?
Анализ данных (data mining) онлайн социальных сетей с помощью бикластеризации и трикластеризации
С. 66–73.
В этой работе предлагается новый метод для анализа данных онлайновых социальных сетей. В частности, проанализированы данные сайта Вконтакте. Используя бикластеризацию выявлены группы пользователей со схожими интересами и сообщества пользователей принадлежащих сходным группам. Предпринята попытка использовать интересы пользователей как теги, для того чтобы описывать группы сети Вконтакте.
Язык:
русский
В книге
Т. 2. , Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012.
Глушко А. А., Незнанов А. А., Овчинников С. и др., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 140–143.
С развитием систем мониторинга мы получили возможность собирать ключевые показатели работы устройств в процессе механизированной добычи. Каждый день генерируется огромное количество телеметрии, которая пройдя процесс гармонизации и трансформации может быть использована для прогнозирования состояния оборудования. В докладе представлен обзор и произведён отбор современных математических методов и программных реализации инструментов анализа многомерных нерегулярных временных рядов для ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Глушко А. А., Незнанов А. А., Емельянов В. и др., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 42–45.
Сложность задач обработки данных в корпоративных информационных системах нефтегазовой отрасли постоянно растёт в том числе в связи с постоянным ростом количества и разнообразия данных, что требует внедрения современных методологий и инструментов управления данными и знаниями. Многие архитектурные решения уже апробированы консорциумом OSDU, но в условиях локализации и быстро изменяющегося IT-ландшафта необходима не просто попытка повторить ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Tyul’bashev S., Самодуров В. А., Позаненко А. С. и др., Publications of the Astronomical Society of Australia 2025 Vol. 42 Article e059
Добавлено: 20 ноября 2025 г.
Бояров Е. Н., Абрамова С. В., Шитов Э. Н. и др., В кн.: Приморские зори - 2024: Международные научные чтения: сборник научных трудов, Владивосток, 18–20 апреля 2024 года.: Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2024. С. 166–170.
В статье проведен анализ необходимости и эффективности применения современных средств, в частности искусственного интеллекта и больших данных, в процессах моделирования управления производственными и профессиональными рисками. Рассматривается, каким образом интеграция передовых технологических решений способствует повышению точности прогнозирования потенциальных рисков, а также обеспечивает оптимизацию ресурсов и процессов управления рисками в организациях. Освещаются основные этапы построения моделей управления ...
Добавлено: 24 сентября 2025 г.
Двойнин А. М., Информация и образование: границы коммуникаций 2025 Т. 25 № 17 С. 125–127
В статье рассматриваются проблемы применения методов статистики в педагогических исследованиях: отсутствие информативных показателей, шаблонные виды анализа, фабрикация расчетов, p-hacking и др. ...
Добавлено: 19 августа 2025 г.
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Грозовский Ф. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88
Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...
Добавлено: 6 августа 2025 г.
Maillard J. P., Mihalchenko A., Novikov D. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2024 Vol. 109 No. 2 Article 023523
Добавлено: 26 апреля 2025 г.
Ишанхонов А. Ю., Пшиченко Д. В., Можаровский Е. А. и др., Программные системы и вычислительные методы 2024 № 4 С. 140–150
В статье рассматривается роль больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) в интегрированных средах разработки (Integrated Development Environment, IDE) нового поколения. Изучаются инструменты, такие как GitHub Copilot, IntelliCode и Alice Code Assistant, в контексте их использования в программировании. Авторы исследуют, каким образом LLM позволяют автоматизировать ключевые задачи разработки, включая автодополнение кода, выявление ошибок, рефакторинг и ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Кузнецов И. А., Бобунов А. Ю., Бушуев С. А. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2024 № 9 С. 56–61
В статье рассматриваются современные технологии, применяемые в системах рекомендаций (СР) контента с использованием Big Data (больших данных). Изучаются методы обработки и анализа данных, которые позволяют значительно улучшить адаптацию рекомендаций под индивидуальные потребности человека. Анализируются преимущества, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в обработку Big Data для повышения эффективности СР. В работе ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Mustafina N. I., Плаксин М. А., Mikisheva P. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 47–58
В статье обсуждаются вопросы планирования и управления ресурсами в процессе
тестирования программных систем. В работе представлен метод анализа ACC, используемый в Google
для оптимизации распределения усилий по тестированию различных частей системы. Расширение
метода путем добавления четвертой характеристики - актеров (роли пользователей системы) позволяет более гибко оценивать требования к действиям и уровни навыков пользователей.
Иллюстративные примеры атрибутов и компонентов системы ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Krivonosov M., Nazarenko T., Ushakov V. и др., Technologies 2025 Vol. 13 No. 1 Article 13
Добавлено: 23 декабря 2024 г.
Абрамова С. В., Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture 2024 Т. 16 № 2 С. 93–112
Обоснование. Оценка качественного состояния сельскохозяйственных угодий является важнейшей составляющей в сфере аграрного управления и экологического контроля и представляет собой перманентную научную проблему. Применение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с набором датчиков для такой оценки позволяет оперативно получать актуальную и достоверную информацию объективного контроля, что дает возможность существенно повысить качество выводов и разработать рекомендации по улучшению управления земельными ...
Добавлено: 10 декабря 2024 г.
Kishankumar Bhimani, Сарадва Х. Н., Системы и средства информатики 2024 Vol. 34 No. 4 P. 115–136
Все большее число областей науки и промышленности опирается на интенсивное использование данных. В таких областях получение новых знаний уже практически невозможно без применения современных методов анализа и визуализации данных. Характерным примером служит область управления персоналом. В данной работе предложен подход к примене- нию исследовательского анализа данных, извлечения признаков из данных, предиктивной аналитики для анализа взаимоотношений ...
Добавлено: 9 декабря 2024 г.
Уразаева Л. Ю., Дацун Н. Н., Манюкова Н. В., В кн.: Преподавание информационных технологий в Российской Федерации. Сборник научных трудов Двадцать первой открытой Всероссийской конференции.: Н. Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2023.
В работе рассматриваются требования к наборам данных, необходимых для проведения анализа данных и обучения нейросетей, выявления причинно-следственных связей. Описаны основные сетевые ресурсы, проведена оценка доступности данных. ...
Добавлено: 18 октября 2024 г.
P. A. Bespalov, O. N. Savina, Жаравина П. Д., Solar-Terrestrial Physics, Россия 2024 Vol. 10 No. 3 P. 81–90
Добавлено: 13 октября 2024 г.
Установлено пороговое условие воз-буждения электромагнитных ОНЧ-излучений с хоро-вой структурой динамического спектра в дневной магнитосфере посредством механизма усиления ко-ротких шумовых электромагнитных импульсов (beam pulse amplifier, BPA). В качестве модельной функ-ции распределения электронов по скорости в магни-тосфере использовано каппа-распределение. Расчеты, выполненные для этого распределения, показали, что порог возбуждения хоров во многом зависит от плаз-менного параметра электронов, равного ...
Добавлено: 13 октября 2024 г.
Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в ...
Добавлено: 8 октября 2024 г.
Дерезовский И. Д., Шаимов Н. Д., Ломазова И. А. и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 4 P. 155–168
В данной статье предлагается метод визуализации моделей ациклических процессов,
основанный на объединении графов непосредственного следования и диаграмм Санкей. Графы
непосредственного следования - популярная графическая модель для визуализации моделей
дискретных процессов, в то время как диаграммы Санкей используются для представления потоковых данных. Наш метод, основанный на потоковых диаграммах, позволяет выделять на общей модели отдельные экземпляры или группы экземпляров процесса. ...
Добавлено: 3 октября 2024 г.
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2024 Vol. 2024 No. 5 Article 293
Добавлено: 17 сентября 2024 г.
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2024 Vol. 2024 Article 151
Добавлено: 17 сентября 2024 г.
Миркин Б. Г., М.: Юрайт, 2024.
Анализ данных предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества данных о всевозможных совокупностях объектов, таких как страны и регионы, веб-сайты и теннисные турниры, работодатели и работники, товары и их производители. В отличие от классической математической статистики, анализ данных не пытается непосредственно вывести свойства окружающего мира, исходя из специально собранных данных, а ориентирован на ...
Добавлено: 16 сентября 2024 г.