Формирование комплексной системы форсайт-исследований науки и инноваций в России

Соколов Александр Васильевич

Глава

Формирование комплексной системы форсайт-исследований науки и инноваций в России

С. 518-528.

В России в последние годы уделяется значительное внимание определению приоритетов долгосрочного развития экономики и общества. В Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации определены возможные сценарии долгосрочного социально-экономического развития России до 2020 г. При этом в качестве целевого ориентира экономической политики выступает инновационный сценарий. В статье рассматривается возможности использования методологии «Форсайт» в качестве одного из основных инструментов долгосрочного прогнозирования. В рамках форсайта оцениваются возможные перспективы развития отдельных направлений науки и технологий, очерчиваются возможные технологические горизонты, которые могут быть достигнуты при вложении определенных средств и организации систематической работы, и возможные последствия для экономики и общества. В этом заключается его основное отличие от традиционного подхода к прогнозированию, который ориентирован на предсказание (угадывание) будущего (часто зависящего от факторов, находящихся в значительной степени вне сферы влияния лиц, принимающих решения).

Язык: русский

Полный текст (DOC, 1.22 Мб)

Ключевые слова: форсайт-исследования Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ до 2020 года (КДР)долгосрочное прогнозирование социальное прогнозирование экономическое прогнозирование

В книге

Формирование комплексной системы форсайт-исследований науки и инноваций в России

X Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 3 кн.

Под редакцией: Е. Г. Ясин Кн. 2. М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2010.

Материалы VI Международной научно-практической конференции "Экономическое прогнозирование: модели и методы"

Ч. 1. Воронеж: Воронежский государственный университет, 2010.

Добавлено: 21 марта 2013

Саморегуляция и прогнозирование социального поведения личности

Борзикова Л., Водзинская В., Каюрова В. и др. Л.: Наука, 1979.

В монографии анализируются итоги многолетнего исследования, выполненного группой ленинградских социологов и социальных психологов и посвященного изучению мотивационной сферы личности, роли данной сферы в саморегуляции социального поведения личности, объективной обусловленности мотивации и ее отражения в самосознании. В основу исследования положена гипотеза о структуре ценностных ориентаций и социальных установок личности, образующих диспозиционную систему. Рассматриваются проблемы соотношения осознанных желаний личности с ее реальными действиями и прогностической ценности информации о диспозициях личности для предсказания некоторых форм социального поведения людей. Исследовались, различные особенности диспозиционной регуляции поведения 1000 ленинградских инженеров. Книга содержит богатый методический материал и детальное описание основных процедур исследования, которые могут быть, использованы при изучении личности. Издание предназначается для специалистов в области философия, социологии, психологии и педагогики, а также всех тех, кто интересуется проблемами личности и поведения человека.

Добавлено: 11 октября 2013

Статистический анализ динамики и прогноз половозрастной структуры населения муниципального образования «Город Калуга»

Леднева О. В., Клочкова Е. Н. В кн.: Методология статистический исследований социально-экономический процессов: Сборник научных трудов. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2012. С. 38-49.

В данной исследовательской работе был проведен анализ динамики текущей демографической ситуации за 2007-2010гг в муниципальном образовании «Город Калуга», а также построен среднесрочный прогноз на 2015 и 2020гг. В целях построения надежных моделей и получения точного среднесрочного прогноза демографического развития муниципального образования «Город Калуга» были использованы индикаторы с 2002 по 2010гг. Информационной базой анализа явились официальные данные Федеральной службы государственной статистики, а также Калугстата.

Добавлено: 24 марта 2013

Сборник материалов VII Международного научного конгресса «Роль бизнеса в трансформации российского общества-2012»

М.: ООО «Global Conferences», 2012.

Добавлено: 24 марта 2013

Долгосрочное прогнозирование основных социально-экономических индикаторов развития муниципального образования «Город Калуга» на 2016-2030гг.

Леднева О. В. В кн.: Сборник материалов VII Международного научного конгресса «Роль бизнеса в трансформации российского общества-2012». М.: ООО «Global Conferences», 2012.

Точечные оценки прогноза социальных и экономических показателей развития г. Калуги на долгосрочную перспективу, включающую в себя период с 2016 по 2030гг. представлены в табл. 1. Следует отметить, что с увеличением периода упреждения прогноза существенно снижается точность прогностических результатов. Это следует учесть при принятии управленческих решений на основе полученных прогностических результатов в долгосрочном периоде.

Добавлено: 24 марта 2013

Роль технологического фактора в долгосрочных прогнозах мировой экономики

А. Апокин Вопросы экономики. 2013. № 1. С. 97-116.

В данной работе сопоставляются некоторые методики количественного и качественного прогнозирования с точки зрения их применимости в качестве инструментов долгосрочного прогнозирования развития мировой экономики с учетом влияния технологического фактора. На примере ряда качественных и количественных прогнозов динамики мировой экономики с горизонтом 10 лет и более выделяются преимущества и недостатки включения технологического фактора в долгосрочные экономические прогнозы. На основе анализа формулируются рекомендации по преодолению проблем статистической измеримости и качества измерения технологического развития с помощью подбора корректной методики долгосрочного прогнозирования.

Добавлено: 6 июня 2013

Использование долгосрочного прогнозирования на основе нейронной сети для регулирования в системе управления.

Зак А. М. В кн.: Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ. М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2012. С. 81-81.

В статье рассматривается использование долгосрочного прогнозирования.

Добавлено: 4 апреля 2013

Вероятностная модель прогнозирования характеристик денежного потока

Вайсблат Б. И., Шилова Е. Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2010. № 15(39). С. 2-7.

В статье предлагается вероятностная модель прогнозирования характеристик денежного потока, необходимых для принятия финансовых решений.

Добавлено: 22 октября 2012

Долгосрочное прогнозирование размера и структуры финансового сектора России

Мамонов М. Е., Пестова А. А., Панкова В. А. и др. Серия докладов об экономических исследованиях. Банк России, 2017. â 20.

В этой работе была осуществлена комплексная попытка построения долгосрочного прогноза размера и структуры российского финансового сектора. Для этого был задействован подход построения эмпирических моделей с использованием 2SLS-BMA алгоритм (2-Stage Least Squares Bayesian Model Averaging) на межстра- новых сопоставимых данных. Для регрессионного анализа была построена база данных за период 1980–2015 годов по 63 странам, включая Россию. Для прогнозирования характеристик российского финансового сектора на долгосрочном горизонте (до 2035 года) был разработан набор из трех тестовых сценариев (целевой, песси- мистический и инерция институтов). Было установлено, что на прогнозном периоде во всех сценариях — даже пессимистическом — ожидается расширение предложения на внутреннем рынке практически всех важнейших видов финансовых инструментов с темпами, в большей или меньшей степени опережающими общий рост оте- чественной экономики (исключение — кредиты частному сектору в пессимистическом сценарии). При этом наиболее динамичный рост можно ожидать у небанковских финансовых организаций и некредитных финансо- вых инструментов. Последнему будут способствовать повышение уровня благосостояния, достижение большей ценовой стабильности (по сравнению с текущим состоянием). При этом будут наблюдаться позитивные сдвиги в структуре финансовых инструментов — дедолларизация и удлинение сроков.

Добавлено: 12 сентября 2017

Долгосрочное прогнозирование моды на основании социологической модели циклических изменений

Лебсак-Клейманс А. В. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2010. № 3. С. 24-33.

Разработанные классической социологией концепции социальных изменений могут использоваться в качестве фундамента для конструирования моделей социального прогнозирования, пригодного, в свою очередь, для создания прикладных методик прогнозирования моды. В данном контексте мода рассматривается как феномен коллективного поведения. В статье обосновывается соответствие принципов построения долгосрочного прогнозирования модных тенденций концепциям циклического развития.

Добавлено: 26 сентября 2012