• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Queuing dynamics of asynchronous Federated Learning
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Queuing dynamics of asynchronous Federated Learning

P. 1711–1719.
Leconte L., Jonckheere M., Самсонов С. В., Мулине Э. Ф.
Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Distributed computingпараллельные и распределенные вычисления и системыТеория массового обслуживания и ее приложенияqueueing theoryфедеративное обучениеFederated learning

В книге

Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238
Vol. 238. , Valencia: PMLR, 2024.
Похожие публикации
Federated Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Signal Control: A Privacy-Preserving Approach with Edge-Assisted Aggregation
Ali J. Dayoub, Ehab S. Suleiman, , in: Proceedings of the 2026 8th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE).: IEEE, 2026. Ch. 159 P. 1–5.
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
Methods with Local Steps and Random Reshuffling for Generally Smooth Non-Convex Federated Optimization
Demidovich Y., Petr Ostroukhov, Malinovsky G. и др., , in: The Thirteenth International Conference on Learning Representations: ICLR 2025.: ICLR, 2025.
Добавлено: 15 июля 2025 г.
Simulation Framework for Research and Education in Distributed Computing
Сухорослов О. В., Physics of Particles and Nuclei 2024 Vol. 55 P. 334–337
The paper presents DSLab, a general-purpose software framework for simulation of distributed systems. The main advantages of DSLab in comparison to other similar frameworks are versatility and extensibility, convenient and flexible programming model, high performance and ability to simulate large-scale systems. The viability of the framework is confirmed by diverse set of developed domain-specific modules ...
Добавлено: 22 февраля 2025 г.
Efficient Conformal Prediction under Data Heterogeneity
Plassier V., Kotelevskii N., Rubashevskii A. и др., , in: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238Vol. 238.: Valencia: PMLR, 2024. P. 4879–4887.
Добавлено: 30 мая 2024 г.
Federated Learning Strategies Over Wireless Channels
Али А., , in: 22nd International Conference, NEW2AN 2022, Tashkent, Uzbekistan, December 15–16, 2022, Proceedings. Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. LNCS, volume 13772Issue 13772.: Springer, 2023. P. 525–533.
Добавлено: 18 мая 2023 г.
Adaptation Diffusion Strategy Over Wireless Fading Channels
Али А., , in: 2022 International Conference on Smart Applications, Communications and Networking (SmartNets).: IEEE, 2022. P. 1–4.
Добавлено: 16 мая 2023 г.
АДАПТАЦИЯ СТРАТЕГИЯ ДИФФУЗИИ ПО БЕСПРОВОДНЫМ КАНАЛАМ С ЗАМИРАНИЕМ
Али А., Кучерявый Е. А., Эбрахим А., В кн.: Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. Сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции.: М.: Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского, 2022. С. 38–42.
Добавлено: 22 февраля 2023 г.
Decentralized personalized federated learning: Lower bounds and optimal algorithm for all personalization modes
Sadiev A., Borodich E., Безносиков А. Н. и др., EURO Journal on Computational Optimization 2022 Vol. 10 Article 100041
Добавлено: 28 октября 2022 г.
Federated Learning in Named Entity Recognition
Efim Luboshnikov, Макаров И. А., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. Ch. 8 P. 90–101.
This article is devoted to the implementation of the federated approach to named entity recognition. The novel federated approach is designed to solve data privacy issues. The classic BiLSTM-CNNs-CRF and its modifications trained on a single machine are taken as baseline. Federated training is conducted for them. Influence of use of pretrained embedding, use of ...
Добавлено: 24 марта 2021 г.
Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2019) Материалы XXII Международной научной конференции
Российский университет дружбы народов (РУДН), 2019.
В научном издании представлены материалы XXII Международной научной конференции «Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь» по следующим направлениям: • Алгоритмы и протоколы телекоммуникационных сетей • Управление в компьютерных и инфокоммуникационных системах • Анализ производительности, оценка QoS / QoE и эффективность сетей • Аналитическое и имитационное моделирование коммуникационных систем последующих поколений • Эволюция беспроводных ...
Добавлено: 25 декабря 2019 г.
On mean-field GI/GI/1 queueing model: existence, uniqueness
Веретенников А. Ю., Queueing Systems 2020 Vol. 94 No. 3 P. 243–255
Добавлено: 29 октября 2019 г.
8th International Conference “Distributed Computing and Grid-technologies in Science and Education”
., 2018.
Selected Papers of the 8th International Conference "Distributed Computing and Grid-technologies in Science and Education"   Dubna, Russia, September 10-14, 2018. Edited by   Vladimir Korenkov * Andrey Nechaevskiy * Tatiana Zaikina * Elena Mazhitova * * Joint Institute for Nuclear Research, Dubna, Moscow Region, Russia ...
Добавлено: 9 января 2019 г.
Slot Co-allocation Optimization in Distributed Computing with Heterogeneous Resources
Toporkov V., Anna Toporkova, Yemelyanov D., , in: Intelligent Distributed Computing XIIVol. 798: Intelligent Distributed Computing XII.: Cham, Switzerland: Springer, 2018. P. 40–49.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Intelligent Distributed Computing XII
Cham, Switzerland: Springer, 2018.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Intelligent Distributed Computing X. Proceedings of the 10th International Symposium on Intelligent Distributed Computing – IDC 2016, Paris, France, October 10-12 2016
Cham, Switzerland: Springer, 2017.
Добавлено: 31 января 2018 г.
Аналитические и вычислительные методы в теории вероятностей и её приложениях (АВМТВ-2017) = Analytical and Computational Methods in Probability Theory and its Applications (ACMPT-2017) : Proceedings, 23-27 October 2017
M.: RUDN, 2017.
В научном издании представлены материалы Международной научной конференции "Аналитические и вычислительные методы в теории вероятностей и ее приложениях" по следующим основным направлениям: - Аналитические методы в теории вероятностей и ее приложениях; - Вычислительные методы в теории вероятностей и ее приложениях; - Асимптотические методы в анализе; - История математики Сборник предназначен для научных работников и специалистов в области теории верочтностей и ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Структурный анализ сетей Петри
Кулагин В. П., Дубинин В. Н., Информационные технологии 2016 Т. 22 № 1 С. 3–13
Предложен новый формализм — структуры сетей Петри (СП-структуры), предназначенный для исследования моделей сложных систем. Структурами, или решетками, называются частично упорядоченные множества, в которых для любых двух элементов существует точная нижняя и точная верхняя грани. В данной работе используется термин "структура". Введены операции преобразования сетей Петри (СП), предназначенные для анализа и синтеза новых СП-структур. Показано, что ...
Добавлено: 25 февраля 2016 г.
Heuristic strategies for preference-based scheduling in virtual organizations of utility grids
Toporkov V., Anna Toporkova, Tselishchev A. и др., Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 2015 Vol. 6 No. 6 P. 733–740
Distributed environments with the users decoupling from resource providers are generally defined as utility Grids. This paper focuses on the problems of an efficient scheduling in virtual organizations (VOs) of utility Grids. The proposed scheduling model ensures the VO stakeholders preferences and provides strategies for effective resources utilization. An approach based on the combination of ...
Добавлено: 22 апреля 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору