Beneath the surface of green energy—which most people associate with solar panels, electric vehicles, and reduced CO2 emissions—lies a complex web of geopolitical interests, international inequality, and resource constraints. Researchers from the Laboratory for Science and Technology Studies (LST) at the HSE ISSEK Foresight Centre have published a series of articles in leading international journals on hidden and overt conflicts surrounding critically important metals and minerals, as well as related processes in the energy sector.
Researchers at the Cognitive Health and Intelligence Centre at the HSE Institute for Cognitive Neuroscience have discovered how bilingual individuals process emotional words in their native (first) and non-native (second) languages. It was found that the link between word meaning and bodily sensations is weaker in a second language than in a first language. However, the more a person is immersed in a language environment, the smaller this difference becomes. The article has been published in Language, Cognition and Neuroscience.
The HSE Centre for Financial Research and Data Analytics combines fundamental and applied work, including in areas unique to Russia such as the connection between sentiment in the media and social networks and financial markets. The HSE News Service spoke with the centre’s director, Professor Tamara Teplova, about its work.
Kharlamov A. A., Васин Б. И., В кн.: Вестник Московского государственного лингвистического университета Гуманитарные наукиВып. 6 (797).: М.: МГЛУ, 2018. С. 164–174.
Автоматизированное информационно-аналитическое экспертное оценивание научной продукции с целью выявления приоритетных научных направлений и коллективов является одним из актуальных направлений анализа текстовых данных больших объемов, и в настоящий момент далеко от практических решений. Экспертное оценивание научных публикаций и научной продукции сталкивается с двумя основными трудностями: (1) субъективность экспертной оценки и трудность объединения оценок разных экспертов; и ...
Автоматизированное информационно-аналитическое экспертное оценивание научной продукции с целью выявления приоритетных научных направлений и коллективов является одним из актуальных направлений анализа текстовых данных больших объемов, и в настоящий момент далеко от практических решений. Экспертное оценивание научных публикаций и научной продукции сталкивается с двумя основными трудностями: (1) субъективность экспертной оценки и трудность объединения оценок разных экспертов; и ...