• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Lacuna Inc. at SemEval-2025 Task 4: LoRA-Enhanced Influence-Based Unlearning for LLMs
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 сентября 2026 г.
«Климатический переход - это необязательно ограничение для бизнеса»
Линара Хадимуллина работает в сфере низкоуглеродного развития. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала, почему природа для нее не просто красивый фон, зачем исследовать роль устойчивого корпоративного управления в снижении выбросов парниковых газов и как выращивание урожая становится источником вдохновения.
25 сентября 2026 г.
Окно в организм: российские ученые создали нейросеть, которая определяет риск заболеваний по глазам
Российские университеты с участием НИУ ВШЭ, Сбер и концерн ИИ Z-union разработали нейросеть, которая по фотографии сетчатки может одновременно оценивать риск 15 видов патологий, включая не только глазные болезни, но и сердечно-сосудистые заболевания. ИИ-система помогает врачу заметить тревожные изменения на ранней стадии, признаки, которые отражаются на состоянии сосудов сетчатки, и понять, нужно ли человеку пройти дополнительное обследование. Работа опубликована в журнале Frontiers in Medicine.
23 сентября 2026 г.
В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды
Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Lacuna Inc. at SemEval-2025 Task 4: LoRA-Enhanced Influence-Based Unlearning for LLMs

P. 1528–1533.
Kudelya A., Ширнин А. А.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Natural Language Processing (NLP)Natural Language Processing (NLP)
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Сложные языковые и семантические модели в искусственном интеллекте (2025)

В книге

Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025)
Association for Computational Linguistics, 2025.
Похожие публикации
Lacuna Inc. at SemEval-2026 Task 4: Structurally Gated State-Space Models for Disentangling Narrative Similarity
Куделя А. В., Алшауи Р., Ширнин А. А., , in: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026).: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2347–2353.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
The Classics at SemEval-2026 Task 3: Combining Transformer Models and LLM-Generated Annotations for Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis
Алшауи Р., Raj A., Куделя А. В. и др., , in: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026).: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2648–2656.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026)
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Springer, 2026.
Добавлено: 20 сентября 2026 г.
Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24
M.: Max press, 2026.
Сборник включает 64 доклада международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2026», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области опиания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Proceedings of the Sixth Workshop on Teaching NLP (TeachNLP 2024)
Association for Computational Linguistics, 2024.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2024
Cham: Springer, 2024.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 4: Student Research Workshop)
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 13 июня 2026 г.
A textual fingerprint learning model to detect fake information spreaders in social networks
Бехзадидуст Р., Neurocomputing 2025 Vol. 665 P. 1–21
Добавлено: 12 марта 2026 г.
SynEL: A synthetic benchmark for entity linking
Карпов И. А., Kirillovich A., Гончарова Е. Ф. и др., Plos One 2026 Vol. 21 No. 1 Article e0339468
Добавлено: 15 января 2026 г.
Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence
Washington, United States of America: AAAI Press, 2025.
Добавлено: 18 декабря 2025 г.
Empaths at SemEval-2025 Task 11: Retrieval-Augmented Approach to Perceived Emotions Prediction
Morozov L., Mogilevskii A., Ширнин А. А., , in: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025).: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 2000–2007.
Добавлено: 17 ноября 2025 г.
Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025
Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 16 ноября 2025 г.
Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025
Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Explainable Document Classification via Concept Whitening and Stable Graph Patterns
Паракал Э. Д., Кузнецов С. О., Макаров И. А. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 149657–149678
Добавлено: 22 октября 2025 г.
Building a Clean Bartangi Language Corpus and Training Word Embeddings for Low-Resource Language Modeling
Shumen: INCOMA Ltd, 2025.
Добавлено: 20 октября 2025 г.
Исследования благополучия с помощью передовых методов обработки естественного языка (NLP): перспективы и ограничения
Воеводина Е. Ю., Современная зарубежная психология 2025 Т. 14 № 3 С. 172–181
Контекст и актуальность. Исследования благополучия столкнулись с противоречиями и ограничениями, проистекающими из ограничений метода психометрических самоотчетных шкал. Данные методы критикуются за низкую экологическую валидность, ограниченную информативность и трудности в операционализации комплексного конструкта благополучия. В то же время, стремительное развитие технологий обработки естественного языка (natural language processing, NLP) открывает новые возможности для преодоления этих ограничений. Цель. Провести обзор ...
Добавлено: 9 октября 2025 г.
CLEF 2025 Working Notes
CEUR Workshop Proceedings, 2025.
Добавлено: 6 октября 2025 г.
Разработка архитектуры классификатора для оценки состояния объектов инфраструктуры с применением нейронных сетей
Моисеев Н. Д., Абрамов И. А., Камакин А. Ю., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 301–301.
В последние годы с развитием методов глубокого обучения и нейронных сетей особую актуальность приобретает их применение в задачах геопространственного анализа. Одной из ключевых задач этой области является оценка состояния городской инфраструктуры, включая классификацию зданий по их функциональному назначению (жилые, коммерческие, государственные, промышленные). Использование нейронных сетей позволяет существенно повысить скорость и точность анализа, выявляя проблемные зоны ...
Добавлено: 17 сентября 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору