• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Comparison of Machine Learning Algorithms in Restaurant Revenue Prediction

P. 219-229.

В данной работе мы анализируем факторы, влияющие на привлекательность городов для ресторанных сетей, работающих по системе франчайзинга. Рассматриваются классические методы машинного обучения (МНК, метод эластичной сети, метод опорных векторов, метод случайного леса) и обсуждаются их преимущества и недостатки для решения поставленной задачи. Особое внимание уделяется сравнению факторов, оказывающих влияние на привлекательность городов для ресторанов.