?
Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications
Under the general editorship: Kharlamov A. A.
Chapters
Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Gordeev D., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. Ch. 4 P. 55–113.
Abstract. Over the past decade, a new wave of interest in dialogue agents has been observed. This is largely due to the introduction of machine learning in the tasks of automatic natural language processing. Using the tools of distributional and network semantics makes it possible to summarize data from huge corpora of texts. New language ...
Added: June 22, 2020
Kharlamov A. A., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 2–18.
Задача реализации целенаправленного поведения в искусственных системах далека от решения. Поскольку мозг человека является весьма эффективным универсальным решателем, для решения упомянутой задачи достаточно взглянуть на то, как реализует целенаправленное поведение человек. Человек использует в процессе целенаправленного поведения модель мира. Эта модель мира весьма неоднородна. Она состоит из трех компонентов: языковой модели мира, включающей в свой ...
Added: December 7, 2021
Kharlamov A. A., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 19–28.
Большая часть современных нейросетевых парадигм манипулирует нейроподобными элементами с пространственной суммацией сигналов. В настоящее время искусственные нейронные сети усложнились введением в модель нейрона свойств накопления значения потенциала в синапсе, задержек при проведении сигнала по аксону – импульсные сети [1]. Интересные свойства искусственная нейронная сеть приобретает в случае использования нейроподобных элементов с временной суммацией сигналов – ...
Added: December 7, 2021
Kharlamov A. A., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 29–54.
Мозг человека (естественная нейронная сеть) является тем субстратом, на котором реализуются все творческие способности человека (как следствие формируемых в нем когнитивных информационных сетей). В мозге человека имеются две структуры, ответственные за структурную ассоциативную обработку и хранение специфической информации. В колонках коры больших полушарий головного мозга формируются и хранятся иерархии словарей образов событий, появляющихся на входах ...
Added: December 7, 2021
Kharlamov A. A., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 114–126.
Современные средства автоматического смыслового анализа текстов в основном делают акцент на тематическом анализе текстов, который основан, преимущественно, на использовании механизмов латентно-семантического анализа, вероятностного латентно-семантического анализа и скрытого распределения Дирихле. Тематический анализ, в свою очередь, базируется на монограммной модели текста, то есть на предположении, что порядок слов в тексте не играет роли в анализе текста (так ...
Added: December 7, 2021
Kharlamov A. A., Ryshov V., Pilgun M., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 127–155.
В работе представлены вопросы моделирования мира человеком и согласования смыслов у разных людей в процессе их общения. Модель мира (также как модель предметной области) состоит из трех компонентов – языкового, и двух мультимодальных: индивидуального и социализированного. Модель мира каждого человека является уникальной конструкцией и, не смотря на некоторое их подобие у членов одного социума, требует ...
Added: December 7, 2021
Kharlamov A. A., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 156–167.
На основе представлений об обработке информации в мозге человека [1] реализована технология автоматической смысловой обработки текстов TextAnalyst, позволяющая выявить ключевые понятия текста в их взаимосвязях, реализовать реферирование текстов и их смысловое сравнение (классификацию). Реализованы продукты, использующие функциональность этой технологии: персональный – TextAnalyst, и библиотека COM модулей – TextAnalyst SDK. ...
Added: December 7, 2021
Kharlamov A. A., Vasin B., Pilgun M., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 168–186.
В работе представлен анализ инструментария нового поколения для информационно-аналитического экспертного оценивания научных текстовых данных с целью выявления трендов, оценивания ситуаций и проведения корректной экспертизы. Автоматизированное информационно-аналитическое экспертное оценивание научной продукции с целью выявления трендов, оценивания ситуаций и проведения корректной экспертизы, является одним из актуальных направлений анализа текстовых данных больших объемов, и в настоящий момент далеко ...
Added: December 7, 2021
Kharlamov A. A., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 187–198.
Задача анализа человеческого капитала в настоящий момент перерастает из задачи управления жизнью отдельного человека в задачу управления целыми странами. Задача анализа человеческого капитала состоит в ранжировании параметров, совокупность которых в терминах конкретной постановки задачи и определяет оценку. Большой объем обрабатываемой в процессе ранжирования информации привел к необходимости автоматического ранжирования параметров компонентов человеческого капитала под конкретную ...
Added: December 7, 2021
Kharlamov A. A., Pilgun M., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 199–218.
В работе представлены результаты использования нейросетевого подхода в психолингвистических исследованиях восприятия текста. Были проведено тестирование возможностей технологии TextAnalyst для анализа восприятия и интерпретации текста, а также для выявления в тексте имплицитной информации. Материалом послужили произведения «Другие берега» В. Набокова и «Набережная неисцелимых» И. Бродского. Автобиографические произведения были выбраны для анализа как содержащие личную, важную для ...
Added: December 7, 2021
Kharlamov A. A., Kulikov A., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 219–231.
В работе показано использование механизма сравнения семантических сетей текстов в задаче диагностики заболеваний с использованием сигнальных сетей. Выявление степени пересечения семантических сетей текстов позволяет говорить о степени их смыслового подобия. Однородная семантическая сеть как множество узлов, связанных дугами, имеет численные характеристики – частоты появления слов, а также пар слов в тексте, которые перенормируются с использованием ...
Added: December 7, 2021
Kharlamov A. A., Zharkoy R., Ermishin K. et al., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 258–275.
Многомодальное представление семантики, в отличие от использования семантических представлений отдельных модальностей, оказывается более эффективным, и более эргономичным в процессе решения практических задач, например, оптимизации управления дорожным движением, или мониторинга производственной безопасности. Многомодальная семантика в работе представлена на примере использования в системе управления мобильного интегрального сервисного робота, включающего в свою архитектуру модули навигации, управления, представления модели ...
Added: December 7, 2021
Language:
English
Cham: Springer, 2024.
This work is subject to copyright. All rights are solely and exclusively licensed by the Publisher, whether the whole or part of the material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, ...
Added: October 24, 2024
Фомичев В.А., Разоренов А.А., Информационные технологии 2015 Т. 21 № 6 С. 403–411
The paper shows an incompleteness of theoretical foundations of the Computational Semantics branches called Semantic Role Labeling and Frame-Semantic Parsing. This situation is a consequence of a seeming lack of a semantic formalism allowing to describe semantic structures of complex sentences and discourses pertaining to arbitrary application domains. It is concluded that the theory of ...
Added: November 25, 2015
Razorenov A., Fomichov V. A., Procedia Computer Science 2014 No. 31 P. 1005–1011
Due to evolutionary increase of the software complexity, graphical user interfaces have been becoming more and more complex, and often this process encounters the restricted possibilities of reflecting graphics on a display. This paper describes an original approach to designing natural language interfaces for the action-based applications as the complements and alternatives to traditional graphical ...
Added: December 8, 2014
Fomichov V. A., Razorenov A., , in: Natural Language Processing and Information Systems. 19th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2014, Montpellier, France, June 18-20, 2014, ProceedingsIssue LNCS 8455.: Cham: Springer, 2014. P. 81–84.
An original method of developing the algorithms of semantic-syntactic analysis of texts in natural language (NL) is set forth. It expands the method proposed by V.A. Fomichov in the monograph published by Springer in 2010. For building semantic representations, the class of SK-languages is used. The input texts may be at least from broad and ...
Added: November 25, 2014
Fomichov V. A., , in: Natural Language Processing and Information Systems. 18th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2013, Salford, UK, June 2013. ProceedingsIssue LNCS 7934.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY: Springer, 2013. P. 249–259.
The paper formulates the problem of constructing a broadly applicable and flexible Conceptual Metagrammar (CM). It is to be a collection of the rules enabling us to construct step by step a semantic representation (or text meaning representation) of practically arbitrary sentence or discourse pertaining to mass spheres of human’s professional activity. The opinion is ...
Added: November 27, 2013
Fomichov V. A., Informatica 2010 Vol. 34 No. 3 P. 287–296
A comprehensive theoretical framework for the development of a Semantic Web of a new generation, or of a Multilingual Semantic Web, is outlined. Firstly, the paper grounds the possibility of using a mathematical model being the kernel of the theory of K-representations and describing a system of 10 partial operations on conceptual structures for building ...
Added: January 20, 2013