?
Анализ формальных понятий: от теории к практике
С. 3-15.
В работе даются основные определения анализа формальных понятий (АФП), рассказывается о его роли в математике и компьютерных науках, а также приводится краткий обзор его основных приложений.
В книге
Вып. 1. , М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Беззубцева А. А. и др., В кн. : Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 года. Вып. 1.: М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. С. 16-26.
В работе описывается система анализа данных кол
лаборативной платформы компании Witology. Проект находится
в состоянии разработки, поэтому в статье отражены в основном
методологические аспекты и результаты первых экспериментов.
В основу системы положен ряд моделей и методов современного
анализа объектно-признаковых и неструктурированных данных
(текстов), таких как Анализ Формальных Понятий, мультимо
дальная кластеризация, поиск ассоциативных правил и извлече
ние ключевых словосочетаний и слов из текстов. ...
Добавлено: 30 января 2013 г.
M. : Higher School of Economics Publishing House, 2011
Concept discovery is a Knowledge Discovery in Databases (KDD) research field that uses human-centered techniques such as Formal Concept Analysis (FCA), Biclustering, Triclustering, Conceptual Graphs etc. for gaining insight into the underlying conceptual structure of the data. Traditional machine learning techniques are mainly focusing on structured data whereas most data available resides in unstructured, often ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Беззубцева А. А. и др., , in : Перспективные направления исследований в области бизнес-информатики: Материалы XI международной конференции. : Nizhny Novgorod : Higher School of Economics in Nizhny Novgorod, 2012. P. 7-17.
In a crowdsourcing project several participants discuss and solve one common problem, propose their ideas, evaluate ideas of each other, etc. We propose the novel instrument CrowDM for analyzing data generated by collaborative platforms. The initial version of the system combines several innovative techniques for structured and unstructured data analysis. Formal Concept Analysis, multimodal clustering ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Добавлено: 20 ноября 2012 г.
CEUR-WS.org, 2020
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., , in : Conceptual Structures: Leveraging Semantic Technologies. 17th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2009, Moscow, Russia, July 26-31, 2009, Proceedings. Vol. 5662.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2009. P. 185-200.
A vast amount of documents in the Web have duplicates, which is a challenge for developing efficient methods that would compute clusters of similar documents. In this paper we use an approach based on computing (closed) sets of attributes having large support (large extent) as clusters of similar documents. The method is tested in a ...
Добавлено: 9 декабря 2012 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Жуков Л. Е., , in : Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing: 13th International Conference, RSFDGrC 2011, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings. Vol. 6743.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2011. P. 257-264.
A novel approach to triclustering of a three-way binary data is proposed. Tricluster is defined in terms of Triadic Formal Concept Analysis as a dense triset of a binary relation Y , describing relationship between objects, attributes and conditions. This definition is a relaxation of a triconcept notion and makes it possible to find all ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2011
This book constitutes the second part of the refereed proceedings of the 10th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2012, held in Leuven, Belgium in May 2012. The topics covered in this volume range from recent advances in machine learning and data mining; mining terrorist networks and revealing criminals; concept-based process mining; to scalability ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Malioukov A. и др., , in : Proceedings of International Conference on Conceptual Structures 2014. Vol. 8577: Graph-Based Representation and Reasoning.: Springer, 2014. P. 287-292.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Егурнов Д. А., Игнатов Д. И., Точилкин Д. С., / Springer. Series LNCS "Lecture Notes in Computer Science". 2020.
В этой статье мы описываем версии алгоритмов трикластеризации приспособленные для эффективных вычислений в распределенных окружениях с помощью MapReduce или механизмов параллелизации современных языков программирования. Семейство алгоритмов OAC-трикластеризации демонстрирует хорошие возможности параллелизации в силу независимой обработки троек триадического формального контекста. Мы обосновываем сложность алгоритмов по времени и памяти. Мы так же сравниваем прирост производительности от использования ...
Добавлено: 10 ноября 2020 г.
Clermont-Ferrand : CEUR Workshop Proceedings, 2015
Formal Concept Analysis is a method of analysis of logical data based on formalization of conceptual knowledge by means of lattice theory. It has proved to be of interest to various applied fields such as data visualization, knowledge discovery and data mining, database theory, and many others. The International Conference “Concept Lattices and Their Applications ...
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Найденова К., Игнатов Д. И., Hershey : IGI Global, 2012
The consideration of symbolic machine learning algorithms as an entire class will make it possible, in the future, to generate algorithms, with the aid of some parameters, depending on the initial users’ requirements and the quality of solving targeted problems in domain applications.
Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Константинов А. В. и др., , in : Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures. Vol. 7735: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2013. P. 173-192.
This paper considers a data analysis system for collaborative platforms which was developed by the joint research team of the National Research University Higher School of Economics and the Witology company. Our focus is on describing the methodology and results of the first experiments. The developed system is based on several modern models and methods ...
Добавлено: 10 октября 2013 г.
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2012, held in Leuven, Belgium in May 2012. The 20 revised full papers presented together with 6 invited talks were carefully reviewed and selected from 68 submissions. The topics covered in this volume range from recent advances in machine ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Жуков Л. Е. и др., International Journal of General Systems 2013 Vol. 42 No. 6 P. 572-593
Two novel approaches to triclustering of three-way binary data are proposed. Tricluster is defined as a dense subset of a ternary relation Y defined on sets of objects, attributes, and conditions, or, equivalently, as a dense submatrix of the adjacency matrix of the ternary relation Y. This definition is a scalable relaxation of the notion of triconcept in ...
Добавлено: 16 октября 2013 г.
University Rennes 1, 2017
This volume is the supplementary volume of the 14th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2017), held from June 13th to 16th 2017, at IRISA, Rennes. The ICFCA conference series is one of the major venues for researches from the field of Formal Concept Analysis and related areas to present and discuss their recent ...
Добавлено: 19 июня 2017 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * 2. Vol. 9285.: Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY : Springer, 2015. P. 157-172.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., , in : CLA 2008. Proceedings of the Sixth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. : Olomouc : Palacky University, 2008. P. 157-166.
The problem of detecting terms that can be interesting to the advertiser is considered. If a company has already bought some advertising terms which describe certain services, it is reasonable to find out the terms bought by competing companies. A part of them can be recommended as future advertising terms to the company. The goal ...
Добавлено: 9 декабря 2012 г.
Игнатов Д. И., Жук Р. В., Konstantinova N., , in : Proceedings of The 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, WI-IAT 2014, 11-14 August 2014 Warsaw, Poland. : Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014. P. 474-480.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Игнатов Д. И., Гнатышак Д. В., Sergei O. Kuznetsov и др., Machine Learning 2015 Vol. 101 No. 1 P. 271-302
This paper presents several definitions of “optimal patterns” in triadic data and results of experimental comparison of five triclustering algorithms on real-world and synthetic datasets. The evaluation is carried over such criteria as resource efficiency, noise tolerance and quality scores involving cardinality, density, coverage, and diversity of the patterns. An ideal triadic pattern is a totally dense ...
Добавлено: 15 апреля 2015 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., В кн. : Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2010 (20-24 сентября 2010 г., г. Тверь, Россия). Труды конференции. Том 1. Т. 1.: М. : Физматлит, 2010. С. 175-182.
В работе предлагается новый метод бикластеризации объектно-признаковых данных, опирающийся на свойства решеток замкнутых множеств. Предложено определение плотного бикластера, эффективный алгоритм для поиска таких бикластеров, исследована его сложность, проведены вычислительные эксперименты на реальных данных. Исследована на практике возможность масштабирования (распараллеливания) алгоритма. ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Беззубцева А. А., Игнатов Д. И., , in : 2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops. : Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2013. P. 426-432.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : 2017 IEEE 17th International Conference on Data Mining (ICDM). : New Orleans : IEEE, 2017. Ch. 89. P. 757-762.
Добавлено: 26 сентября 2017 г.
Игнатов Д. И., Khvorykh G., Khrunin A. и др., , in : Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings. Vol. 12602.: Springer, 2021. P. 185-204.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.