• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Теоретические основания для выявления структурных поведенческих паттернов в социальных сетях методом моделирования блоковых структур
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 4, 2026
Machine Learning Models Can Help Reduce Volatility and Boost Stock Market Returns
The use of machine learning models makes it possible to achieve greater accuracy in predicting risks in the Russian stock market compared to classical econometric approaches. The predictive power of these models increases by 23%, while the average investor’s return can reach up to 13% per annum. These conclusions were drawn by Nikita Lysenok from the Department of Financial Market Infrastructure at the HSE Faculty of Economic Sciences. The paper has been published in Fundamental and Applied Mathematics.
June 3, 2026
Pocket Money, Personal Interest, and Family Practices: What Shapes Students Economic Literacy?
University students' economic literacy depends not only on their field of study but also on their interest in economics, the learning environment, and family financial practices. For example, students who received pocket money irregularly tend to perform better on economic literacy tests than their peers who received financial support on a regular basis. These findings come from a study conducted by HSE University involving more than 1,100 students from five Russian universities. The findings have been published in Cakrawala Pendidikan.
June 3, 2026
Creative Work as a Remedy for Burnout
The creative, supportive atmosphere and innovative methods at the Centre for Sociocultural Research make it appealing to early-career scholars. Over years of working at HSE University, they grow into researchers and lecturers recognised both in Russia and abroad. Chief Research Fellow Zarina Lepshokova and Leading Research Fellow Ekaterina Bushina spoke about their journey at the centre and at HSE, their research, and the role of mentors in their academic success.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Теоретические основания для выявления структурных поведенческих паттернов в социальных сетях методом моделирования блоковых структур

С. 1290–1293.
Shcheglova T.
Language: Russian
Full text
Keywords: анализ социальных сетейполитические группыблокмоделингструктурные роли

In book

УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019
ИПУ РАН, 2019.
Similar publications
Паттерны коллаборации российских социологов: часть 2 – анализ сетей соавторства
Maltseva D., Shcheglova T., Vashchenko V., Социологические исследования 2026 № 1 С. 62–74
The article continues to present the results of the analysis of collaboration networks of Russian sociologists in 2010–2021. It was conducted on the basis of data on co-authorship of scientific articles indexed in the electronic library eLibrary (75,232 scientific publications on sociology). The methodology of bibliometric network analysis implies the construction of several types of ...
Added: May 12, 2026
Паттерны коллаборации российских социологов: часть 1 – библиометрический анализ
Maltseva D., Kim A., Kapustina L., Социологические исследования 2025 № 12 С. 50–65
В работе представлены результаты библиометрического анализа паттернов коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе соавторства научных работ как наиболее частой формы сотрудничества в науке. На основе данных из научной электронной библиотеки eLibrary (75 232 публикации) построены сети коллаборации нескольких типов, которые включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи данные проанализированы на макро- ...
Added: January 15, 2026
Подход к классификации Telegram-каналов
Popov V., Chepovskiy A., Вопросы кибербезопасности 2025 № 4(68) С. 73–83
Цель исследования: разработка метода определения цифрового профиля Telegram-каналов в сетях информационного взаимодействия и процедуры классификации каналов на основе выделенного цифрового профиля. Метод исследования: метод исследования включает следующие этапы: построение графа взаимодействующих объектов на основании импортированных из сети Telegram данных, определение цифровых профилей вершин на основании их атрибутивных данных и свойств графа, кластеризация вершин на основании выделенных ...
Added: September 6, 2025
Сетевой анализ: практики применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами
Stegnii E., Информационное общество 2025 № 6 С. 107–120
Статья посвящена методологии анализа социальных сетей или сетевого анализа (SNA – Social Network Analysis) и ее применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами (УЧР). Приводятся данные двух этапов исследования: систематизированного библиометрического анализа зарубежной литературы; классификации наиболее релевантных источников. В результате анализа отобраны 110 наиболее релевантных источников и классифицированы по 9 тематическим областям. В статье ...
Added: April 17, 2025
Социальный капитал и экономическое неравенство в городах России: анализ социальных сетей
Pavlenko B., Вопросы теоретической экономики 2025 № 2 С. 144–163
Economic inequality in Russia is extensively researched and well-documented. However, most studies have focused on regional disparities, while inequality within individual towns in Russia remains understudied. This study examines the relationship between bonding social capital—measured through social network analysis—and inequality at the town level. Using data from the online social network “VK,” we constructed fragmentation ...
Added: March 11, 2025
Социальные сети как источник изучения политической культуры современного Китая
Bocharova A., Lukin A., Перминова А. А. et al., Полис. Политические исследования 2024 № 3 С. 92–108
The article systematizes the main approaches adopted by a group of researchers from MGIMO University, HSE University and the Institute of China and Modern Asia of the Russian Academy of Sciences, united within the framework of the ”Moscow Project for the Study of Chinese Political Culture”, to investigate the political culture of modern China through the monitoring of ...
Added: June 14, 2024
О моделях построения графа взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов
Popov V., Chepovskiy A., Вопросы кибербезопасности 2024 № 3(61) С. 105–112
Цель исследования: сравнение широкого набора различных моделей построения графов взаимодействующих объектов в сети публичных Telegram-каналов с целью выявления среди них наиболее подходящих, при которых полученный граф наиболее близок к безмасштабным сетям. Метод исследования: для построенных взвешенных графов в рамках каждой из рассматриваемых моделей находятся степенные законы, наиболее приближающие эмпирические распределения полученных весов вершин, после чего оценивается ...
Added: June 5, 2024
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Popov V., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского 2023.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2023. С. 285–289.
В работе рассматривается выделение неявных сообществ на графе взаимодействующих объектов, полученном при импорте сети каналов из мессенджера Telegram. Для оценки качества разбиения проведен психолингвистический анализ текстов полученных сообществ, а также выделены закономерности в зависимости от тематической направленности каналов. Представленное сочетание алгоритмического подхода для выделения сообществ и психолингвистического анализа соответствующих текстов имеет практическое применение для задач ...
Added: May 3, 2024
Structural Stability of the Russian Sociologists’ Online Community: 2011—2018
Kim A., Maltseva D., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2024 No. 1 P. 202–228
This study deals with an approach to stability evaluation of the community structure on the example of Russian sociologists’ Facebook group. Based on the data from the Facebook group, which consists of 7 years of communication from 2011 till 2018, we constructed the networks based on commenting and reacting. The participants’ activity includes four main ...
Added: December 7, 2023
Использование платформы TXM корпусного анализа для анализа текстов сообществ социальных сетей
Fokina A., Chepovskiy A., Chepovskiy A., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2023 Т. 21 № 2 С. 29–38
When forming graphs of interacting objects built when importing data from social networks and instant messaging  networks, text data also act as vertex attributes. In this paper, the authors describe a text research methodology based on corpus analysis procedures. The purpose of this article is to test the methodological tools provided by the TXM software for the ...
Added: October 9, 2023
Анализ текстов сообществ социальных сетей
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Chepovskiy A. et al., Успехи кибернетики 2023 Т. 4 № 2 С. 33–39
In this paper the authors describe the methodology for the statistical analysis of texts in the network of Telegram channels based on comparison of automatically generated frequency dictionaries by methods of correlation analysis. Coefficients of pairwise rank correlation are considered for comparing the frequency characteristics of texts in natural language. The method is proposed to ...
Added: July 19, 2023
Применение методов корпусной лингвистики к анализу текстов Telegram
Асеева Я. О., Fokina A., В кн.: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 17–21 апреля 2023 г.: М.: Российский университет дружбы народов, 2023. С. 290–294.
Recently, the number of Telegram messenger users worldwide has exceeded 700 million people in monthly terms and continues to grow every day. Telegram is used not only to exchange personal messages, but it has also become a leading platform for political, cultural and news channels — an alternative to traditional media. The purpose of this ...
Added: June 8, 2023
О неявных сообществах на графе взаимодействующих объектов
Chepovskiy A., Успехи кибернетики 2023 Т. 4 № 1 С. 56–64
The paper considers the problems of analyzing graphs that represent complex networks of interacting objects. The relevant domains are described, social network graph analysis and implicit community detection are considered. The key graph-based community detection algorithms and the quality assessment of their results are discussed. The author proposed promising development trends using the graphs representing actual social ...
Added: March 31, 2023
Об особенностях построения и анализа графов взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов
Chepovskiy A., Вопросы кибербезопасности 2023 № 1(53) С. 75–81
The purpose of the study: search for a technique for constructing and analyzing a graph of interacting objects in the network of Telegram channels, including the calculation of psycholinguistic characteristics of texts. This technique makes it possible to classify groups of channels and evaluate their informational impact on users. Method: (U, M, R)-model is used to build a weighted ...
Added: March 6, 2023
Анализ графов взаимодействующих объектов
Chepovskiy A., М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2022.
В монографии рассмотрены различные математические модели для решения задач анализа сетей взаимодействующих объектов систем телекоммуникаций. Предназначена для разработчиков информационных систем, специалистов в области анализа данных. ...
Added: November 18, 2022
Здоровые города: Выделение актуальных трендов исследований в научной литературе и социальных медиа
Maltseva D., Shcheglova T., Vashchenko V. et al., Социодиггер 2022 Т. 3 № 9(21) С. 41–59
Эта статья открывает рубрику аналитических обзоров предметных областей, становящихся темами для очередных выпусков журнала. Начать мы решили с темы городского здравоохранения. Для обзора выбрали методологию сетевого анализа библиометрических источников: перебрали 5597 статей из Web of Science, отобранных по ключевых словам, и 2179 статей журнала Journal of Urban Health. Добавили анализ публичного дискурса по здоровым городам через ...
Added: October 30, 2022
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов с помощью «метода Галактик»
Popov V., Chepovskiy A., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2022 Т. 72 № 4 С. 39–50
In this paper, the authors present the “Galaxies method” to reveal implicit communities on the graph of interacting objects obtained by importing a network of channels from the Telegram messenger. This method is based on successive identification of overlapping communities on the initial weighted graph, further construction of a new graph, in which the vertices are the communities ...
Added: October 30, 2022
Модели импорта данных из мессенджера Telegram
Popov V., Chepovskiy A., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2022 Т. 20 № 2 С. 60–71
In this paper, an algorithm to import data from the messenger Telegram and to build weighted graphs of interacting objects is described. To import data, the given Telegram-channels are taken as a basis. Then, iteractively channels that had any of the recorded three interactions with previous ones are revealed: common external links, mentions of each ...
Added: September 2, 2022
Домашние собрания, социальные сети и биографическая стратегия А.Г. Громовой (1916—1981)
Lukin M., Новое литературное обозрение 2022 № 173 С. 125–139
This article reconstructs for the first time the biography of Ariadna Gromova (1916—1981), a Soviet science fiction writer, literary critic and translator. Gromova’s case serves as material for analysis of the interaction between official literary institutions, on the one hand, and the informal social networks and communicative spaces widespread in the late USSR on the ...
Added: February 23, 2022
New Centrality Measures in Networks: How to Take into Account the Parameters of the Nodes and Group Influence of Nodes to Nodes
Aleskerov F. T., Shvydun S., Meshcheryakova N., CRC Press, 2022.
Over the last number of years there has been a growing interest in the analysis of complex networks which describe a wide range of real-world systems in nature and society. Identification of the central elements in such networks is one of the key research areas. Solutions to this problem are important for making strategic decisions ...
Added: November 12, 2021
Профессиональное онлайн-сообщество российских социологов: тематики обсуждений и структура социальных взаимодействий
А. В. Ким, Д. В. Мальцева, Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2022 № 3(169) С. 151–174
The article regards the topics of discussions and the structure of social interactions in the online professional community of sociologists. Based on the texts of the publications, the authors of the study identify 18 discussion topics and determine the structural type of the online community (“core-periphery”) us-ing the blockmodeling methodology. This allows distinguishing 3 groups ...
Added: November 8, 2021
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit