?
Application of Predictive Analytics to Sales Planning Business Process of FMCG Company
P. 167–170.
Panvlyuchenko, K., Panfilov, P.
В книге
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2021.
Фомина Ю. А., Guseva M. N., Izz Eldin A. M., Scientific and Technical Information Processing 2026 Vol. 53 No. 2 P. 155–161
Добавлено: 10 октября 2026 г.
Switzerland: Springer Cham, 2026.
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Cham: Springer, 2020.
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Трубочкина Н. К., М.: Юрайт, 2026.
Учебник посвящен формированию у студентов целостного представления о современных производственных процессах и методах их анализа и управления на основе технологий машинного обучения. В условиях четвертой промышленной революции, когда традиционные инженерные дисциплины неразрывно переплетаются с интеллектуальными методами обработки данных, возникает потребность в специалистах, способных интегрировать знания из обеих областей. Настоящий учебник призван удовлетворить эту потребность, предлагая ...
Добавлено: 8 августа 2026 г.
Steurer B., Ванхэлен К. Б., Zhavoronkov A., Journals of Gerontology - Series A Biological Sciences and Medical Sciences 2024 Vol. 79 No. 9
Достижения в здравоохранении, питании и условиях жизни значительно увеличили ожидаемую продолжительность жизни человека, и, согласно опубликованному Организацией Объединенных Наций докладу «Перспективы мирового населения на 2022 год», глобальная ожидаемая продолжительность жизни при рождении достигла 73,2 лет в 2023 году и, по прогнозам, увеличится до 77,2 лет к 2050 году. Хотя это представляет собой замечательное достижение, этот ...
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Белов А. В., Irina V. Arutyunova, , in: Proceedings of the 2025 INTERNATIONAL CONFERENCE "QUALITY MANAGEMENT, DIGITAL SECURITY, INFORMATION TECHNOLOGIES" (2025 QM&DS&IT).: IEEE, 2025. P. 169–173.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
В статье разработана методика определения пороговых значений индикаторов деловой активности для идентификации фаз делового цикла с использованием классификационных моделей машинного обучения. Исследование опирается на ежемесячные данные мониторинга предприятий Банка России за период с января 2009 г. по сентябрь 2025 г. Наибольший вклад в предсказания моделей вносят такие показатели мониторинга, как фактические оценки спроса на продукцию, ...
Добавлено: 14 апреля 2026 г.
Aczel B., Szaszi B., Clelland H. и др., Nature 2026 Vol. 652 P. 135–142
Добавлено: 27 января 2026 г.
Трофимов С. И., Ymer (https://ymerdigital.eu/) 2025 Vol. 24 No. 11 P. 1–18
Добавлено: 24 января 2026 г.
Springer Publishing Company, 2025.
Добавлено: 23 ноября 2025 г.
Двойнин А. М., Информация и образование: границы коммуникаций 2025 Т. 25 № 17 С. 125–127
В статье рассматриваются проблемы применения методов статистики в педагогических исследованиях: отсутствие информативных показателей, шаблонные виды анализа, фабрикация расчетов, p-hacking и др. ...
Добавлено: 19 августа 2025 г.
Maillard J. P., Mihalchenko A., Novikov D. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2024 Vol. 109 No. 2 Article 023523
Добавлено: 26 апреля 2025 г.
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Будков Ю. А. и др., Journal of Chemical Information and Modeling 2025 Vol. 65 No. 8 P. 4043–4056
Accurate solubility prediction in supercritical carbon dioxide (scCO2) is crucial for optimizing experimental
design by eliminating unnecessary and costly trials at an early stage, thereby streamlining the workflow. A comprehensive solubility database containing 31,975 records has been compiled, providing a foundation for developing predictive models applicable to a diverse class of chemical compounds, with a particular ...
Добавлено: 16 апреля 2025 г.
Ишанхонов А. Ю., Пшиченко Д. В., Можаровский Е. А. и др., Программные системы и вычислительные методы 2024 № 4 С. 140–150
В статье рассматривается роль больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) в интегрированных средах разработки (Integrated Development Environment, IDE) нового поколения. Изучаются инструменты, такие как GitHub Copilot, IntelliCode и Alice Code Assistant, в контексте их использования в программировании. Авторы исследуют, каким образом LLM позволяют автоматизировать ключевые задачи разработки, включая автодополнение кода, выявление ошибок, рефакторинг и ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Pshichenko D., Znanstvena misel 2024 No. 96 P. 38–42
Добавлено: 10 марта 2025 г.
D. Pshychenko, Вестник Воронежского института высоких технологий 2024 Vol. 18 No. 3 Article 14
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Кузнецов И. А., Бобунов А. Ю., Бушуев С. А. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2024 № 9 С. 56–61
В статье рассматриваются современные технологии, применяемые в системах рекомендаций (СР) контента с использованием Big Data (больших данных). Изучаются методы обработки и анализа данных, которые позволяют значительно улучшить адаптацию рекомендаций под индивидуальные потребности человека. Анализируются преимущества, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в обработку Big Data для повышения эффективности СР. В работе ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Пшиченко Д. В., Инновационная наука 2024 No. 7-2 P. 40–45
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Tao M., Hao F., Wei L. и др., IEEE Transactions on Computational Social Systems 2024 Vol. 11 No. 6 P. 7373–7385
Добавлено: 25 февраля 2025 г.
Mustafina N. I., Плаксин М. А., Mikisheva P. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 47–58
В статье обсуждаются вопросы планирования и управления ресурсами в процессе
тестирования программных систем. В работе представлен метод анализа ACC, используемый в Google
для оптимизации распределения усилий по тестированию различных частей системы. Расширение
метода путем добавления четвертой характеристики - актеров (роли пользователей системы) позволяет более гибко оценивать требования к действиям и уровни навыков пользователей.
Иллюстративные примеры атрибутов и компонентов системы ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Krivonosov M., Nazarenko T., Ushakov V. и др., Technologies 2025 Vol. 13 No. 1 Article 13
Добавлено: 23 декабря 2024 г.
Kishankumar Bhimani, Сарадва Х. Н., Системы и средства информатики 2024 Vol. 34 No. 4 P. 115–136
Все большее число областей науки и промышленности опирается на интенсивное использование данных. В таких областях получение новых знаний уже практически невозможно без применения современных методов анализа и визуализации данных. Характерным примером служит область управления персоналом. В данной работе предложен подход к примене- нию исследовательского анализа данных, извлечения признаков из данных, предиктивной аналитики для анализа взаимоотношений ...
Добавлено: 9 декабря 2024 г.