?
Structural Processing of Information in the Human Brain
P. 29-54.
In book
Cambridge Scholars Publishing, 2020
Salibekyan S. M., В кн. : Объектные системы – 2016: материалы XII Международной научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, 10-12 мая 2016 г.). : Ростов н/Д : ШИ (ф) ЮРГПУ (НПИ) им. М.И. Платова, 2016. С. 64-67.
Тема настоящей работы – методика защиты, применяемой в объектно-ориентированной (ОА) вычислительной системе управления базой данных (БД). ОА-системы предназначены для управления данными, представленных в виде сети (графа). ОА-БД имеет произвольную структуру, которая может динамически модифицироваться непосредственно во время вычислительного процесса. Это значительно усложнило разработку методики, т.к. потребовало разработки новых принципов защиты информации, отличных от широко применяемых ...
Added: November 10, 2016
Kharlamov A. A., Ермоленко Т. В., Информационные технологии 2015 № 11 С. 814-820
Ассоциативная память человека является средством для преодоления информационной сложности, возникающей постоянно в процессе его жизнедеятельности. Рассмотрены архитектура, свойства и функциональность ассоциативной памяти с точки зрения использования ее для моделирования способности преодоления информационной сложности; прототип ассоциативной памяти – гиперколонки коры больших полушарий головного мозга человека; информационные свойства нейроморфной ассоциативной памяти: автоматическое структурирование больших объемов разнородной информации, ...
Added: November 19, 2016
Salibekyan S. M., Информационные технологии 2021 Т. 26 № 3 С. 169-176
В статье приводится описание методики семантического анализа естественного языка (ЕЯ) и семантического поиска в нем, включающая в себя: основные этапы анализа ЕЯ, формат семантической сети для представления смысла текста, работа с полисемией (многозначностью) слов, семантико-синтаксическое согласование слов т.д. Методика основывается на применении объектно-атрибутного принципа организации вычислений и структур данных, относящемся к классу dataflow (вычислительные системы ...
Added: November 16, 2020
Chepovskiy A., Lakhno A., , in : Lecture Notes in Artificial Intelligence. Vol. 6743: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY : Springer, 2011. P. 358-364.
Semantic network is an information model of knowledge domain. Objects and their relations are specified with an attributed graph. Multistripe layout is suitable for visualization of relations incident to the selected set of objects. The method provides a compact drawing that is guaranteed to avoid link crossings and label overlaps for objects and relations of ...
Added: March 10, 2013
Yavorskiy R., Краснов Ф. В., Бизнес-информатика 2013 Т. 23 № 1 С. 64-67
In this paper we consider formal model of an online community as a combination of social and semantic networks. An approach is suggested to measurement of maturity level of a professional community based on two groups of parameters, which characterize competency level and density of contacts correspondingly. We present preliminary results of the pilot testing of ...
Added: November 13, 2013
Kharlamov A. A., Ермишин К. В., Вестник Московского государственного лингвистического университета. Языкознание. Прагмалингвистическое многоголосие 2016 № 15(754) С. 206-215
В данной работе описывается система управления автономного мобильного сервисного робота с использованием человеко-машинного диалога для управления роботом естественным для человека образом при помощи синтактических конструкций, задающих последовательность определенных действий. Рассматривается система управления мобильного сервисного робота, выполняющего транспортно-логистические операции в общественном учреждении в непосредственном контакте с большим количеством окружающих людей. Предлагаемый в работе подход к диалоговому ...
Added: December 1, 2016
Vukovic N., Hansen B., Lund T. E. et al., PLoS Biology 2021 Vol. 19 No. 6 Article e3001290
Despite the clear importance of language in our life, our vital ability to quickly and effectively learn new words and meanings is neurobiologically poorly understood. Conventional knowledge maintains that language learning—especially in adulthood—is slow and laborious. Furthermore, its structural basis remains unclear. Even though behavioural manifestations of learning are evident near instantly, previous neuroimaging work ...
Added: January 21, 2022
Salibekyan S. M., Петрова С. Б., Прикладная информатика 2016 № 3 С. 32-44
The research goal was initially to develop a network (graph) database (DB) of wide applicability for representing the meaning obtained from a text in a natural language (general DB). Since the meaning descriptions of the physical world are often encountered in texts, it was required to separate the DB part (named the physical DB) intended ...
Added: September 28, 2016
Nenko A. (., Basov N., / SPbSU, University of Bielefeld, Centre for German and European Studies (CGES). Series ISSN 1860-5680 "Working Papers of Centre for German and European Studies (CGES)". 2013. No. 8.
Artists are among the key knowledge-generating actors in the city space,
particularly when they join in collectives. Knowledge creation in artistic groups
goes in constant (re-)interpretation of the essence of art, discussions on the
themes and formats for artworks, continuous interaction during collective
creative processes and the presentation of artworks in the city space. This
study explores the opportunities for ...
Added: October 21, 2014
Kharlamov A. A., Ермоленко Т. В., В кн. : Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. Материалы II международной научно-технической конференции ( Минск, 16 – 18 февраля 2012 года ). : Мн. : БГУИР, 2012. С. 87-96.
В работе рассматривается формализм преобразования символьной последовательности в многомерное пространство, которое (преобразование) используется для создания однородной семантической (ассоциативной) сети. Последующая перенормировка весовых характеристик понятий сети с помощью хопфилдоподобного алгоритма позволяет выявить ключевые понятия, что делает полученную ассоциативную сеть удобным средством представления информации. Такая обработка и представление информации единообразны для информации различных модальностей, что делает сформированную ...
Added: November 19, 2016
Kharlamov A. A., Ермоленко Т. В., Информационные технологии 2015 № 11 С. 814-820
Ассоциативная память человека является средством для преодоления информационной сложности, возникавшей и возникающей постоянно в процессе его жизнедеятельности. В работе рассмотрена архитектура, свойства и функциональность ассоциативной памяти с целью ее использования для моделирования способности преодоления информационной сложности. Рассмотрен процесс перенормировки весовых характеристик образов событий, хранящихся в иерархии колонок коры полушарий большого мозга человека, который происходит в ...
Added: November 12, 2016
Zykov S. V., Кукушкин А. В., Управление проектами 2012 Т. 27 № 3-4 С. 16-23
В статье предложен обобщенный метод на основе семантических сетей, позволяющий для проекта, исходя из его ограничений, приоритетов и происходящих изменений, постороить адаптивную последовательность решения ряда задач управления. ...
Added: March 4, 2014
Zykov S. V., Кукушкин А. В., Безопасность информационных технологий 2014 № 1 С. 65-66
В работе предлагается построение модели данных об управлении проектом на уровне
его структурных моделей с использованием ER-нотации, применяемой при проектировании баз данных. Построенная
модель дополняется логическими и функциональными связями, соответствующими различным
методам управления проектами и может рассматриваться как семантическая сеть. ...
Added: February 16, 2016
Salibekyan, S., Panfilov, P., , in : Supplementary Proceedings of the Sixth International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2017), Moscow, Russia, July 27-29, 2017. Vol. 1975.: Aachen : CEUR-WS.org, 2017. P. 134-145.
In this paper, we present an object-attribute grammar (OAG) – an original formalism for describing the natural language semantic analysis algorithm for the linguistic processor (LP). Special focus is made on formatting input and output data for LP. The LP uses the graph containing word interpretations of source text and transforms it to the graph ...
Added: June 21, 2018