• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Множественное встраивание водяных знаков в изображения для противодействия атакам
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Множественное встраивание водяных знаков в изображения для противодействия атакам

С. 295–301.
Melman A., Evsyutin O., Senyukova O.
Language: Russian
Keywords: генетический алгоритмобработка изображенийцифровой водяной знак
Publication based on the results of:
Robust digital data authentication methods for information systems (2023)

In book

Инжиниринг и телекоммуникации - EN&T - 2023: сборник тезисов X международной конференции
МФТИ, 2023.
Similar publications
О решении задачи маршрутизации транспорта с помощью подвижного генетического алгоритма
Gorodilov A., Сидоренко Д. О., Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика 2021 № 4(55) С. 43–48
В статье описан подход к решению задачи маршрутизации транспорта на основе подвижного генетического алгоритма. Подвижные генетические алгоритмы отличаются от классических более гибкой схемой кодирования решений, что актуально для задач со сложной структурой решения. В статье приведена математическая постановка задачи. Авторами предложено два варианта кодирования особей, а также алгоритм пересчета вероятностей, формирующих хромосому в подвижном генетическом ...
Added: November 20, 2025
Улучшенный алгоритм встраивания водяных знаков в пространственно-частотную область изображений
Melman A., Senyukova O., Evsyutin O., В кн.: Инжиниринг и телекоммуникации - EN&T 2024: сборник тезисов XI международной конференции.: МФТИ, 2024. С. 147–149.
Применение цифровых водяных знаков (ЦВЗ) является перспективным средством защиты авторских прав на цифровой контент. В этом исследовании предлагается новый алгоритм невидимого встраивания ЦВЗ в гибридную пространственно-частотную область изображений с применением метаэвристической оптимизации, который отличается устойчивостью к различным атакам обработки изображений, включая JPEG-сжатие. ...
Added: April 21, 2025
Множественное встраивание водяных знаков в пространственно-частотную область изображений на основе генетического алгоритма
Melman A., Evsyutin O., Senyukova O., Компьютерная оптика 2025 Т. 49 № 2 С. 273–281
The widespread use of digital content makes the task of protecting author’s and owner’s rights increasingly important, in particular with regard to digital images. Digital watermarking technology is an effective tool that solves many problems associated with proving authorship of images, verifying authenticity, and tracking illegal copying. An effective watermarking algorithm requires achieving high levels ...
Added: March 8, 2025
Улучшенный алгоритм встраивания ЦВЗ в видео с возможностью извлечения с помощью камеры мобильного устройства
Evsyutin O., Melman A., Подболотов Д. И. et al., В кн.: Сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023)".: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023.
Added: September 10, 2024
Минимизация влияния дифференциального воздействия на силовую шину электропитания космического аппарата при изменении ее длины с использованием генетического алгоритма
Gazizov R., Газизов Р. Р., Газизов Т. Т., В кн.: 2020 Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics).: Omsk: IEEE, 2020. С. 12–18.
В работе показана актуальность выявления и локализации экстремумов сигнала вдоль проводников многопроводных линий передачи МПЛП. Выполнена оптимизация длины силовой шины электропитания (СШЭП) космического аппарата по критерию минимизации наибольшего напряжения в СШЭП. Использовано дифференциальное воздействие трапециевидного импульса. Выполнено сравнение двух подходов к оптимизации длины СШЭП с помощью генетического алгоритма (ГА), отличающиеся разным набором особей и поколений. ...
Added: May 17, 2024
АЛГОРИТМ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ИНЖЕНЕРИИ (GEA): ЭФФЕКТИВНЫЙ МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КОМБИНАТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Sohrabi M., Фатхоллахи-Фард А. М., Gromov V., Автоматика и телемеханика 2024 № 3 С. 23–37
Генетические алгоритмы (ГА) известны своей эффективностью в решении задач комбинаторной оптимизации благодаря их способности исследовать разнообразные пространства решений, обрабатывать различные представления, использовать параллелизм, сохранять хорошие решения, адаптироваться к изменяющимся условиям, управлять комбинаторным разнообразием и проводить эвристический поиск. Тем не менее такие ограничения, как преждевременная сходимость, неспецифичность и стохастичность операторов кроссовера и мутации, делают ГА не ...
Added: May 8, 2024
Biophysical Methods for Diagnosing Human Tissue Anomalies
Eremeev A., Klokov A., Zilberman A. et al., Cambridge: Cambridge Scholars Publishing, 2024.
In the imaging category, the book unveils a pioneering technique based on radio tomosynthesis. Initially proven effective in detecting breast anomalies, this imaging method is now under evaluation for its potential in identifying brain anomalies. For non-imaging diagnostics, it delves into Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), a technique known for its speed and reliability. The book ...
Added: April 22, 2024
Эффективное и безошибочное сокрытие информации в гибридном домене цифровых изображений с использованием метаэвристической оптимизации
Melman A., Evsyutin O., Компьютерные исследования и моделирование 2023 Т. 15 № 1 С. 197–210
Data hiding in digital images is a promising direction of cybersecurity. Digital steganography methods provide imperceptible transmission of secret data over an open communication channel. The information embedding efficiency depends on the embedding imperceptibility, capacity, and robustness. These quality criteria are mutually inverse, and the improvement of one indicator usually leads to the deterioration of ...
Added: March 15, 2023
Control of Wheeled Mobile Robot Using Centroid Algorithm
Bhimani K. R., Ghildiyal S., Mani G. et al., IEEE Access 2020 Article 1
In today’s developing technology, industries are playing important role for the betterment of life and society. But in industries many functions are running under hazardous conditions, so demand of human free interaction arises, which can be fulfilled by robotics. In Chemical, Oil & Gas, Petrochemicals and many manufacturing industries today we need human safety on ...
Added: October 14, 2022
Поиск редких данных в задаче распознавания лиц на изображениях
Соколова А. Д., Savchenko A., Nikolenko S. I., Компьютерная оптика 2022 Т. 46 № 5 С. 801–807
Одной из основных проблем современных нейросетевых дескрипторов в задаче идентификации лиц является малое число обучающих примеров определенного типа: изображения плохого качества, разный масштаб или освещение, лица детей, пожилых людей, редкие расы. В результате точность распознавания оказывается низкой для входных изображений, не похожих на большинство изображений в наборе данных, используемом для настройки метода извлечения признаков. В ...
Added: September 29, 2022
Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды
Akopov A. S., Бекларян Л. А., Beklaryan A., Математическое моделирование 2021 Т. 33 № 11 С. 95–114
This article presents an approach to studying the effects of segregation using the developed multi-sector bounded-neighbourhood model. A model of the evolutionary dynamics of a community consisting of a local (natives) and external population (migrants) interacting in an artificial socio-economic system is proposed, in which the key sectors of the economy are highlighted: mining of ...
Added: November 2, 2021
Aggregate Estimates for Probability of Social Engineering Attack Success: Sustainability of the Structure of Access Policies
Azarov A., Suvorova A., Koroleva M. et al., , in: International Symposium on Computer Science, Digital Economy and Intelligent Systems, CSDEIS 2019Vol. 1127: Advances in Intelligent Systems, Computer Science and Digital Economics.: Springer, 2020. P. 299–306.
Added: September 30, 2021
О ПРЕПОДАВАНИИ IT-ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ПОДГОТОВКЕ СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ ГЕОДЕЗИИ, АЭРОФОТОГЕОДЕЗИИ, КАРТОГРАФИИ, ЗЕМЕЛЬНО-ИМУЩЕСТВЕННЫХ ОТНОШЕНИЙ
Korzhavina E., Наука и образование: новое время 2019 № 4 С. 73–78
The issues of teaching IT technologies in the Moscow College of Geodesy and Cartography for future specialists in the field of topographic survey, aerial photography, interpretation of satellite images, territory mapping, navigation and geographic information systems, and the creation of printed materials (maps, atlases, encyclopedias, guidebooks), and development of land plans are considered. ...
Added: April 7, 2021
Детектирование специализированных категорий объектов на фотографиях в мобильных устройствах на основе многозадачной нейросетевой модели
Savchenko A., Grechikhin I., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 10 С. 586–593
Предложен метод детектирования категорий нескольких различных видов объектов на фотографиях в мобильных устройствах. Вначале с использованием известных нейросетевых детекторов выделяются искомые объекты. Их характерные признаки извлекаются с помощью многозадачной нейросетевой модели с несколькими выходными слоями — по одному на каждый вид объекта. Представлены экспериментальные результаты для распознавания пород собак и кошек и группировки фотографий одного ...
Added: October 29, 2020
Advances in Intelligent Data Analysis XVIII (IDA 2020)
Cham: Springer, 2020.
This open access book constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, held in Konstanz, Germany, in April 2020. The 45 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 114 submissions. Advancing Intelligent Data Analysis requires novel, potentially game-changing ideas. IDA’s mission is to promote ideas over performance: a ...
Added: May 17, 2020
Возможности и перспективы применения методов искусственного интеллекта для решения краевых задач математической физики в инженерной практике
Yasnitsky L., Гладкий С. Л., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2019 Т. 21 № 2 С. 16–31
The history of evolution of methods for solving boundary value problems of solid mechanics is traced, the comparative analysis of methods from the point of view of reliability of the obtained solutions is carried out. An attempt is made to develop the method of fictitious canonical domains by applying the technology of genetic algorithms. On ...
Added: November 15, 2019
Neural Attention Mechanism and Linear Squeezing of Descriptors in Image Classification for Visual Recommender Systems
Savchenko A., Дёмочкин К. В., Savchenko L., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020 Vol. 29 No. 4 P. 297–304
In this paper, we analyze effective methods of multi-label classification of image sets in development of visual recommender systems. We propose a two-step algorithm, which at the first step performs fine-tuning of a convolutional neural network for extraction of visual features. At the second stage, the algorithm concatenates the obtained feature vectors of each image ...
Added: October 25, 2019
Метод анализа предпочтений пользователя по фото- и видеоизображениям на мобильном устройстве на основе нейросетевых детекторов объектов на изображениях
И. С. Гречихин, А. В. Савченко, Информационные технологии 2019 Т. 25 № 9 С. 538–544
Предложен метод извлечения предпочтений пользователей в результате анализа галереи их мобильных устройств. На первом этапе выделяются публичные фото- и видеоизображения, не содержащие лиц из предварительно выделенных кластеров. На втором этапе такие изображения обрабатываются на сервере с помощью высокоточных детекторов объектов. Объекты на остальных (персональных) фото- и видеоизбражениях детектируются непосредственно на устройстве. Представлены экспериментальные результаты сравнительного анализа нескольких предварительно ...
Added: September 23, 2019
Анализ текущего состояния научных исследований в области робастного хэширования изображений
Козачок А. В., Копылов С. А., Мещеряков Р. В. et al., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 5 С. 743–755
The development of an Internet of things concept has led to an essential increase in the amount of data processed via the Internet. Multimedia data constitute a significant proportion of this information. This type of data often contains user’s personal information or copyright protected data. The issue of copyright protection of digital imagery has remained ...
Added: September 5, 2019
Подход к извлечению робастного водяного знака из изображений, содержащих текст
Козачок А. В., Копылов С. А., Мещеряков Р. В. et al., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2018 Т. 5 № 60 С. 128–155
This paper presents an approach to a robust watermark extraction from images containing text. Data extraction based on developed approach to robust watermark embedding into text data, characterizing by conversion invariance of text data into an image format. The comparative analysis of existing approaches of steganographic data embedding into text data is carried out, their ...
Added: September 3, 2019
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit