• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Structural Processing of Information in the Human Brain
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Structural Processing of Information in the Human Brain

P. 29–54.
Kharlamov A. A.
Language: English
Text on another site
Keywords: семантическая сетьструктурная обработка информации semantic networkcortises columnstructural information processingколонка коры

In book

Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications
Cambridge Scholars Publishing, 2020.
Similar publications
Rapid microstructural plasticity in the cortical semantic network following a short language learning session
Vukovic N., Hansen B., Lund T. E. et al., PLoS Biology 2021 Vol. 19 No. 6 Article e3001290
Despite the clear importance of language in our life, our vital ability to quickly and effectively learn new words and meanings is neurobiologically poorly understood. Conventional knowledge maintains that language learning—especially in adulthood—is slow and laborious. Furthermore, its structural basis remains unclear. Even though behavioural manifestations of learning are evident near instantly, previous neuroimaging work ...
Added: January 21, 2022
Объектно-атрибутный подход для семантического анализа естественного языка
Salibekyan S. M., Информационные технологии 2021 Т. 26 № 3 С. 169–176
В статье приводится описание методики семантического анализа естественного языка (ЕЯ) и семантического поиска в нем, включающая в себя: основные этапы анализа ЕЯ, формат семантической сети для представления смысла текста, работа с полисемией (многозначностью) слов, семантико-синтаксическое согласование слов т.д. Методика основывается на применении объектно-атрибутного принципа организации вычислений и структур данных, относящемся к классу dataflow (вычислительные системы ...
Added: November 16, 2020
Linguistic Processor Based on Object-Attribute Grammar
Salibekyan, S., Panfilov, P., , in: Supplementary Proceedings of the Sixth International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2017), Moscow, Russia, July 27-29, 2017Vol. 1975.: Aachen: CEUR-WS.org, 2017. P. 134–145.
In this paper, we present an object-attribute grammar (OAG) – an original formalism for describing the natural language semantic analysis algorithm for the linguistic processor (LP). Special focus is made on formatting input and output data for LP. The LP uses the graph containing word interpretations of source text and transforms it to the graph ...
Added: June 21, 2018
CEUR Workshop Proceedings. Vol-1975
CEUR-WS.org, 2017.
Added: January 26, 2018
Речевой диалог с коллаборативным роботом на основе многомодальной семантики
Kharlamov A. A., Ермишин К. В., Вестник Московского государственного лингвистического университета. Языкознание. Прагмалингвистическое многоголосие 2016 № 15(754) С. 206–215
В данной работе описывается система управления автономного мобильного сервисного робота с использованием человеко-машинного диалога для управления роботом естественным для человека образом при помощи синтактических конструкций, задающих последовательность определенных действий. Рассматривается система управления мобильного сервисного робота, выполняющего транспортно-логистические операции в общественном учреждении в непосредственном контакте с большим количеством окружающих людей. Предлагаемый в работе подход к диалоговому ...
Added: December 1, 2016
Нейросетевая среда (нейроморфная ассоциативная память) для преодоления информационной сложности. Поиск смысла в слабоструктурированных массивах информации. Часть I. Структурная обработка информации в коре
Kharlamov A. A., Ермоленко Т. В., Информационные технологии 2015 № 11 С. 814–820
Ассоциативная память человека является средством для преодоления информационной сложности, возникающей постоянно в процессе его жизнедеятельности. Рассмотрены архитектура, свойства и функциональность ассоциативной памяти с точки зрения использования ее для моделирования способности преодоления информационной сложности; прототип ассоциативной памяти – гиперколонки коры больших полушарий головного мозга человека; информационные свойства нейроморфной ассоциативной памяти: автоматическое структурирование больших объемов разнородной информации, ...
Added: November 19, 2016
Семантические сети как формальная основа решения проблемы интеграции интеллектуальных систем. Формализм автоматического формирования семантической сети с помощью преобразования в многомерное пространство.
Kharlamov A. A., Ермоленко Т. В., В кн.: Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. Материалы II международной научно-технической конференции ( Минск, 16 – 18 февраля 2012 года ).: Мн.: БГУИР, 2012. С. 87–96.
В работе рассматривается формализм преобразования символьной последовательности в многомерное пространство, которое (преобразование) используется для создания однородной семантической (ассоциативной) сети. Последующая перенормировка весовых характеристик понятий сети с помощью хопфилдоподобного алгоритма позволяет выявить ключевые понятия, что делает полученную ассоциативную сеть удобным средством представления информации. Такая обработка и представление информации единообразны для информации различных модальностей, что делает сформированную ...
Added: November 19, 2016
Нейросетевая среда (нейроморфная ассоциативная память) для преодоления информационной сложности. Поиск смысла в слабоструктурированных массивах информации. Часть II. Обработка информации в гиппокампе. Модель мира
Kharlamov A. A., Ермоленко Т. В., Информационные технологии 2015 № 11 С. 814–820
Ассоциативная память человека является средством для преодоления информационной сложности, возникавшей и возникающей постоянно в процессе его жизнедеятельности. В работе рассмотрена архитектура, свойства и функциональность ассоциативной памяти с целью ее использования для моделирования способности преодоления информационной сложности. Рассмотрен процесс перенормировки весовых характеристик образов событий, хранящихся в иерархии колонок коры полушарий большого мозга человека, который происходит в ...
Added: November 12, 2016
Защита информации в объектно-атрибутной вычислительной системе
Salibekyan S. M., В кн.: Объектные системы – 2016: материалы XII Международной научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, 10-12 мая 2016 г.).: Ростов н/Д: ШИ (ф) ЮРГПУ (НПИ) им. М.И. Платова, 2016. С. 64–67.
Тема настоящей работы – методика защиты, применяемой в объектно-ориентированной (ОА) вычислительной системе управления базой данных (БД). ОА-системы предназначены для управления данными, представленных в виде сети (графа). ОА-БД имеет произвольную структуру, которая может динамически модифицироваться непосредственно во время вычислительного процесса. Это значительно усложнило разработку методики, т.к. потребовало разработки новых принципов защиты информации, отличных от широко применяемых ...
Added: November 10, 2016
Объектно-атрибутная модель представления пространственно-временных отношений между объектами
Salibekyan S. M., Петрова С. Б., Прикладная информатика 2016 № 3 С. 32–44
The research goal was initially to develop a network (graph) database (DB) of wide applicability for representing the meaning obtained from a text in a natural language (general DB). Since the meaning descriptions of the physical world are often encountered in texts, it was required to separate the DB part (named the physical DB) intended ...
Added: September 28, 2016
Распределение прав доступа к плановой документации проекта
Zykov S. V., Кукушкин А. В., Безопасность информационных технологий 2014 № 1 С. 65–66
В работе предлагается построение модели данных об управлении проектом на уровне его структурных моделей с использованием ER-нотации, применяемой при проектировании баз данных. Построенная модель дополняется логическими и функциональными связями, соответствующими различным методам управления проектами и может рассматриваться как семантическая сеть. ...
Added: February 16, 2016
Artistic Community Knowledge Structure Revealed: A Semantic Network Analysis of ‘La Escocesa’, Barcelona
Nenko A. (., Basov N., / Series ISSN 1860-5680 "Working Papers of Centre for German and European Studies (CGES)". 2013. No. 8.
Artists are among the key knowledge-generating actors in the city space,  particularly when they join in collectives. Knowledge creation in artistic groups  goes in constant (re-)interpretation of the essence of art, discussions on the  themes and formats for artworks, continuous interaction during collective  creative processes and the presentation of artworks in the city space. This  study explores the opportunities for ...
Added: October 21, 2014
Применение семантических сетей для управления изменениями в IT-проектах
Zykov S. V., Кукушкин А. В., Управление проектами 2012 Т. 27 № 3-4 С. 16–23
В статье предложен обобщенный метод на основе семантических сетей, позволяющий для проекта, исходя из его ограничений, приоритетов и происходящих изменений, постороить адаптивную последовательность решения ряда задач управления. ...
Added: March 4, 2014
Измерение уровня зрелости профессионального сообщества
Yavorskiy R., Краснов Ф. В., Бизнес-информатика 2013 Т. 23 № 1 С. 64–67
In this paper we consider formal model of an online community as a combination of social and semantic  networks. An approach is suggested to measurement of maturity level of a professional community based  on two groups of parameters, which characterize competency level and density of contacts correspondingly. We present preliminary results of the pilot testing of ...
Added: November 13, 2013
Visualization of Semantic Network Fragments Using Multistripe Layout
Chepovskiy A., Lakhno A., , in: Lecture Notes in Artificial IntelligenceVol. 6743: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY: Springer, 2011. P. 358–364.
Semantic network is an information model of knowledge domain. Objects and their relations are specified with an attributed graph. Multistripe layout is suitable for visualization of relations incident to the selected set of objects. The method provides a compact drawing that is guaranteed to avoid link crossings and label overlaps for objects and relations of ...
Added: March 10, 2013
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit