?
О задаче монополиста и двойственной к ней
Математические заметки. 2023. Т. 114. № 2. С. 181–194.
Bogachev T., Kolesnikov A.
In this paper, we study the functional ΦΦ that arises in numerous economic applications, in particular, in the monopolist problem. A special feature of these problems is that the domains of such functionals are nonclassical (in our case, increasing convex functions). We use an appropriate minimax theorem to prove the duality relation for ΦΦ. In particular, an important corollary is obtained stating that the dual functional (defined on a space of measures and known as the “Beckmann functional) attains its minimum. The present approach also provides simpler proofs of some previously known results.
Keywords: Linear programmingлинейное программированиеДизайн аукционовauction designmonopolist problemЗадача монополиста
Publication based on the results of:
Ионцев М. А., Юридическая наука 2026 № 6 С. 522–525
Статья посвящена комплексному анализу правовой природы цифровых прав и цифровых валют в контексте стремительного развития цифровой экономики. Актуальность темы обусловлена масштабным ростом капитализации рынка цифровых активов к 2025 году и их интеграцией в классический финансовый сектор. Автором исследуется проблема отсутствия единого частноправового режима для данных объектов в российском законодательстве. В работе критически оцениваются нормы Гражданского ...
Added: September 21, 2026
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 51–57
В статье рассматривается правовая архитектура цифрового сегмента финансового рынка. Автор иллюстрирует историческую связь между посредническими и банковскими сделками, благодаря которой между субъектами договоров вклада, займа и счета сохраняются фидуциарные элементы отношений, которые ярко проявляются в посреднических договорах, как фактического, так и юридического посредничества (поручения, комиссии). В статье рассматриваются отношения между операторами выпуска ЦФА и пользователями, ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Ursulenko V., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящая работа посвящена сравнению эффективности классических эконометрических моделей и современных алгоритмов машинного и глубокого обучения для кратко- и среднесрочного прогнозирования качественных данных бизнес-опросов деловой активности обрабатывающих производств России. На основе данных за период с января 2010 г. по март 2026 г. было комплексно протестировано 10 различных подходов, включая классические модели ARIMA, VAR, ETS, алгоритм XGBoost ...
Added: September 21, 2026
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 43–50
В статье рассматривается актуальность и необходимость правового регулирования цифровых инноваций в условиях стремительного развития современного технологического ландшафта. Проблематика цифровых валют, таких как ВТС и ETF, сопровождается неопределённостью правового режима и потенциальными рисками для финансовой стабильности и защиты прав потребителей финансовых услуг. Автор анализирует принцип технологической нейтральности как основной ориентир для создания эффективного правового регулирования, способного ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Tasks related to the automation of medical data processing are becoming more urgent. Particular attention is paid to systems for monitoring and analyzing human physiological parameters. Such systems often use specialized sensors to capture biomedical images, such as infrared cameras. This article describes our study of the problem of segmenting the eye pupil and iris ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Alexander Savelev et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Improving image quality is becoming an increasingly popular task, especially when working with mobile devices. One common approach to image enhancement is the use of convolutional neural networks. However, to achieve good results, such networks must be large enough, otherwise there is a risk of unwanted artifacts. In addition, large convolutional neural networks require significant ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
This study explores the development of classifiers for microbial images, specifically focusing on streptococci captured via microscopy of live samples. Our approach uses AutoML-based techniques and automates the creation and analysis of feature spaces to produce optimal descriptors for classifying these microscopic images. This technique leverages interpretable taxonomic features based on the external geometric attributes ...
Added: September 21, 2026
Кулясов Н. С., Русайнс, 2025.
Раскрыты ключевые климатические угрозы и уязвимость территорий в аридных условиях Северного Прикаспия. Показано, как изменения температуры, осадков и экстремальных явлений воздействуют на природные комплексы, инфраструктуру и социально-экономические системы Астраханской области. Представлены методы оценки рисков и результаты их пространственной дифференциации, которые могут быть использованы при разработке региональных адаптационных мер. Монография может быть полезной для исследователей, специалистов ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060
This paper presents a novel approach to classification in biomedical imaging, specifically targeting polyp recognition in video endoscopy snapshots. Our method leverages specialized image descriptors to enhance the accuracy and robustness of polyp recognition. By employing these specialized descriptors, we address the challenges inherent in analyzing biomedical images from open datasets. Our approach not only ...
Added: September 21, 2026
Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052
This paper presents a study aimed at improving the detection quality of small-sized microorganisms under challenging microscopic conditions through the application of a lightweight combined image preprocessing model. We focused on the task of detecting diplococci in images obtained through dynamic sample microscopy. The proposed approach employs predefined filters for image preprocessing, combined with the ...
Added: September 21, 2026
Singapore: Springer Singapore, 2025.
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Kotenko E. et al., / Series arXiv "math". 2025. No. 2511.20141.
This paper presents a novel approach to neural network compression that addresses redundancy at both the filter and architectural levels through a unified framework grounded in information flow analysis. Building on the concept of tensor flow divergence, which quantifies how information is transformed across network layers, we develop a two-stage optimization process. The first stage ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Семенова М. Т., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в розничной торговле в I квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ на основе ежеквартальных конъюнктурных опросов руководителей 3,4 тыс. организаций розничной торговли, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 85 субъектах Российской Федерации. Обследование проводится на ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения в I квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Семенова М. Т., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний (ЦКИ ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, содержащий отдельные результаты ежегодного конъюнктурного мониторинга цифровой активности промышленных предприятий России, характеризующие актуальные тенденции эко-инвестирования в подотраслях промышленности и отдельных регионах, восприятие респондентов (руководителей/менеджеров промышленных предприятий) различных выгод от внедрения эко-технологий, уровень экосертификации, а также динамику внедрения «зеленых» технологий.
Исследование ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Усов Н. А. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Аналитический обзор деловых тенденций в IV квартале 2025 г. подготовлен экспертами Центра конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.
В основу обзора положен первый пул результатов конъюнктурных опросов руководителей организаций, в которых осуществляется деятельность по курьерской доставке различными видами транспорта. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) запустила с I кв. 2025 г. и ...
Added: September 21, 2026
Дильмухаметова Алия Мидхатовна, Напалков В. В., «Doklady Mathematics» 2009 Т. 424 № 5 С. 591–593
В данной статье вводится определенный класс дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами, который тесно связан с операцией умножения Адамара и операторами Данкла имеющими применение в математической физике. Показано, что уравнения этого класса могут быть сведены к уранвениям в обобщенных производных с постоянными коэффициентами. ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 169–178
This study explores the incorporation of specialized self-attention mechanisms into deep learning architectures, with a particular emphasis on segmenting human iris and pupil regions in infrared images. In this work, we present some modified versions of nonlocal blocks designed to enhance self-attentive properties while addressing the distinct characteristics of infrared imaging data. By applying these customized ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Ostapkovich G. V. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований (ЦКИ) Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» представляет информационный обзор, характеризующий ключевые тенденции, сложившиеся в экономическом виде деятельности «страхование» по итогам IV кв. 2025 г. Программа обследования предусматривает выявление мнений руководителей организаций, оказывающих услуги, о сложившемся в исследуемом квартале состоянии и изменениях деятельности возглавляемых ими структур, а также ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор «Деловая неопределенность в базовых отраслях экономики России».
Обзор подготовлен на основе широкомасштабных ежеквартальных и ежемесячных конъюнктурных опросов руководителей около 30 тыс. организаций различных видов экономической деятельности (промышленности, строительства, розничной и оптовой торговли, сферы услуг), проводимых Федеральной службой государственной статистики. ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 10 Article 359
Timely identification and accurate delineation of ultra-early ischemic stroke lesions in non-contrast computed tomography (CT) scans of the human brain are of paramount importance for prompt medical intervention and improved patient outcomes. In this study, we propose a deep learning-driven methodology specifically designed for segmenting ultra-early ischemic regions, with a particular emphasis on both the ...
Added: September 21, 2026
Ausubel L., Baranov O., Journal of Economic Theory 2026 Vol. 235 Article 106192
The Vickrey-Clarke-Groves (VCG) mechanism is one of the most compelling constructs in mechanism design, but the presence of complementary goods creates the possibility of non-core and even zero-revenue outcomes. In this article, we show that joint feasibility constraints on allocations offer a second pathway to ill-behaved outcomes in the VCG mechanism, even when all bidders ...
Added: May 20, 2026
Jia J., Guan X., Pardalos P. M., Journal of Computational and Applied Mathematics 2026 Vol. 486 Article 117687
We study the restricted inverse optimal value problem on linear programming under weighted l1 norm (RIOVLP1). Given a linear programming problem (LP with a feasible solution x0 and a value K, we aim to adjust the cost vector c to such that x0 becomes an optimal solution of the problem (LP) whose objective value equals K. The objective function is to minimize the distance under weighted l1 norm. First, we reformulate ...
Added: April 10, 2026
Kolesnikov A., Popova S., / Series arXiv "math". 2024.
We consider the problem of optimal exchange which can be formulated as a kind of optimal transportation problem. The existence of an optimal solution and a duality theorem for the optimal exchange problem are proved in case of completely regular topological spaces. We show the connection between the problem of optimal exchange and the optimal ...
Added: December 20, 2024