• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Books
  • Математическое моделирование в прогнозируемых системах
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
October 8, 2026
HSE Experts Take Part in 23rd Annual Meeting of Valdai Discussion Club
The 23rd Annual Meeting of the Valdai Discussion Club was held from September 28 to October 1, 2026 under the theme ‘Responsibility for the Future: Limits of the Possible, or Limitless Possibilities?’ The forum brought together 120 experts from 40 countries, including representatives of China, the United States, India, Brazil, the United Kingdom, Germany, Egypt, Iran, and Japan.
October 7, 2026
‘Our Team Consists of True Leaders in Their Respective Academic Disciplines
The HSE International Centre of Decision Choice and Analysis studies a wide range of methods for analysing decision-making and possible scenarios for the development of natural, socio-economic, and political phenomena using various mathematical models. The application of advanced mathematical methods to forecasting helps to prevent negative outcomes and avoid erroneous decisions. The HSE News Service spoke to the centre’s director, Prof. Fuad Aleskerov, about its work.
October 6, 2026
International N5 Symposium ‘Neural Networks and Nonlinearity in Nizhny Novgorod Brings Together Scientists from Russia and Serbia
The International N5 Symposium ‘Neural Networks and Nonlinearity in Nizhny Novgorod’ was held at the Nizhny Novgorod House of Scientists from September 23 to 26. The event was organised by HSE University–Nizhny Novgorod and the Nizhny Novgorod House of Scientists, with the participation of Sberbank and the Institute of Physics Belgrade. The symposium was held for the second time: the first conference took place in 2025 and attracted considerable interest from the academic community.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Математическое моделирование в прогнозируемых системах

Вып. 15. M. : Горная книга, 2017.
Under the general editorship: Vnukov A.
Chapters
Исследование эффективности параллельных многопоточных реализаций интерполяционных методов для масштабирования растровых изображений
Vnukov A., Шершнев М. Б., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 6 С. 40–48.
The aim of this work is the software implementation of three image scaling algorithms using parallel computations, and the development of an application with a graphical user interface for the Windows operating system to demonstrate the operation of algorithms and to study the relationship between system performance, algorithm execution time and the degree of parallelization ...
Added: August 22, 2017
Информационная система наблюдения за состоянием гостиничного комплекса в режиме реального времени с применением игрового метода моделирования и прогнозом развития
Vnukov A., Кашеваров А. А., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 7 С. 49–55.
The purpose of this work is the development of a core and a module for working with strategies for planning the development of a hotel complex. In the future these ready-made materials are suitable for creating a simulation system that can greatly simplify and accelerate the management and development of hotels of different levels. Also, ...
Added: August 22, 2017
Кредитный скоринг на основе нейронных сетей
Vnukov A., Джанджгава Р. Т., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 8 С. 56–62.
In this work, predictive scoring model for banks that estimates the data of the borrower and predicts the probabilityof a credit default by client. The goal of the work is to develop and implement a model of credit scoring using neural networks. The model will predict the solvency of bank customers. In the process of ...
Added: August 22, 2017
Распознавание и идентификация лиц на документах
Vnukov A., Райтер М. И., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 9 С. 63–69.
In this study, the possibility of identifying a person according to the main characteristic features is considered. The goal of the work is to realize the knowledge gained about existing algorithms for creating software that recognizes and identifies the person on the image. In the course of the work, the existing algorithms of face recognition ...
Added: August 22, 2017
Разработка системы имитационного моделирования управления предприятием
Vnukov A., Panov D., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 1 С. 3–9.
The subject of the research is developing of simulation system of enterprise management. The aim of this work is development of enterprise management model and the following realization of software, which allows user to simulate possible ways of enterprise development in the long run. Interface and functional part of the marketing subsystem were designed with ...
Added: August 23, 2017
Метод математического и имитационного моделирования в прогнозируемых системах управления предприятием с заданной структурой
Vnukov A., Циплаков В. В., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 4 С. 25–32.
The object of the study is the activity of the enterprise during the long-term period and its management through the simulation system. The purpose of the work is to create the structure of the simulation system and tools for managing the activities of the enterprise. In the course of the work, various management strategies and ...
Added: August 23, 2017
Research target: Computer Science
Priority areas: IT and mathematics
Language: Russian
Text on another site
Keywords: деловые игрымаркетингвременные рядыимитационное моделированиеуправление предприятиемнейронные сетикредитный скорингобработка изображенийавторегрессиямасштабирование изображенийфрактальное броуновское движениепараллельное программированиеавтоковариационная функциямультифрактальностьраспознавание и идентификация лиц
Математическое моделирование в прогнозируемых системах
Similar publications
Effects of Elevation Changes and Multilevel Structures on Vehicular Signal Propagation
Stepanyants V., Andrey V. Fizulin, Chibirov A. et al., FUTURE TRANSPORTATION 2026 Vol. 6 No. 5 Article 225
Reliable Vehicle-to-Everything (V2X) evaluation requires propagation models that represent terrain and multilevel infrastructure. Most integrated vehicular simulators still rely on planar models, but the magnitude of the resulting bias is unclear. This study quantitatively compares flattened two-dimensional (2D) and terrain-aware three-dimensional (3D) variants of three scenarios using identical Sionna RT settings. The pipeline combines OpenStreetMap ...
Added: October 8, 2026
Автоматизированное построение математических теорий
Люксембург А. А., УРСС, 2005.
Изучается возможность автоматизированного построения математических теорий. Рассматривается дедуктивная система, основанная на языке логики предикатов первого порядка, объектами системы являются математические выражения или формулы, которые описывают математические объекты или их свойства. В дедуктивной системе выводятся математические определения и теоремы. Для доказательства теорем используются методы автоматического доказательства. Разработан алгоритм, выводящий часть формул системы. Для решения задачи используется аппарат математической ...
Added: October 7, 2026
Automated Ranking of Soybean Plots from Close-Range RGB Video via Depth Filtering and Point-Based Counting
Groshev Maksim, Rybakov Petr, Teterin N. et al., Sensors 2026 Article 6171
Manual assessment of soybean yield components, such as pod number, is laborious, time-consuming, and subjective. Existing computer-vision approaches based on object detection or instance segmentation perform poorly on close-range RGB imagery of soybean canopies due to severe occlusions, ambiguous plant boundaries, and the high cost of bounding-box annotation. To address these challenges, we propose a ...
Added: October 7, 2026
Новые информационные технологии в исследовании сложных структур. Материалы шестнадцатой международной конференции 21–25 Сентября 2026 г.
Томск: Издательство Томского государственного университета, 2026.
Материалы сборника Шестнадцатой Международной конференции «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур» (Москва, 21–25 сентября 2026 г.) ориентированы на широкий круг специалистов, работающих на стыке теории информации, системного анализа и прикладных предметных областей. В издание вошли результаты исследований, посвящённые моделированию дискретных и стохастических структур управления и связи, разработке высокопроизводительных вычислительных и телекоммуникационных систем, а также вопросам цифровой трансформации образования, архитектурно-градостроительного проектирования,  экологического ...
Added: October 6, 2026
Оптимизация энергопотребления предприятия с использованием методов многокритериальной оптимизации
Серебренников Д. А., Belov A. V., Информационные технологии и вычислительные системы 2026 № 3 С. 157–169
В условиях роста стоимости энергоресурсов и необходимости повышения энергоэффективности производственных процессов особую актуальность приобретает задача оптимизации энергопотребления промышленных предприятий. В данной работе рассматривается подход к управлению энергозатратами машиностроительного предприятия на основе методов многокритериальной оптимизации. Постановка задачи включает несколько целевых функций: минимизацию энергопотребления, минимизацию стоимости электроэнергии с учётом тарифных ограничений и максимизацию производственной эффективности. Для решения ...
Added: October 5, 2026
On Practical Aspects of Constructing Quasi-Cyclic Subfield Subcodes of Dual Elliptic Codes and Their Application in McEliece-type Cryptosystems
Kuninets A., IEEE Transactions on Information Theory 2026 P. 1–1
In this work we study the applicability of Quasi-Cyclic Subfield Subcodes of Dual Elliptic (QC-SSDE) codes for integration into code-based cryptographic schemes. Detailed algorithms are provided for constructing parity-check matrices as well as block-circulant parity-check matrices for this family of codes, accompanied by empirical results that enable the construction of QC-SSDE codes with predetermined dimensions. ...
Added: October 3, 2026
Инкрементальный метод обновления многомерного куба по неупорядоченному потоку событий журналов информационных систем
Zykov S. V., Уфимцев Г. А., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2026 Т. 14 № 8 С. 1–13
Информационные системы формируют большие объёмы событийных журналов, которые используются для анализа работы приложений и сервисов. При этом события могут поступать в аналитический контур позже момента их фактического возникновения и не в исходном порядке. Такая рассинхронизация приводит к ошибкам при построении агрегированных временных показателей, а регулярный полный пересчёт многомерного аналитического куба требует значительных вычислительных затрат. Целью ...
Added: October 2, 2026
Polarization of opinions in the group: a modeling algorithm considering the dynamics of social bonds
Chebotarev V., Andreyuk D., Elizarova Anastasiya et al., Procedia Computer Science 2022 Vol. 213 No. C P. 596–601
The dynamics of opinion in a group are of interest for a number of practical purposes. In particular, consensus helps and polarization of opinions hinders cohesive teamwork. Existing approaches for modeling opinion dynamics mostly do not take into account the dynamism of social relations in a group. This paper proposes an algorithm and a program ...
Added: October 2, 2026
Enhancing Boundary Stability in Decision Trees and Random Forests: A Weighted Sample Duplication Approach
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Decision trees and their ensemble extensions, such as random forests, are widely used as classification models due to their simplicity and interpretability. However, in many real-world tasks where class labels overlap in the feature space, standard decision trees rely on hard splits that create fragile decision boundaries. In these regions, small perturbations in the input ...
Added: October 2, 2026
Bayesian Adaptive Sparse Copula
Prokhorov A., Burda M., Journal of Computational and Graphical Statistics 2026 P. 1–13
Bayesian nonparametric density estimation procedures are typically based on single-scale priors, such as Dirichlet process mixtures. Alternative multiscale density priors built on decision trees have many well-known advantages, including the ability to characterize abrupt local changes and to provide an estimate with a desired level of resolution. Despite their theoretical appeal, multiscale methods have typically ...
Added: October 2, 2026
Pericyte-derived cancer-associated fibroblasts correlate with poor survival and are enriched after chemoradiotherapy in glioblastoma
Aly Ismailov, Poptsova M., Plos One 2026 Vol. 21 No. 9 Article e0355902
Added: October 2, 2026
Консервативные энтропийно и энергетически корректные разностные методы для одномерных квазигазодинамических систем уравнений
Zlotnik A., Математические заметки 2026 Т. 120 № 6 С. 1005–1009
Численным методам решения систем газодинамических уравнений посвящена обширная литература. Ранее было разработано и успешно апробировано специальное семейство симметричных по пространству  консервативных разностных методов, основанных на предварительной кинетической, точнее, квазигазодинамической (КГД), регуляризации этих уравнений. Актуальной задачей является построение численных методов, которые обладают не только свойством консервативности по массе, импульсу и полной энергии, но и удовлетворяют условиям энтропийной ...
Added: October 1, 2026
Proceedings of the Thirty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2026)
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.
Added: October 1, 2026
Ensemble-based Prototype-Augmented Multimodal Fusion for Ambivalence/Hesitancy Recognition
Ryumina E., Aksenov A., Сысоев Д. С. et al., IEEE Computer Society, 2026.
Ambivalence/hesitancy recognition in unconstrained videos is a challenging problem due to the subtle, multimodal, and context-dependent nature of this behavioral state. In this paper, a multimodal approach for video-level ambivalence/hesitancy recognition is presented for the 10th ABAW Competition. The proposed approach integrates four complementary modalities: scene, face, audio, and text. Scene dynamics are captured with ...
Added: September 30, 2026
Decoding Algorithms for Binary U-UV Codes: A Unified Survey of Performance and Complexity
Ivanov F., Kotov F., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 104662–104679
U-UV codes, based on the Plotkin (U, U + V) construction, provide a unified framework that includes polar and Reed–Muller codes and enables flexible design through the choice of component codes. While modern capacity-approaching codes achieve excellent performance at large block lengths, their efficiency at short and moderate lengths remains limited, especially under low-latency constraints. ...
Added: September 30, 2026
The EG-TD3 Machine Learning Architecture: Evolutionary-Guided Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient
Djambong Tenkeu H., Institute for System Programming of the RAS, 2026.
Added: September 29, 2026
Нижние множества и свойства замкнутости классов функций подсчета
Ivanashev Y., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2026 Т. 529 С. 93–101
Язык L является нижним для релятивизируемого сложностного класса C, если CL=C. Для классов #P, GapP и SpanP известны точные нижние классы языков: Low(#P) = UP ∩ coUP, Low(GapP) = SPP и Low(SpanP) = NP ∩ coNP. В этой статье мы доказываем, что Low(TotP) = P, и приводим характеризации нижних классов функций для #P, GapP, TotP ...
Added: September 28, 2026
Role of dislocations in the mobility of pinned helium bubbles: Molecular dynamics simulations in aluminum
Piliugin L., Antropov A., Lobashev E. et al., Journal of Nuclear Materials 2026 Vol. 632 Article 156876
The effects of dislocations on the mobility of gas nanobubbles pinned to them are considered as novel unex- plored mechanisms of accelerated fission gas release and investigated using classical molecular dynamics of helium bubbles in FCC aluminum. Non-equilibrium methods are developed to calculate the mobility of a pinned bubble both along and across the dislocation ...
Added: September 28, 2026
A Three-Party W-State Quantum Secret Sharing Protocol with X-Gate Encoding and Forbidden-Outcome Detection
Teregulov T., Loubenets E. R., / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
We develop a new three-party quantum secret-sharing (QSS) protocol based on a three-qubit W state. This protocol encodes the secret-sequence bits using X gates and employs randomly selected Hadamard operations and measurement bases to generate information and security-test rounds. We evaluate the efficiency of the proposed protocol and analyze its security against an internal adversary ...
Added: September 28, 2026
Современные проблемы управления: исследования, диагностика, решения.
М.: КДУ, 2026.
В сборник, подготовленный при финансовой поддержке Высшей школы современных социальных наук МГУ им М.В.Ломоносова, вошли статьи участников 2-й Международной научно-практической конференции «Современные проблемы управления: исследования, диагностика, решения», организованной высшей школой современных социальных наук МГУ им. М.В. Ломоносова 9-10 октября 2025 г. в Москве. Авторы статей, вошедших в сборник, являются как опытными исследователями в области менеджмента ...
Added: September 26, 2026
Продвижение образа Японии как туристической дестинации в русскоязычном сегменте интернета
Решетников А. К., В кн.: Востоковедение.Этнография: материалы 63-й Международной научной студенческой конференцииТ. Востоковедение. Этнография.: Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2025.
Туризм как индустрия играет важную роль в «мягкой силе» как инструмент дипломатии, способный сформировать образ страны, чтобы привлечь посетителей и поднять ее экономику. В современный цифровой век интернет играет ключевую роль в формировании представлений путешественников о странах и принятии ими решений о том, куда поехать. Различные блоги о путешествиях могут помочь Японии стать более заметной, ...
Added: September 26, 2026
Модель глубокого обучения для автоматизированной интерпретации медицинских электрофизиологических данных
Lebedev O. B., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
This paper describes the development of a neural network model for automated analysis of medical data in electrophysiology based on deep learning methods. The relevance of this work stems from the growing need to improve the objectivity, speed, and accuracy of processing complex spatiotemporal signals, such as ECG or EEG. Convolutional neural networks (CNNs), which ...
Added: September 10, 2026
Scalable machine learning approach to disordered 𝑠-wave superconductors
Vyacheslav D. Neverov, Lukyanov A., Andrey V. Krasavin et al., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 2 Article 024515
We develop a neural network approach to solve the self-consistent Bogoliubov-de Gennes equations in strongly disordered s-wave superconductors. The method accurately reproduces inhomogeneous gap distributions and generalizes to system sizes far larger than those used in training. It reduces computational scaling from O(N6 ) to O(N2), enabling quantitative analysis of percolation phenomena and the superconductor-insulator ...
Added: September 5, 2026
A unified frequency-domain framework for tilted slice localization and ischemic stroke detection
Khodadoust J., Kulikova S., Khodadoust F., Biomedical Signal Processing and Control 2027 Vol. 129 Article 111284
Acute ischemic stroke (AIS) analysis from two-dimensional (2D) clinical imaging is hindered by uncontrolled slice tilt and geometric inconsistencies that violate the assumptions of pose-agnostic deep learning (DL) models. This paper proposes a unified geometry-aware, frequency-domain framework for tilted slice localization and ischemic stroke segmentation that explicitly decouples pose estimation from lesion analysis. The method ...
Added: September 2, 2026
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit