• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Toolken+: Improving LLM Tool Usage with Reranking and a Reject Option
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
3 ноября 2026 г.
Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.
3 ноября 2026 г.
«Органы на чипе позволяют проверять лекарства без экспериментов на животных»
Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.
3 ноября 2026 г.
В НИУ ВШЭ выяснили, почему опытные читатели ошибаются в нестандартных фразах
Ученые Центра языка и мозга  НИУ ВШЭ проверили, как люди понимают предложения, когда грамматика подсказывает одно, а жизненный опыт — другое.  Участники эксперимента читали фразы о двух персонажах и отвечали, кто из них выполнил действие. Результаты показали, что более начитанные люди лучше справлялись с заданиями, в которых персонаж выполнял ожидаемое действие, но ошибались, когда действие персонажа шло вразрез с ожиданиями.Исследование опубликовано в журнале Quarterly Journal of Experimental Psychology. Работа выполнена при поддержке гранта РНФ.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Toolken+: Improving LLM Tool Usage with Reranking and a Reject Option

P. 5967–5974.
Яковлев К. Д., Nikolenko S., Bout A.
Язык: английский
Полный текст
Ключевые слова: Natural Language Processing (NLP)large language model (LLM)

В книге

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024
Association for Computational Linguistics, 2024.
Похожие публикации
Bytedance и Open Source - открытые проекты от разработчика TikTok
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 С. 84–89
Пользователи социальных сетей редко задумываются о том, что стоит за красивым фасадом с лентами активностей, пестрящими фотографиями и видеоисториями. Однако массовое увлечение подобными платформами порождает огромное количество всевозможного контента, который надо хранить, оперативно обрабатывать и отображать, а в эру ИИ — еще и активно помогать в его создании и адаптации. Неудивительно, что последние десятилетия разработчики ведущих социальных сетей стабильно являются поставщиками инфраструктурных программных продуктов, многие из которых распространяются ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Lacuna Inc. at SemEval-2026 Task 4: Structurally Gated State-Space Models for Disentangling Narrative Similarity
Куделя А. В., Алшауи Р., Ширнин А. А., , in: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026).: San Diego: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2347–2353.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
The Classics at SemEval-2026 Task 3: Combining Transformer Models and LLM-Generated Annotations for Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis
Rafif Alshawi, Raj A., Kudelya A. и др., , in: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026).: San Diego: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2648–2656.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026)
San Diego: Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Speech and Computer: 28th International Conference, SPECOM 2026, Ohrid, North Macedonia, September 17–18, 2026, Proceedings, Part II
Springer, 2026.
Добавлено: 20 сентября 2026 г.
FROM LECTURER TO CHATBOT: EVALUATING A HYBRID TEACHING MODEL
Filatova Asya, Didenko A., Ravedovskaya U., Journal of Teaching English for Specific and Academic Purposes 2025 Vol. 13 No. 3 P. 529–538
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24
M.: Max press, 2026.
Сборник включает 64 доклада международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2026», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области опиания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Benchmarking DNA large language models on quadruplexes
Cherednichenko O., Herbert A., Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2025 Vol. 27 P. 992–1000
Добавлено: 19 июня 2026 г.
Pre-trained LLMs Meet Sequential Recommenders: Efficient User-Centric Knowledge Distillation
Severin N., Kartushov D., Urzhumov V. и др., , in: Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484).: Cham: Springer Publishing Company, 2026. P. 508–517.
Добавлено: 18 июня 2026 г.
ESQA: Event Sequences Question Answering
Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Proceedings of the Sixth Workshop on Teaching NLP (TeachNLP 2024)
Association for Computational Linguistics, 2024.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2024
Cham: Springer, 2024.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 4: Student Research Workshop)
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 13 июня 2026 г.
Large Language Model-Based Automated Item Generation in STEM Assesements: Historical Mapping and a Scoping Review of Empirical Studies
Омопекунола М. О., JOURNAL OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY DEVELOPMENT AND EXCHANGE 2026 Vol. 19 No. 2 P. 141–165
Добавлено: 5 мая 2026 г.
LoRA meets Riemannion: Muon Optimizer for Parametrization-independent Low-Rank Adapters
Vladimir Bogachev, Алетов В., Alexander Molozhavenko и др., , in: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026).: ICLR, 2026. Ch. 20503 P. 1–26.
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Bridging the Semantic Gap in Metadata Management using Large Language Models
Сулейкин А. С., Сорокина В., Пятецкий В. Е., , in: 2025 7th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency.: [б.и.], 2025. P. 748–753.
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
A textual fingerprint learning model to detect fake information spreaders in social networks
Бехзадидуст Р., Neurocomputing 2025 Vol. 665 P. 1–21
Добавлено: 12 марта 2026 г.
SynEL: A synthetic benchmark for entity linking
Карпов И. А., Kirillovich A., Гончарова Е. Ф. и др., Plos One 2026 Vol. 21 No. 1 Article e0339468
Добавлено: 15 января 2026 г.
Разработка и интеграция AI-ассистента в систему управления обучением.
Кара Е. А., Василевский В. И., Ланин Г. М. и др., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 4 С. 175–190
Продолжающаяся цифровизация образования требует новых способов представления информации и механизмов удержания внимания. Цель представленной работы – предложить решение на основе большой языковой модели, которая будет интерактивно генерировать подсказки различных типов в рамках электронного учебного курса по программированию. Основными подходами являются анализ существующих относительно небольших языковых моделей, TOPSIS-анализ (методика определения порядка предпочтения по сходству с идеальным ...
Добавлено: 25 декабря 2025 г.
Prediction of protein-protein interactions using point transformer and spherical Convex Hull graphs
David Arteaga, Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2026 Vol. 31 P. 82–93
Добавлено: 22 декабря 2025 г.
Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence
Washington, United States of America: AAAI Press, 2025.
Добавлено: 18 декабря 2025 г.
Lacuna Inc. at SemEval-2025 Task 4: LoRA-Enhanced Influence-Based Unlearning for LLMs
Kudelya A., Ширнин А. А., , in: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025).: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 1528–1533.
Добавлено: 17 ноября 2025 г.
Empaths at SemEval-2025 Task 11: Retrieval-Augmented Approach to Perceived Emotions Prediction
Morozov L., Mogilevskii A., Ширнин А. А., , in: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025).: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 2000–2007.
Добавлено: 17 ноября 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору