• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • SK-languages as a Comprehensive Formal Environment for Developing a Multilingual Semantic Web
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 5, 2026
Neural Network Maps as a Method for Constructing Mathematical Models
Scientists from HSE University–Nizhny Novgorod and the Institute of Physics Belgrade, Serbia, are jointly exploring the application of machine learning techniques and neural networks to the study of nonlinear dynamics. Natalya Stankevich, Leading Research Fellow at the Laboratory of Topological Methods in Dynamics of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science at HSE University–Nizhny Novgorod, spoke to the HSE News Service about this international project.
June 5, 2026
‘In the Age of Technology, It Is Interesting to Look into the Past and Think about What We Can Take from It
Polina Tabakova decided to apply for a Philology degree at HSE in Nizhny Novgorod because she grew up in Mari El and did not want to move far away from the Russian forests. In an interview for the Young Scientists of HSE University project, she spoke about the genre of the campus novel, the existential drama of Kolobok, and a blackout version of Eugene Onegin.
June 5, 2026
HSE Scientists Develop Method to Compress Large Language Models Without Losing Quality
Researchers from the AI and Digital Science Institute at the HSE Faculty of Computer Science have developed a new compression method for large language models such as GPT and LLaMA that reduces their size by 25–36% without additional training or significant loss of accuracy. This is the first approach to use mathematical transformations—specifically, rotations of model weights—to make models more amenable to compression with structured matrices. The study results have been published in ACL Findings 2025. The code is available on GitHub.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

SK-languages as a Comprehensive Formal Environment for Developing a Multilingual Semantic Web

P. 394–401.
Fomichov V. A.

The paper proposes a workable solution to the problem of constructing a comprehensive semantic formal environment (CSFE) for developing a Multilingual Semantic Web. It is to be a collection of the rules enabling us to construct step by step a semantic representation (or text meaning representation) of practically arbitrary sentence or discourse pertaining to mass spheres of human’s professional activity. It is grounded that the class of SK-languages (standard knowledge languages) determined by the theory of K-representations (knowledge representations) can be interpreted as the first version of a CSFE for developing a Multilingual Semantic Web. The current version of the latter theory is stated in the V.A. Fomichov’s monograph published by Springer in 2010.

Language: English
Full text
Keywords: теория К-представленийСК-языки семантическое представление текстаалгоритм семантико-синтаксического анализакомпьютерная обработка естественного языкабиоинформатикамультилингвистический семантический вебструктурированное значение текстакомплексная семантическая формальная среда

In book

Database and Expert Systems Applications, 25th International Conference, DEXA 2014, Munich, Germany, September 1-4, 2014, Proceedings
* 1. Issue LNCS 8644. , Cham: Springer, 2014.
Similar publications
Multimodal graph, surface, and language-based model for protein protein interaction prediction
Arteaga Moreano B. D., Chervov N., Poptsova M., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 4772
Accurate prediction of protein-protein interactions (PPIs) is fundamental to understanding biological processes and disease mechanisms. While deep learning offers a powerful alternative to costly experimental methods, existing approaches often overlook critical protein-surface information and rely on simplistic feature fusion techniques, thereby limiting performance. To address this, we introduce GSMFormer-PPI, a novel multimodal framework that integrates ...
Added: February 4, 2026
Transcriptomic Maps of Colorectal Liver Metastasis: Machine Learning of Gene Activation Patterns and Epigenetic Trajectories in Support of Precision Medicine
KUDRYAVTSEVA A., Cancers 2023
Liver metastasis is a significant factor contributing to mortality associated with colorectal cancer. Establishing the biological mechanisms of metastasis is crucial for refining diagnostics and identifying therapeutic windows for interventions. Currently, little is known of the processes that govern the development of liver metastases, the role of the tumor microenvironment, the role of epigenetics, and ...
Added: July 1, 2025
Новая эра биоинформатики
Аксенова А. Ю., Жук А. С., Степченкова Е. И. et al., Экологическая генетика 2025 Т. 23 № 2 С. 1–14
Биоинформатика — это быстро развивающаяся дисциплина на стыке биологии, информатики и математики. Научно-технический прогресс в области биологических и биомедицинских наук за последние годы привел к стремительному росту объемов данных. Для анализа и интерпретации больших данных нужны мощные вычислительные инструменты и специалисты с глубокими знаниями в различных областях, включая молекулярную биологию, генетику, программирование и математику. В ...
Added: May 20, 2025
Identification of key genes of the ccRCC subtype with poor prognosis
Grigory Andreevich Puzanov, Scientific Reports 2022 Vol. 12 No. 1 Article 14588
Clear cell renal carcinoma has been reported in many research studies as a rather heterogeneous disease. Identification of different subtypes and their molecular characteristics can help in choosing a more effective treatment and predicting a response to it. In this study, using multi-omics clustering of RNA-Seq data of patients with clear cell renal carcinoma from ...
Added: September 23, 2022
Методы компьютерной лингвистики и обработки естественного языка: возможности и ограничения для задач психологии личности
Kuzmina A., Лифшиц М. А., Kostenko V., Современная зарубежная психология 2022 Т. 11 № 1 С. 104–115
The use of modern methods of computational linguistics in psychological research opens up new possibilities both for the study of personality and language and for the development of psychodiagnostics methods. This article discusses the main possible directions of such research, as well as non-obvious nuances that are important in their planning. Maximum use of the ...
Added: April 18, 2022
Proceedings of 10th Moscow Conference on Computational Molecular Biology MCCMB'21
M.: IITP RAS, 2021.
10th Moscow Conference on Computational Molecular Biology MCCMB'21 ISBN 978-5-901158-32-6 ...
Added: September 10, 2021
ИНСТИТУТ БИОИНФОРМАТИКИ. СБОРНИК ТЕЗИСОВ 2020/21
Bukley G., St. Petersburg: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2021.
Bioinformatics Institute 2020/21. Project abstracts. Bioinformatics Summer School 2021. Abstracts. ...
Added: August 14, 2021
AGE-RELATED CHANGES IN METHYLATION PATTERNS AT SITES OF ACTIVE HUMAN DNA REPLICATION
Konstantinovskiy N., Kirillova E., Cherniatchik R., , in: ИНСТИТУТ БИОИНФОРМАТИКИ. СБОРНИК ТЕЗИСОВ 2020/21.: St. Petersburg: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2021. P. 59–60.
Added: August 9, 2021
IMPROVE CASUAL GENE PRIORITIZATION BY PATIENT,S PHENOTYPE. IDENTIFICATION AND PARSING OF RELEVANT MENDELIAN DISEASE ARTICLES
Konstantinovskiy N., Smirnov D., Holger P., , in: ИНСТИТУТ БИОИНФОРМАТИКИ. СБОРНИК ТЕЗИСОВ 2020/21.: St. Petersburg: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2021. P. 24–24.
Added: August 9, 2021
ИНСТИТУТ БИОИНФОРМАТИКИ. СБОРНИК ТЕЗИСОВ 2020/21
St. Petersburg: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2021.
Bioinformatics Institute 2020/21. Project abstracts. Bioinformatics Summer School 2021. Abstracts. ...
Added: August 9, 2021
Сборник трудов конференции "Информационные Технологии и Системы (ИТиС) 2015"
ИППИ РАН, 2015.
Издание соддержит труды ежегоднной конференции молодых ученых и специалистов «Информационные технологии и системы» (ИТиС'15), традиционно организуемой Советом молодых ученых и специалистов ИППИ РАН. Основная цель Конференции ИТиС’15 - дать возможность молодым ученым и специалистам различных подразделений ИППИ РАН, а также студентам, аспирантам и молодым ученым других институтов РАН, от траслевых институтов, и университетов и вузов, ...
Added: January 29, 2018
Разработка модели предсказания интенции комментария на основе глубокой нейронной сети
Demidovskij A., В кн.: Интеллектуальный город: ученый на перекрестке наук / Материалы III Междисциплинарной студенческой конференции 26-28 апреля 2017 года.: Н. Новгород: НИУ ВШЭ, 2017. С. 133–139.
В работе представлен метод анализа диалогов, с помощью глубокого обучения, со- бранных в социальной сети. Была использована выборка диалогов из социальных сетей, которая была размечена в соответствии с интенциями в каждом тексте. Были размечены направление интенции и тип интенции. Используя эту выборку и заранее натренированные вектора, представляющих слова, авторы оценили работу двух нейронных архитектур. В ...
Added: November 15, 2017
SK-languages as a Powerful and Flexible Semantic Formalism for the Systems of Cross-Lingual Intelligent Information Access
Fomichov V. A., Informatica. An International Journal of Computing and Informatics 2017 Vol. 41 No. 2 P. 221–232
The first starting point of this paper is the broadly accepted idea of employing, as a promising methodology, an artificial semantic language-intermediary for the realization of automatic cross-lingual intelligent information access to natural language (NL) texts on the Web. The second one is the emergence in computational semantics during 2013-2016 of great interest in the ...
Added: September 4, 2017
Большие данные в биоинформатике
Назипова Н. Н., Isaev E., Kornilov V. et al., Математическая биология и биоинформатика 2017 Т. 12 № 1 С. 102–119
Секвенирование человеческого генома началось в 1994 году. Понадобилось 10 лет работы многих научных коллективов для того, чтобы получить черновую последовательность ДНК человека. Современные технологии секвенирования позволяют получать геном конкретного человека за несколько дней. Обсуждаются успехи современной биоинформатики, связанные с появлением высокопроизводительных платформ секвенирования, которые не только способствовали расширению возможностей различных направлений биологии и других смежных ...
Added: March 3, 2017
Новый подход к формализации семантической обработки предписаний на основе теории К-представлений
Razorenov A., Fomichov V. A., Информационные технологии 2017 Т. 23 № 1 С. 3–14
Предлагается новый подход к разработке алгоритмов семантического анализа (парсинга) естественно-языковых пред- писаний с использованием формальных средств представления входных, промежуточных и выходных данных. Основной теоретический результат заключается в разработке оригинального, широко применимого алгоритма семантического анализа предписаний. Для построения семантических представлений (СП) предписаний алгоритм использует средства теории К-представлений (концептуальных представлений) — единственной сегодня теории, удобной для построения ...
Added: February 13, 2017
Компактная формализация входных и промежуточных данных алгоритмов семантического анализа предписаний
Razorenov A., Fomichov V. A., Информационные технологии 2016 Т. 22 № 12 С. 883–891
Предлагаются новые формальные средства для разработки алгоритмов семантического анализа (парсинга) естественно-языковых предписаний. В качестве методологической основы исследования выбрана теория К-представлений (концептуальных представлений)– единственная сегодня теория, удобная для построения семантических представлений (СП) произвольно сложных предписаний. Изложены следующие теоретические результаты: (а) построена новая формальная модель лингвистической базы данных (ЛБД), эта модель значительно более компактна по сравнению с ...
Added: February 13, 2017
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit