BR-SNIS: Bias Reduced Self-Normalized Importance Sampling

Cardoso G.; S. Samsonov; Thin A.; E. Moulines; Olsson J.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

3 июля 2026 г.

Исследование НИУ ВШЭ: молодые россияне едут в крупные города за высшим образованием

За период с 2011 по 2021 год число переездов 18-летних россиян составило 1,2 млн человек. Из них 78% отправились в 160 крупных городов, что с большой долей вероятности связано с желанием получить высшее образование. Лидеры по формированию вузовских зон притяжения: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Краснодар, Новосибирск.

2 июля 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создали микролазер размером с бактерию

Международная команда исследователей при участии НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создала микролазеры, излучающие в диапазоне глубокого ультрафиолета — 255 нанометров. Устройства работают при комнатной температуре, а диаметр самого маленького из них — около двух микрометров, что сопоставимо с размером бактерии. Такие лазеры могут применяться для сенсоров, спектроскопических систем, фотонных чипов и устройств связи. Работа опубликована в журнале Optics & Laser Technology.

1 июля 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома

Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

BR-SNIS: Bias Reduced Self-Normalized Importance Sampling

P. 716–729.

Cardoso G., Самсонов С. В., Thin A., Мулине Э. Ф., Olsson J.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: цепи Маркова Markov chains метод Монте-Карло по схеме марковских цепей (MCMC)variance reduction снижение дисперсии MCMC algorithms

В книге

Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022

Curran Associates, Inc., 2022.

Об одном применении теоремы А.Н. Колмогорова

Соболев В. Н., Фролов А. А., Чебышевский сборник 2025 Т. 26 № 5 С. 203–220

В статье на классе K бесконечных двоичных последовательностей без 1-серий строится согласованное распределение вероятностей P, которое индуцируется однородной цепью Маркова с матрицей перехода за один шаг P𝜑 , и полностью определяемой золотым сечением 𝜑. Использование цепи Маркова при построении вероятностной меры P позволяет применить теорему А.Н. Колмогорова о продолжении меры. Асимптотическое распределение подкласса K 0 ...

Добавлено: 11 февраля 2026 г.

A Revival of Conservative Ideology and the Projected Religious Landscape in Russia

Скоробогатов А. С., Economics of Transition and Institutional Change 2026 Vol. 34 No. 2 P. 387–409

Добавлено: 3 ноября 2025 г.

Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson–Romberg Extrapolation

Шешукова М. Е., Беломестный Д. В., Durmus A. и др., , in: Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025).: ICLR, 2025.

Добавлено: 15 августа 2025 г.

Solving Convex Min-Min Problems with Smoothness and Strong Convexity in One Group of Variables and Low Dimension in the Other

Гладин Е. Л., Алкуса М., Гасников А. В., Automation and Remote Control 2021 Vol. 82 P. 1679–1691

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Variance reduction for minimax problems with a small dimension of one of the variables

Гладин Е. Л., Бородич Е. Д., Computer Research and Modeling 2022 Vol. 14 No. 2 P. 257–275

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson-Romberg Extrapolation

Шешукова М. Е., Беломестный Д. В., Durmus A. и др., / Series arXiv "math". 2024.

Добавлено: 13 октября 2024 г.

Diffusion approximations and control variates for MCMC

Brosse N., Durmus A., Meyn S. и др., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2024 Vol. 64 No. 4 P. 693–738

Добавлено: 13 октября 2024 г.

Rosenthal-type inequalities for linear statistics of Markov chains

Durmus A., Мулине Э. Ф., Наумов А. А. и др., / Series arXiv "math". 2023.

Добавлено: 18 июня 2023 г.

Local Limit Theorems and Strong Approximations for Robbins-Monro Procedures

Конаков В. Д., Mammen E., / Series arXiv "math". 2023. No. 2304.10673.

Добавлено: 24 апреля 2023 г.

Variance Reduction for Policy-Gradient Methods via Empirical Variance Minimization

Беломестный Д. В., Каледин М. Л., Golubev A., /. 2022.

Добавлено: 14 апреля 2023 г.

Local-Global MCMC kernels: the best of both worlds

Самсонов С. В., Лагутин Е. М., Gabrie M. и др., , in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022.: Curran Associates, Inc., 2022. P. 5178–5193.

Добавлено: 1 февраля 2023 г.