A note on convergence of nonlinear Markov chains

A. Shchegolev

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

21 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга

Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.

22 сентября 2026 г.

Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете

Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса — ее регулярно используют 40 % опрошенных.

18 сентября 2026 г.

«Время на содержательные вопросы у нас не лимитировалось»

Международная лаборатория атомистического суперкомпьютерного моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ провела масштабную конференцию «Молекулярная динамика». Участники могли услышать всех докладчиков, а сами докладчики — ответить на любое количество содержательных вопросов. О подготовке конференции и дискуссиях «Вышка.Главное» поговорила с заведующим лабораторией Григорием Смирновым и ее главным научным сотрудником Генри Норманом.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

A note on convergence of nonlinear Markov chains

P. 191–196.

Щеголев А. А.

Язык: английский

Ключевые слова: exponential convergence nonlinear Markov chains uniform ergodicity

В книге

Сборник материалов V-й Международной конференции по стохастическим методам: The 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM5). 23-27 November 2020, Russia, Moscow.

M.: RUDN, 2020.

О центральной предельной теореме для однородных нелинейных цепей Маркова в дискретном времени

Щеголев А. А., Управление большими системами: сборник трудов 2023 № 102 С. 5–14

Класс нелинейных марковских процессов характеризуется наличием зависимости текущего состояния процесса от текущего распределения процесса в дополнение к зависимости от предыдущего состояния процесса. Благодаря этой особенности данные процессы характеризуются сложным предельным поведением и эргодическими свойствами, для которых привычных критериев для марковских процессов недостаточно. Будучи разновидностью нелинейных марковских процессов, нелинейные цепи Маркова унаследовали эти особенности. В~работе исследованы ...

Добавлено: 12 июня 2023 г.

Tensor rank bounds for point singularities in ℝ³

Marcati C., Рахуба М. В., Schwab C., Advances in Computational Mathematics 2022 Vol. 48 No. 3 Article 18

Добавлено: 30 октября 2022 г.

Low-rank tensor approximation of singularly perturbed boundary value problems in one dimension

Marcati C., Рахуба М. В., Ulander J. ., Calcolo 2022 Article 2

Добавлено: 31 октября 2021 г.

A new rate of convergence estimate for homogeneous discrete-time nonlinear Markov chains

Aleksandr A. Shchegolev, Random Operators and Stochastic Equations 2022 Vol. 30 No. 3 P. 205–213

Добавлено: 30 октября 2021 г.

Об оценках скорости сходимости однородных нелинейных цепей Маркова в дискретном времени

Щеголев А. А., Управление большими системами: сборник трудов 2021 № 90 С. 36–48

Рассмотрена улучшенная оценка скорости сходимости однородных нелинейных марковских цепей в дискретном времени. Данный класс процессов нелинеен в терминах закона распределения, т.е. помимо зависимости от текущего состояния процесса переходные ядра также зависят и от вероятностного распределения в этот момент. Чаще всего такие процессы выступают в~качестве предельных для больших систем зависимых цепей Маркова со взаимодействием. Полученная в ...

Добавлено: 21 апреля 2021 г.

Tensor Rank bounds for Point Singularities in ℝ^3

Marcati C., Рахуба М. В., Christoph S., / Series math "arxiv.org". 2020.

Добавлено: 20 октября 2020 г.

Exponential Convergence of Multi-Dimensional Stochastic Mechanical Systems with Switching

Веретенников А. Ю., Anulova S., Shcherbakov P., , in: Proc. 52nd IEEE Conference on Decision and Control, December 10-13, Florence, Italy, 2013.: Florence: IEEE, 2013. P. 1217–1222.

Добавлено: 18 октября 2014 г.

Exponential Convergence of degenerate Hybrid Stochastic Systems with full Dependence

Веретенников А. Ю., Anulova S., , in: Modern Stochastics and ApplicationsVol. Springer, Optimization and Its Applications.: Springer, 2014. P. 159–174.

Добавлено: 18 октября 2014 г.