?
Анализ данных (data mining) онлайн социальных сетей с помощью бикластеризации и трикластеризации
С. 66-73.
В этой работе предлагается новый метод для анализа данных онлайновых социальных сетей. В частности, проанализированы данные сайта Вконтакте. Используя бикластеризацию выявлены группы пользователей со схожими интересами и сообщества пользователей принадлежащих сходным группам. Предпринята попытка использовать интересы пользователей как теги, для того чтобы описывать группы сети Вконтакте.
Язык:
русский
В книге
Т. 2. , Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012
Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Семенов А. В. и др., , in : Perspectives in Business Informatics Research. 11th International Conference, BIR 2012, Nizhny Novgorod, Russia, September 2012 Proceedings. Issue 128.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2012. P. 162-171.
В работе комбинируются подходы на основе би- и трикластризации для анализа данных онлайн социальной сети ВКонтакте. Используя бикластеризацию, извлекаются группы пользователей со схожими интересами и сообщества пользователей, состоящих в схожих группах. С помощью трикластеризации интересы пользователей используются в качестве тегов для описания групп ВКонтакте. После данного процесса тегирования возможно рекомендовать конкретным пользователям релевантные группы или ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Игнатов Д. И., Иванова П., Замалетдинова А., , in : Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Vol. 315.: Springer, 2020. Ch. 2. P. 19-35.
Добавлено: 22 февраля 2020 г.
Игнатов Д. И., Семенов А. В., Комиссарова Д. В. и др., , in : Formal Concept Analysis of Social Networks. : Springer, 2017. Ch. 4. P. 59-96.
Добавлено: 17 декабря 2017 г.
Гнатышак Д. В., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2015 № 2 С. 16-30
В связи с продолжающимся ростом популярности области больших данных все более активно ставится вопрос о создании эффективных алгоритмов с низкой временной сложностью и возможностью параллелизации. Целью данной работы было создание эффективного однопроходного алгоритма трикластеризации бинарных данных, пригодного для использования в области больших данных. В результате был получен однопроходный линейный онлайн-алгоритм OAC-трикластеризации (трикластеризации объект-признак-условие). Помимо того, ...
Добавлено: 15 апреля 2015 г.
Игнатов Д. И., Ivanova P., Zamaletdinova A. и др., , in : Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and Workshops. Vol. 2378.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 28-32.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Семенов А. В. и др., , in : Concept Discovery in Unstructured Data. 2nd International Workshop, CDUD 2012, Leuven, Belgium, May 2012, Proceedings. Issue 871.: Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2012. P. 30-39.
В данной статье предлагаются два новых метода анализа данных социальных сетей. В частности, анализируются данные социальной сети ВКонтакте. Используя бикластеризацию, извлекаются группы пользователей со схожими интересами и сообщества пользователей, состоящих в схожих группах. С помощью трикластеризации интересы пользователей используются в качестве тегов для описания групп ВКонтакте. После данного процесса тегирования возможно рекомендовать конкретным пользователям релевантные ...
Добавлено: 20 ноября 2012 г.
Кашницкий Ю. С., Труды Московского физико-технического института 2014 Т. 6 № 3 С. 43-56
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 8 ноября 2013 г.
Владимиров Г. М., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ. : М. : Московский государственный институт электроники и математики, 2012. С. 144-145.
В статье приводятся результаты исследования методов анализа данных стандарта MIDI и разработки программного средства, обеспечивающего обработку звуковых данных. ...
Добавлено: 4 апреля 2013 г.
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа) и статистических функций, входящих в MS Excel. Подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчёта различных параметров, основные сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных экономических задач с использованием методов теории вероятностей и математической ...
Добавлено: 23 декабря 2015 г.
Mikheyenkova M., Druzhinina E., Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2013 Vol. 47 No. 1 P. 36-43
The main directions of research in the field of artificial intelligence are presented on the basis of the Proceedings of the 13th Russian Conference on Artificial Intelligence with International Participation. ...
Добавлено: 28 сентября 2013 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Konstantinova N. и др., , in : Proceedings of The 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, WI-IAT 2014, 11-14 August 2014 Warsaw, Poland. : Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014. P. 327-335.
...
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Алескеров Ф. Т., Байбородов Н., Демин С. С. и др., / Высшая школа экономики. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2016.
Добавлено: 22 сентября 2016 г.
Aaij R., Abellán Beteta C., Ackernley T. и др., Chinese Physics C 2021 Vol. 45 No. 9 Article 093002
Добавлено: 18 марта 2022 г.
ИППИ РАН, 2015
Издание соддержит труды ежегоднной конференции молодых ученых и специалистов «Информационные технологии и системы» (ИТиС'15), традиционно организуемой Советом молодых ученых и специалистов ИППИ РАН. Основная цель Конференции ИТиС’15 - дать возможность молодым ученым и специалистам различных подразделений ИППИ РАН, а также студентам, аспирантам и молодым ученым других институтов РАН, от траслевых институтов, и университетов и вузов, ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач из областей экономики, статистики, теории вероятностей. Предназначено для ...
Добавлено: 19 января 2018 г.
Игнатов Д. И., Гнатышак Д. В., Sergei O. Kuznetsov и др., Machine Learning 2015 Vol. 101 No. 1 P. 271-302
This paper presents several definitions of “optimal patterns” in triadic data and results of experimental comparison of five triclustering algorithms on real-world and synthetic datasets. The evaluation is carried over such criteria as resource efficiency, noise tolerance and quality scores involving cardinality, density, coverage, and diversity of the patterns. An ideal triadic pattern is a totally dense ...
Добавлено: 15 апреля 2015 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Malioukov A. и др., , in : Proceedings of International Conference on Conceptual Structures 2014. Vol. 8577: Graph-Based Representation and Reasoning.: Springer, 2014. P. 287-292.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Толстова Ю. Н., Социологические исследования 2015 № 8 С. 3-13
В рамках информационных технологий разработаны компьютерные приёмы решения социологических задач1, остающиеся неизвестными большинству социологов. Стремления хотя бы приблизительно ознакомиться с достижениями компьютерной науки не наблюдается. Главная причина этого: социологи не знают соответствующих методов. В статье кратко описаны перспективные для социоло- гии технологии, показана их полезность. Описание дано в контексте обсуждения проблемы использования в социологии математических ...
Добавлено: 13 марта 2016 г.
Толстова Ю. Н., В кн. : Тезаурус социологии. Книга 2. Методология и методы социологических исследований. : М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2013. С. 192-264.
Словарные статьи написаны с использованием разработанных автором методологических принципов сбора и анализа социологических данных ...
Добавлено: 25 марта 2014 г.
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2022 Vol. 2022 No. 5 Article 38
Добавлено: 30 декабря 2022 г.
Бережная Т. С., Наука телевидения 2020 Т. 16 № 2 С. 191-208
Журналистика данных в расследованиях опирается на данные как источник и инструмент раскрытия истории. Принципы работы с дан-ными, их поиска, верификации, анализа и дата-сторителлинга значительно отличаются от традиционных журналистских практик, но в это же время являются органичной частью журналистского материала и сложившихся стандартов и этических норм журналистики. Фактчекинг в журналистике данных при этом часто сводится к ...
Добавлено: 28 июля 2020 г.
Майлз Я. Д., Саритас О., Соколов А. В., , in : Foresight for Science Technology and Innovation. : Netherlands : Springer, 2016. P. 95-124.
...
Добавлено: 23 сентября 2016 г.