• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Preparing audio recordings of everyday speech for prosody research: The case of the ORD corpus
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
August 17, 2026
‘I Dream of Simple Things
Anastasia Gergenreter specialises in applied statistics and econometrics. In this interview for the Young Scientists of HSE University project, she talked about why she studies addictive substance use, two very different Fishers, and the cherry blossom season at the Main Botanical Garden in Moscow.
August 13, 2026
‘Working with AI Solves a Wide Range of Engineering Problems
Artificial intelligence is a working tool based on a balanced combination of algorithms and engineering. Experts and doctoral students from the HSE Moscow Institute of Electronics and Mathematics explain how AI technologies can improve an application, device, or system, and what engineering tasks are solved in the process.
August 12, 2026
‘I Would Like My Research to Help Make the World a Calmer and Better Place
Whatever task Saraa Ali, Junior Research Fellow at the Laboratory of Methods for Big Data Analysis (LAMBDA) of the AI and Digital Science Institute (HSE Faculty of Computer Science), is working on, she thinks about how it can benefit people. She told the Young Scientists of HSE University project about her large family, diagnosing three-phase motors, and her dream of building a children’s home in her native country.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Preparing audio recordings of everyday speech for prosody research: The case of the ORD corpus

P. 623–631.
Sherstinova T.

Studying prosody is important for understanding many linguistic, pragmatic, and discourse phenomena, as well as for solution of many applied tasks (in particular, in speech technologies). Prosody of everyday speech is extremely diverse, demonstrating high interpersonal and intrapersonal variations. Furthermore, natural everyday speech produces a multitude of effects which are hardly possible to obtain in speech laboratories. Because of this fact, it is very important to create resources containing representative collections of everyday speech data. The ORD corpus is a large resource aimed at studying everyday Russian speech. The paper describes the main stages of speech processing in the ORD corpus starting from segmentation of original files into macroepisodes and up to compiling prosody information into the database. This prosody database will be further used for building empirical prosody models.

Language: English
DOI
Keywords: речевой корпусspeech corpus

In book

Speech and Computer. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Volume 10458 LNAI, 2017
Vol. 10458: Speech and Computer. 19th International Conference, SPECOM 2017, Hatfield, UK, September 12-16, 2017, Proceedings. , Springer Publishing Company, 2017.
Similar publications
Конструкции устной спонтанной речи: опыт систематизации на современном корпусном материале
Богданова-Бегларян Н. В., Попова Т. И., Коммуникативные исследования 2025 Т. 12 № 1 С. 37–53
Статья посвящена описанию опыта систематизации устойчивых неоднословных единиц (УНЕ) из класса конструкций (КС). КС рассматриваются в работе с позиций грамматики конструкций, т. е. в этот класс отнесены все УНЕ, включающие в свой состав не только постоянные компоненты, но и переменные (слоты), которые обозначаются символами Х и Y: <Х-у не до Y-ка> (мне до вас), <из X-а ...
Added: September 3, 2025
Multiword Units in Russian Everyday Speech: Empirical Classification and Corpus-Based Studies
Natalia V. Bogdanova-Beglarian, Olga V. Blinova, Khokhlova M. et al., , in: Speech and Computer: 26th International Conference, SPECOM 2024, Belgrade, Serbia, November 25–28, 2024, Proceedings, Part I.: Springer, 2024. P. 187–200.
Added: November 9, 2024
Speech and Computer: 26th International Conference, SPECOM 2024, Belgrade, Serbia, November 25–28, 2024, Proceedings, Part I
Springer, 2024.
The article is dedicated to the results of a research project describing the classes and functioning of multiword units in contemporary Russian everyday speech. The concept of multiword units encompasses quite diverse linguistic phenomena, making the creation of a working typology one of the project's central tasks. This typology is necessary for annotating corpus material ...
Added: November 9, 2024
Pragmatic Markers and Parts of Speech: on the Problems of Annotation of the Speech Corpus
Bogdanova-Beglarian Natalia, Zaides K., , in: CEUR Workshop Proceedings (Proceedings of the International Conference "Internet and Modern Society" IMS-2020, 17-20 June 2020, ITMO University, St. Petersburg, Russia).: CEUR Workshop Proceedings, 2020. P. 129–139.
Added: February 3, 2022
Прагматические маркеры предикативного типа в русской устной спонтанной речи: формальные типы и их реализации
Zaides K., Русская речь 2020 № 2 С. 44–61
Статья посвящена описанию основных формальных типов прагматических маркеров предикативного типа (ПМПТ) в русской устной спонтанной речи. В работе предлагается типология ПМПТ, выявленных на материале двух корпусов устной речи — корпуса диалогов «Один речевой день» (ОРД) и корпуса монологов Сбалансированная аннотированная текстотека» (САТ). Предлагаемый подход к описанию прагматических маркеров (ПМ) подразумевает учет синтаксической структуры исследуемых единиц, на основе чего выделяются ...
Added: February 3, 2022
Прагматический маркер ИЛИ ТАМ: свой среди чужих, чужой среди своих
Zaides K., Русская речь 2021 № 1 С. 22–36
В статье описываются функции и специфика употребления одного из прагматических маркеров, встречающихся в устной спонтанной речи, – или там. Данный маркер формально схож по модели построения с рефлексивными маркерами – или как его/её/их, или как это, или что и под. Однако, в отличие от этих маркеров, единица или там, как показано в статье, выполняет в устной речи принципиально иные функции – аппроксимативную ...
Added: February 3, 2022
Artie Bias Corpus: An Open Dataset for Detecting Demographic Bias in Speech Applications
Meyer J., Rauchenstein L., Eisenberg J., , in: Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation ConferenceVol. 12.: European Language Resources Association (ELRA), 2020. P. 6462–6468.
We describe the creation of the Artie Bias Corpus, an English dataset of expert-validated <audio, transcript> pairs with demographic tags for age, gender, accent. We also release open software which may be used with the Artie Bias Corpus to detect demographic bias in Automatic Speech Recognition systems, and can be extended to other speech technologies. ...
Added: April 20, 2021
Позиционные свойства русских усеченных обращений и дискурсивных маркеров типа 'слушай'
Blinova O. V., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2019 Т. 15 № 3 С. 185–204
The paper tests the hypothesis of positional similarity between truncated vocative forms (TVFs) like mam, pap, Tan’ (instead of, respectively, mama ‘mom’, papa ‘dad’, Tanya) and discourse markers (DMs) of the type “slushay”, “poslushay” (lit. ‘listen.2.Imp’). The hypothesis is based on the functional similarity of these expressions that belong to a wide category of parentheticals and ...
Added: November 1, 2020
Pragmatic Markers in Russian Spoken Speech: an Experience of Systematization and Annotation for the Improvement of NLP Tasks
Богданова-Бегларян Н. В., Blinova O. V., Sherstinova T. et al., , in: 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT, FRUCT 2018.: IEEE Computer Society, 2018. P. 69–77.
Pragmatic markers are an integral part of spontaneous spoken speech, however, they still have no systematic scientific description. These speech elements perform mostly pragmatic functions and are characterized by almost complete absence (or significant weakening) of lexical and/or grammatical meaning. The frequency of pragmatic markers in speech exceeds that of almost all content words. Because ...
Added: November 1, 2020
Позиционные свойства русских апеллятивов: формат описания в речевом корпусе
Blinova O. V., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2018 Т. 2 № 17(24) С. 96–109
The article suggests a way of modelling the linear position of appellatives in Russian. Under the name «appellatives» are combined the units with similar functions and syntactic properties, namely truncated vocative forms and discursive markers of the type «slushaj» (lit. ‘listen-Imp.2P’). The model assumes distinction between accented and non-accented uses in three positions (initial, middle, ...
Added: November 1, 2020
Russian Pragmatic Markers Database: Developing Speech Technologies for Everyday Spoken Discourse
Sherstinova T., Blinova O. V., Богданова-Бегларян Н. В. et al., , in: Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT.: IEEE, 2020. P. 60–66.
The paper presents recent results obtained within the ongoing project dedicated to the study of Russian pragmatic markers. Pragmatic markers are obligatory elements of natural speech in any language; moreover, they are considered to be functionally important for speech production and overcoming inevitable speech difficulties. A correct understanding of use and functions of pragmatic markers ...
Added: November 1, 2020
О подготовке к веб-публикации корпуса повседневной русской речи «Один речевой день»: анонимизация текстов и выборочное кодирование лексики
Sherstinova T., В кн.: Труды международной конференции "Корпусная лингвистика - 2019".: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2019. С. 366–372.
Речевой корпус «Один речевой день» (ОРД) является на сегодняшний день крупнейшим лингвистическим ресурсом, предназначенным для исследования русского языка повседневного общения. Несмотря на высокий научный потенциал материалов корпуса, эффек-тивность его использования до сих пор существенно ограничена фактом закрытости ресурса для широкого круга пользователей, что вызвано частным характером большинства звукозаписей повседневной речи. Компромиссным решением представляется веб-публикация анонимизи­рованных ...
Added: October 31, 2019
Pragmatic Markers Distribution in Russian Everyday Speech: Frequency Lists and Other Statistics for Discourse Modeling
Богданова-Бегларян Н. В., Sherstinova T., Blinova O. V. et al., , in: Speech and Computer. 21st International Conference, SPECOM 2019, Istanbul, Turkey, August 20–25, 2019, ProceedingsVol. 11658.: Switzerland: Springer, 2019. P. 433–443.
Pragmatic markers (PMs) are discourse units (words and multiword expressions) with a weakened referential meaning, which perform a variety of pragmatic tasks. For example, in English the common PMs are “well”, “you know”, “I think”, and many others. PMs are integral elements of spoken discourse in every language. According to the results obtained from the ...
Added: October 29, 2019
Audible Paralinguistic Phenomena in Everyday Spoken Conversations: Evidence from the ORD Corpus Data
Sherstinova T., , in: Language, Music and Computing. Second International Workshop, LMAC 2017, St. Petersburg, Russia, April 17–19, 2017, Revised Selected PapersVol. 943.: Switzerland: Springer, 2019. P. 131–145.
Paralinguistic phenomena are non-verbal elements in conversation. Paralinguistic studies are usually based on audio or video recordings of spoken communication. In this article, we will show what kind of audible paralinguistic information may be obtained from the ORD speech corpus of everyday Russian discourse containing long-term audio recordings of conversations made in natural circumstances. This linguistic resource provides rich authentic ...
Added: October 29, 2019
Аннотирование прагматических маркеров в русском речевом корпусе: проблемы, поиски, решения, результаты
Богданова-Бегларян Н. В., Blinova O. V., Sherstinova T. et al., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2019 № 18 С. 72–85
В статье описывается опыт аннотирования прагматических маркеров (ПМ) в двух русских речевых корпусах: «Один речевой день» (ОРД; диалоги) и «Сбалансированная аннотированная текстотека» (САТ; монологи). Для подготовки сплошной разметки ПМ было проведено 4 пилотных аннотирования на выборках из ОРД и САТ, что позволило сформировать итоговый список ПМ: 450 единиц, представляющих собой варианты 53 базовых структурных типов. ...
Added: October 28, 2019
Linguistic features and sociolinguistic variability in everyday spoken Russian
Bogdanova-Beglarian N., Sherstinova T., Blinova O. et al., , in: Speech and Computer. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Volume 10458 LNAI, 2017Vol. 10458: Speech and Computer. 19th International Conference, SPECOM 2017, Hatfield, UK, September 12-16, 2017, Proceedings.: Springer Publishing Company, 2017. P. 503–511.
The paper reviews the results of the project aimed at describing everyday Russian language and analyzing the special characteristics of its usage by different social groups. The presented study was made on the material of 125,000 words annotated subcorpus of the ORD corpus, which contains speech fragments of 256 people representing different gender, age, professional ...
Added: October 6, 2018
Да-да-да-да-да! И другие конструкции повседневной русской речи, состоящие из контактно повторяющихся слов, в контексте исследования просодических моделей языка
Sherstinova T., В кн.: Труды Института русского языка им. В.В.Виноградова. Выпуск "Фонетика".: Институт русского языка им. В.В. Виноградова РАН, 2018. С. 162–175.
Яркой характерной чертой повседневной русской речи являются реплики или фрагменты реплик, состоящие исключительно из повтора одних и тех же лексических единиц: да-да, вот-вот, ну-ну, давай-давай, пока-пока, да-да-да, так-так-так, щас-щас-щас, нет-нет-нет, да-да-да-да-да и др. Структурная организация и просодические характеристики таких конструкций заслуживают особого внимания фонетистов, поскольку представляется, что с их помощью можно выявить базовые просодические модели ...
Added: December 31, 2017
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit