• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Модель оценки задержки передачи пакетов в сетях 5G в виде системы массового обслуживания с групповым обслуживанием и прогулками прибора
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Модель оценки задержки передачи пакетов в сетях 5G в виде системы массового обслуживания с групповым обслуживанием и прогулками прибора

Гл. 7. С. 46–50.
Хайров Э. М., Бегишев В. О.

Технология интегрированного доступа и транспорта (Integrated Access and Backhaul, IAB) предполагает применение ретрансляторов для увеличения площади покрытия базовой станции 5G. Однако применение ретрансляционных узлов вызывает дополнительную задержку при передаче данных по сети. Кроме того, задержка вносится попеременным режимом работы ретрансляторов, не способных обеспечивать беспроводную связь в полнодуплексном режиме. Классические модели оценки пропускной способности не позволяют в полной мере оценить влияние ретрансляторов IAB на качество обслуживания (Quality of Service, QoS) абонентов. Учитывая специфику технологии 5G NR (New Radio), которая предполагает передачу пакетов путём преобразования последовательности бит в транспортные блоки, задержку можно интерпретировать как время с момента передачи пакета на уровень MAC на передающем узле до подтверждённого успешного его получения на принимающем узле, при необходимости дожидаясь переключения режима данного узла на приём. В данной работе представлена постановка задачи оценки этой ключевой метрики с помощью аппарата систем массового обслуживания (СМО) в дискретном времени с групповым обслуживанием и прогулками прибора.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: система массового обслуживанияqueueing systemIABPacket traffic5G wireless networksбеспроводные сети 5GIABпакетный трафик

В книге

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 17–21 апреля 2023 г.
М.: Российский университет дружбы народов, 2023.
Похожие публикации
Применение имитационного моделирования для повышения эффективности процесса реализации посадочного материала
Бабкина Т. С., Долматов С. Н., Известия Тульского государственного университета. Технические науки 2025 № 9 С. 73–80
Имитационное моделирование является современным инструментом, предназначенным для проведения анализа различных систем. Реализация моделей в области взаимодействия «продавец-покупатель» позволяет моделировать процессы принятия решения покупателем, прогнозировать время ожидания в очереди, обработки заявки и т.п. Методы моделирования позволяют повысить показатели бизнеса, уменьшить или спрогнозировать возможные риски. Средствами пакета AnyLogic построена модель реализации саженцев садовых культурных растений. Разработана дискретно-событийная ...
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
Вероятностный алгоритм взвешенного разделения потока в программно-конфигурируемых сетях
Зыков С. В., Маличенко С. В., Защита информации. Инсайд 2024 № 6(120) С. 70–73
Предложен обновленный алгоритм взвешенной балансировки с возможностью его задействования для распределения потоков в программно-конфигурируемых сетях (ПКС). Целью исследования стала необходимость в адаптации существующих алгоритмов к задачам поиска решений в моделях транспортного равновесия. В разработке использовались методы глубокой аналогии, теории вероятностей, математической статистики. В результате представленный алгоритм может быть использован применительно к задачам моделирования и прогнозирования потоков в сетях ПКС. В качестве теоретического вывода можно отметить состоятельность ...
Добавлено: 18 декабря 2024 г.
Как отпугнуть клиента и получить прибыль: фильтрация в системе массового обслуживания
Сурова С. В., Фурманов К. К., Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление 2024 № 1 С. 80–90
Рассматривается система массового обслуживания с ограничением на длину очереди и разнородным потоком входящих заявок (клиентов), которые делятся на два типа. Заявки первого типа терпеливы: они встают в очередь, если это позволяет ёмкость системы и дожидаются обслуживания. Заявки второго типа нетерпеливы: они отказываются вставать в очередь, если время ожидания обслуживания оказывается слишком велико. Показывается, что если заявки второго типа приносят меньшую ...
Добавлено: 12 ноября 2024 г.
The Impact of Capacity Averaging in Packet-Level Modeling of 5G NR with Blockage and Micromobility
Хайров Э. М., , in: 23rd International Conference, NEW2AN 2023, and 16th Conference, ruSMART 2023, Dubai, United Arab Emirates, December 21–22, 2023, Proceedings, Part II. Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. LNCS, volume 14543.: Springer, 2024. Ch. 12 P. 142–154.
Добавлено: 18 сентября 2024 г.
Packet Level Performance of 5G NR System Under Blockage and Micromobility Impairments
Хайров Э. М., Yevgeni Koucheryavy, IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 90383–90395
Добавлено: 11 сентября 2023 г.
Traffic Arrival Model for Millimeter Wave 5G NR Systems
E. M. Khayrov, V. A. Prosvirov, Platonova A., , in: Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications: 25th International Conference, DCCN 2022, Moscow, Russia, September 26–29, 2022, Revised Selected Papers.: Switzerland: Springer, 2022. Ch. 13 P. 161–175.
Добавлено: 19 мая 2023 г.
Применение стандартов мсэ-т к слайсингу сети с использованием машинного обучения в системах 5g
Гайдамака А. А., Просвиров В. А., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Материалы конференции.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2022.
В работе решается оптимизационная задача разделения ресурсов между слайсами на радиоинтерфейсе в сетях пятого поколения. Предлагается использовать методы машинного обучения (МО) для эффективного решения задачи оптимизации с учетом состава слайсов. Помимо этого, проводится анализ стандартов МСЭ-Т для машинного обучения сетей 5G и применяется для описанного частного случая. В заключении приведены результаты работы четырех алгоритмов машинного ...
Добавлено: 19 мая 2022 г.
Limit Theorems for Queueing Systems with Various Service Disciplines in Heavy-Traffic Conditions
Гришунина С. А., , in: Methodology and Computing in Applied ProbabilityVol. 22: Methodology and Computing in Applied Probability. Issue 4: Methodology and Computing in Applied Probability.: Netherlands: Springer, 2020. Ch. 8 P. 1529–1538.
Добавлено: 2 февраля 2021 г.
Stability conditions for a multiserver queueing system with a regenerative input flow and simultaneous service of a customer by a random number of servers
Afanaseva L., Гришунина С. А., , in: Queueing Systems: Theory and ApplicationsVol. 94: Queueing systems. Issue 3-4: Queueing systems.: Netherlands: Springer, 2020. Ch. 2 P. 213–241.
Добавлено: 2 февраля 2021 г.
Построение экономико-математической модели системы массового обслуживания на примере организации движения маршрутных автобусов
Кравцова М. В., Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление 2018 № №2(33) С. 11–17
В статье рассмотрена и реализована система массового обслуживания на примере конкретной управленческой задачи системы рейса автобуса. Данная система играет важную роль в области экономики и быта, где с одной стороны возникают массовые требования на выполнение определённых услуг, а с другой стороны происходит удовлетворение этих запросов. Выделены принципы эффективности работы системы, которые влияют на оптимизацию работы ...
Добавлено: 27 апреля 2018 г.
Stability conditions for a multiserver queueing system with a regenerative input flow and simultaneous service of a customer by a random number of servers
Afanaseva L., Гришунина С. А., Queueing Systems 2020 Vol. 94 No. 3 P. 213–241
Добавлено: 22 апреля 2018 г.
Research and optimization of semi-Markov queueing models
Кондрашова Е. В., Каштанов В. А., Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research 2018 Vol. 67 No. 6 P. 921–941
Добавлено: 22 марта 2018 г.
Условие стабильности для систем обслуживания со случайным числом приборов, необходимых для обслуживания одного требования
Гришунина С. А., В кн.: Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2017».: М.: МГУ, МАКС Пресс, 2017.
Рассматривается система массового обслуживания с регенерирующим входящим потоком и двумя приборами. Время обслуживания состоит из двух экспоненциальных фаз. Дисциплина обслуживания - FIFO. Поступившее требование имеет две характеристики: время обслуживания и количество приборов, необходимых для обслуживания данного требования. Требование поступает на обслуживание в тот момент, когда в системе освободится необходимое для его обслуживания количество приборов. Времена обслуживания на ...
Добавлено: 5 сентября 2017 г.
Limit theorems for queueing systems with different service disciplines
Гришунина С. А., , in: Book of Abstracts of the 17th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference with Demographics workshop (ASMDA 2017), 6-9 june 2017, London, UK.: ISAST: International Society for the Advancement of Science and Technology, 2017. P. 89–89.
Добавлено: 5 сентября 2017 г.
Системы с прерыванием и возобновлением обслуживания заново
Гришунина С. А., В кн.: Материалы Международного молодежного научного форума "ЛОМОНОСОВ-2015".: М.: МАКС Пресс, 2015.
Рассматривается одноканальная система массового обслуживания с пуассоновским входящим потоком. Задана последовательность случайных величин, определяющая моменты прерывания обслуживания требования, находящегося на приборе. После прерывания обслуживание начинается заново и время обслуживания не зависит от времени, уже затраченного на обслуживание. Описывается класс распределений, для которых прерывание обслуживания приводит к увеличению пропускной способности системы. Ставится оптимизационная задача, в предположении, что ...
Добавлено: 5 сентября 2017 г.
Вычисление параметров регенерирующего потока
Гришунина С. А., В кн.: Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2014».: М.: МАКС Пресс, 2014.
Рассматривается  система массового обслуживания с пуассоновским входящим потоком. Интервалы между поступлениями требований в систему независимые одинаково распределенные случайные величины, имеющие экспоненциальное распределение.Функционирование обслуживающего прибора представляет собой чередование интервалов работоспособности и неработоспособности. Вычисляются математическое ожидание и дисперсия времени между поступлениями требований в интервалах работоспособности, количества поступивших за это время требований, а также их ковариация. ...
Добавлено: 5 сентября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору