (IGTM), and Cross Graph Traversal Merge (CGTM). These algorithms differ in their approach to vertex selection ...
Added: July 30, 2026
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit