• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Теоретико-информационный подход в задаче автоматического распознавания изображений

С. 117-131.

Ставится задача автоматического распознавания полутоновых изображений из большой базы данных эталонов. Предложено ее решение путем сведения к задаче статистической классификации дискретных объектов на основе принципа минимума информационного рассогласования. Исследована новая теоретико-вероятностная модель полутонового изображения в задаче классификации среди большого количества альтернатив; на основе этой модели синтезирован новый алгоритм распознавания изображений по критерию минимума информационного рассогласования в метрике Кульбака-Лейблера. Доказано, что этот критерий является оптимальным в байесовском смысле для задач классификации дискретных случайных объектов, в том числе, цифровых изображений. Представлены программа и результаты экспериментальных исследований в задаче распознавания людей по фотографиям лиц. Показано, что точность распознавания изображений с варьирующейся освещенностью на основе предложенного критерия существенно выше точности традиционных методов.

В книге

Теоретико-информационный подход в задаче автоматического распознавания изображений
Вып. 23. Пермь: Пермский государственный университет, 2011.