?
Нелинейный Алгебраический Метод Компьютерной Томографии при Немонохроматическом Источнике
С. 536–541.
Ingacheva A., Чукалина М. В., Николаев Д. П., Бузмаков А. В., Прун В. Е.
In book
Springer, 2015.
Melman A., Senyukova O., Evsyutin O., В кн.: Инжиниринг и телекоммуникации - EN&T 2024: сборник тезисов XI международной конференции.: МФТИ, 2024. С. 147–149.
Применение цифровых водяных знаков (ЦВЗ) является перспективным средством защиты авторских прав на цифровой контент. В этом исследовании предлагается новый алгоритм невидимого встраивания ЦВЗ в гибридную пространственно-частотную область изображений с применением метаэвристической оптимизации, который отличается устойчивостью к различным атакам обработки изображений, включая JPEG-сжатие. ...
Added: April 21, 2025
Melman A., Evsyutin O., Senyukova O., Компьютерная оптика 2025 Т. 49 № 2 С. 273–281
The widespread use of digital content makes the task of protecting author’s and owner’s rights increasingly important, in particular with regard to digital images. Digital watermarking technology is an effective tool that solves many problems associated with proving authorship of images, verifying authenticity, and tracking illegal copying. An effective watermarking algorithm requires achieving high levels ...
Added: March 8, 2025
Melman A., Evsyutin O., Senyukova O., В кн.: Инжиниринг и телекоммуникации - EN&T - 2023: сборник тезисов X международной конференции.: МФТИ, 2023. С. 295–301.
С распространением цифрового контента в современном ми-ре проблема защиты авторских прав становится всё более актуальной. Эффективным решением данной проблемы является применение техноло-гии цифровых водяных знаков (ЦВЗ), однако достижение высоких показа-телей незаметности и робастности встраивания является сложной задачей. В этом исследовании предложен новый алгоритм множественного встраи-вания ЦВЗ в гибридный домен цифровых изображений, основанный на применении метаэвристической ...
Added: September 10, 2024
Eremeev A., Klokov A., Zilberman A. et al., Cambridge: Cambridge Scholars Publishing, 2024.
In the imaging category, the book unveils a pioneering technique based on radio tomosynthesis. Initially proven effective in detecting breast anomalies, this imaging method is now under evaluation for its potential in identifying brain anomalies. For non-imaging diagnostics, it delves into Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), a technique known for its speed and reliability. The book ...
Added: April 22, 2024
Bhimani K. R., Ghildiyal S., Mani G. et al., IEEE Access 2020 Article 1
In today’s developing technology, industries are playing important role for the betterment of life and society. But in industries many functions are running under hazardous conditions, so demand of human free interaction arises, which can be fulfilled by robotics. In Chemical, Oil & Gas, Petrochemicals and many manufacturing industries today we need human safety on ...
Added: October 14, 2022
Соколова А. Д., Savchenko A., Nikolenko S. I., Компьютерная оптика 2022 Т. 46 № 5 С. 801–807
Одной из основных проблем современных нейросетевых дескрипторов в задаче идентификации лиц является малое число обучающих примеров определенного типа: изображения плохого качества, разный масштаб или освещение, лица детей, пожилых людей, редкие расы. В результате точность распознавания оказывается низкой для входных изображений, не похожих на большинство изображений в наборе данных, используемом для настройки метода извлечения признаков. В ...
Added: September 29, 2022
Korzhavina E., Наука и образование: новое время 2019 № 4 С. 73–78
The issues of teaching IT technologies in the Moscow College of Geodesy and Cartography for future specialists in the field of topographic survey, aerial photography, interpretation of satellite images, territory mapping, navigation and geographic information systems, and the creation of printed materials (maps, atlases, encyclopedias, guidebooks), and development of land plans are considered. ...
Added: April 7, 2021
Savchenko A., Grechikhin I., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 10 С. 586–593
Предложен метод детектирования категорий нескольких различных видов объектов на фотографиях в мобильных устройствах. Вначале с использованием известных нейросетевых детекторов выделяются искомые объекты. Их характерные признаки извлекаются с помощью многозадачной нейросетевой модели с несколькими выходными слоями — по одному на каждый вид объекта. Представлены экспериментальные результаты для распознавания пород собак и кошек и группировки фотографий одного ...
Added: October 29, 2020
Cham: Springer, 2020.
This open access book constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, held in Konstanz, Germany, in April 2020.
The 45 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 114 submissions. Advancing Intelligent Data Analysis requires novel, potentially game-changing ideas. IDA’s mission is to promote ideas over performance: a ...
Added: May 17, 2020
Savchenko A., Дёмочкин К. В., Savchenko L., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020 Vol. 29 No. 4 P. 297–304
In this paper, we analyze effective methods of multi-label classification of image sets in development of visual recommender systems. We propose a two-step algorithm, which at the first step performs fine-tuning of a convolutional neural network for extraction of visual features. At the second stage, the algorithm concatenates the obtained feature vectors of each image ...
Added: October 25, 2019
Chepovskiy A., Борисенко В. В., Серова Н. С., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2019 Т. 17 № 3 С. 5–17
Рассматриваются алгоритмы построения триангуляции внутренней поверхности коронарных артерий сердца
по данным компьютерной томографии. Точное определение геометрии сосудов необходимо для построения
гидродинамической модели кровоснабжения сердца и расчета параметров кровотока с помощью уравнений
Навье– Стокса. Для восстановления трехмерной геометрии применяется комбинация двух основных методов:
трехмерного алгоритма роста области из семени и ячеечного метода, использующего разбиение пространства
на тетраэдры. При этом используется тетраэдрическая ...
Added: October 22, 2019
Chepovskiy A., Терновой С. К., Веселова Т. Н. et al., Russian Electronic Journal of Radiology 2019 Т. 9 № 3 С. 58–64
Purpose: Determination of transluminal attenuation gradient (TAG) in intact cor onary arteries ...
Added: October 7, 2019
И. С. Гречихин, А. В. Савченко, Информационные технологии 2019 Т. 25 № 9 С. 538–544
Предложен метод извлечения предпочтений пользователей в результате анализа галереи их мобильных
устройств. На первом этапе выделяются публичные фото- и видеоизображения, не содержащие лиц из предварительно выделенных кластеров. На втором этапе такие изображения обрабатываются на сервере с помощью высокоточных детекторов объектов. Объекты на остальных (персональных) фото- и видеоизбражениях детектируются непосредственно на устройстве. Представлены экспериментальные результаты сравнительного анализа нескольких предварительно ...
Added: September 23, 2019
Козачок А. В., Копылов С. А., Мещеряков Р. В. et al., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 5 С. 743–755
The development of an Internet of things concept has led to an essential increase in the amount of data processed via the Internet. Multimedia data constitute a significant proportion of this information. This type of data often contains user’s personal information or copyright protected data. The issue of copyright protection of digital imagery has remained ...
Added: September 5, 2019
Ростов н/Д: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018.
The conference proceedings present the results of research of young scientists of the leading scientific organizations of Russia on a wide range of topical problems of Informatics, management and system analysis. Interdisciplinary research and intensive use of data are key features of modern science. The IMSA-2018 conference (Informatics, Management and Systems Analysis) aims to establish ...
Added: September 3, 2019
Gostev I. M., В кн.: Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание - 2018. Сборник материалов XI Международной научно-технической конференции.: Юго-западный государственный университет, 2018. Гл. 30 С. 89–91.
Рассмотрены методы идентификации графических объектов на основе метрики DTW. ...
Added: January 9, 2019
Ростов н/Д: ООО "ДГТУ-Принт", 2017.
В сборник включены... ...
Added: September 24, 2018
Ростов н/Д: ООО "ДГТУ-Принт", 2017.
The collection includes works of the International Scientific Conference devoted to the analysis of modern problems of mathematical modeling, image processing, development and application of parallel computing technologies. The main goal of the conference is to provide an opportunity to discuss the prospects for the development of methods of mathematical modeling, image processing, as well ...
Added: January 11, 2018
Vnukov A., Шершнев М. Б., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 6 С. 40–48.
The aim of this work is the software implementation of three image scaling algorithms using parallel computations, and the development of an application with a graphical user interface for the Windows operating system to demonstrate the operation of algorithms and to study the relationship between system performance, algorithm execution time and the degree of parallelization ...
Added: August 22, 2017
М.: Горная книга, 2017.
Разработаны модель управления предприятием и последующая реализация программного обеспечения, позволяющего смоделировать варианты развития предприятия в долгосрочном периоде, комплекс программ на MATLAB, реализующих метод авторегрессии, спектрального и корреляционного анализа, программа на языке программирования Python для оценки платежеспособности заемщиков банка на основе модели с использованием нейронных сетей, исследованы характеристики стохастического временного ряда, предложены программы реализации алгоритмов масштабирования ...
Added: August 21, 2017
Savchenko A., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 422–430
In this paper we focus on the image recognition problem in the case of small sample size based on the nearest neighbor rule and matching of high-dimensional feature vectors extracted with the deep convolutional neural network. We propose the novel recognition algorithm based on the maximum likelihood method for the joint density of dissimilarities between ...
Added: July 8, 2017
NY: IEEE, 2016.
The International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI) aims to:
(i) foster dialogue between developers and users of cutting-edge analysis techniques
in order to find matches between analysis techniques and neuroscientific questions;
(ii) showcase recent methodological advances in pattern recognition algorithms for
neuroimaging analysis; and (iii) identify challenging neuroscientific questions in
need of new ...
Added: March 5, 2017
Athens: Springer, 2016.
MICCAI 2016, the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, will be held from October 17th to 21st, 2016 in Athens, Greece. MICCAI 2016 is organized in collaboration with Bogazici, Sabanci, and Istanbul Technical Universities.
The annual MICCAI conference attracts world leading biomedical scientists, engineers, and clinicians from a wide range of ...
Added: March 5, 2017