?
Evaluating OpenMP, OpenACC and CUDA parallel programming models for the GPU: Performance Analysis
P. 40-51.
Тимофеев А. В., Халилов М. Р.
Фомин Д. Б., Математические вопросы криптографии 2016 Vol. 7 No. 2 P. 121-130
Предлагается атака на реализацию блочного шифра типа AES на процессорах CUDA, основанная на времени выполнения шифрования. Эксперименты показали, что можно найти секретный 128-битовый ключ AES по шифрованию 2^32 подобранных блоков открытого текста. Этот подход применим к AES с ключами других размеров и, более того, к любому блочному шифру, в котором линейное преобразование состоит из линейных преобразований двух типов, ...
Добавлено: 4 мая 2019 г.
Лебедев П. А., Математические вопросы криптографии 2013 Vol. 4 No. 2 P. 73-80
Добавлено: 1 апреля 2013 г.
Гостев И. М., В кн. : Распределенные вычисления и ГРИД-технологии в науке и образовании. Труды 5-й международной конференции Дубна, 16-21 июля 2012 г. : Дубна : Объединенный институт ядерных исследований, 2012. С. 274-279.
Решение задач по обработке изображений и распознаванию графических образов обычно
опирается на некоторою технологию, заключающую в себя последовательность некоторых
операций.В работе исследовано затрачиваемое на обработку время, которое зависит от их количества и трудоемкости, размеров входного изображения и скорости передачи информации между отдельными этапами обработки. ...
Добавлено: 19 июля 2013 г.
Springer, 2020
Добавлено: 14 октября 2020 г.
Oleg E. Bukharov, Dmitry P. Bogolyubov, Expert Systems with Applications 2015 Vol. 42 No. 15-16 P. 6177-6183
Добавлено: 17 мая 2015 г.
Чой Е. Р., Никольский В. П., Стегайлов В. В., , in : 2020 Global Smart Industry Conference (GloSIC). : IEEE, 2020. P. 354-361.
Добавлено: 3 декабря 2020 г.
Чой Е. Р., Никольский В. П., Стегайлов В. В., , in : Parallel Computational Technologies: 16th International Conference, PCT 2022, Dubna, Russia, March 29–31, 2022, Revised Selected Papers. : Springer, 2022. Ch. 12. P. 158-171.
Добавлено: 11 августа 2022 г.
Russkov A., Roman Chulkevich, Щур Л. Н., / Cornell University. Series arXiv "math". 2020. No. 2006.00561.
Добавлено: 2 июня 2020 г.
Чой Е. Р., Стегайлов В. В., , in : 22nd International Conference, MMST 2022, Nizhny Novgorod, Russia, November 14–17, 2022, Revised Selected Papers. : Springer, 2022. Ch. 23. P. 281-292.
Добавлено: 26 декабря 2022 г.
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Системный администратор 2014 № 9 С. 88-92
В статье рассматриваются вопросы разработки системы поддержки принятия решений на нейронных сетях и генетических алгоритмах, а также приводится пример успешного применения архитектуры параллельных вычислений CUDA для повышения быстродействия данной системы. ...
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Лебедев П. А., Journal of Physics: Conference Series 2016 Vol. 681 No. 1 P. 012048-1-012048-6
Добавлено: 3 февраля 2016 г.
Бараш Л. Ю., Щур Л. Н., Cuda Альманах 2014 № 3 С. 17-17
Разработаны библиотека RNGSSELIB и библиотека PRAND по параллельной генерации псевдослучайных чисел для расчетов Монте-Карло. Библиотека RNGSSELIB содержит только реализации для CPU и не требует при использовании наличия GPU или компилятора CUDA, в то время как библиотека PRAND содержит все разработанные реализации и предназначена для использования с CUDA версии 5.0 или более поздней. ...
Добавлено: 10 марта 2016 г.
Монаков А. В., Платонов В. А., Аветисян А. И., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 № 1 С. 357-374
В работе предлагаются методы поддержки разработки эффективных программ для современных параллельных архитектур, включая гибридные. Описываются специализированные методы профилирования, предназначенные для программиста, занимающегося распараллеливанием существующего кода, либо для поиска неэффективного использования кеша в многопоточных программах. Рассматривается задача автоматической генерации параллельного кода для гибридных архитектур. В задачах, где для повышения производительности на гибридных архитектурах необходима существенная переработка ...
Добавлено: 22 марта 2017 г.
Фомин Д. Б., Математические вопросы криптографии 2015 Vol. 6 No. 2 P. 99-108
Рассматриваются вопросы, связанные с реализацией на NVIDIA GPU блочного шифра типа XSL над конечным полем с MDS-матрицей линейного преобразования. Проводится сравнение полученных результатов с другими блочным шифрами ...
Добавлено: 4 мая 2019 г.
Лебедев П. А., Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Естественные науки 2013 № 1 (48) С. 50-60
Описан подход к реализации на программно-аппаратной платформе NVIDIA CUDA метода “четырeх русских” приведения плотных матриц с элементами из GF(2) к ступенчатому виду. Получены оценки времени работы алгоритма и рекомендации по выбору параметров алгоритма. Показано, что разработанная реализация алгоритма является самой эффективной по сравнению с существующими решениями для матриц размера 2^17 x 2^17. ...
Добавлено: 1 апреля 2013 г.
Бухаров О. Е., Мизикин А. А., Боголюбов Д. П., Промышленные АСУ и контроллеры 2013 № 7 С. 37-45
В данной статье обосновываются преимущества эволюционного подхода для решения задач разработки системы поддержки принятия решений. Рассматриваются наиболее популярные методы прогнозирования и выявления зависимостей. Приводятся преимущества использования нейронных сетей для осуществления прогнозирования и определения зависимостей между параметрами систем. Рассматриваются преимущества интервальных нейронных сетей. Оцениваются методы нахождения оптимальных входных параметров для нейронных сетей. Рассматривается реализация системы помощи ...
Добавлено: 29 ноября 2013 г.
Нольде Д. Е., Крылов Н. А., Телегин П. Н. и др., Труды НИИСИ РАН 2018 Т. 7 № 4 С. 157-161
На примере программного пакета Gromacs проведено исследование скорости расчета
классической молекулярной динамики на различных компьютерных системах: настольных компьютерах,
кластеров на основе процессоров x86_64, многоядерных процессоров архитектуры MIC, а также
гетерогенных систем с использованием «игровых» видеокарт или графических ускорителей. Рассмотрен
вопрос выбора оптимальной платформы для проведения расчетов молекулярной динамики. ...
Добавлено: 10 февраля 2020 г.
Кондратюк Н. Д., Никольский В. П., Pavlov D. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2021 Vol. 35 No. 4 P. 312-324
Добавлено: 25 июня 2021 г.
Добавлено: 28 декабря 2020 г.
Замятина Елена Борисовна, Ханжина Н. Е., В кн. : Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах: материалы III Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием с элементами науч. шк. для молодежи (ВВГП–2016). : Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2016. С. 70-81.
В работе описывается проблема автоматизации распознавания изображений пыльцевых зерен, полученных с помощью оптического микроскопа. Автоматизация распознавания пыльцы является актуальной в таких задачах, как анализ качества меда с целью выявления фальсификата, проверка качества воздуха для предупреждения аллергиков и астматиков, палеопалинология, судебная палинология. Описывается метод решения проблемы, основанный на машинном обучении и применении технологии CUDA. Описывается алгоритм ...
Добавлено: 12 марта 2017 г.
Ziganurova L., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2022 Vol. 43 No. 2 P. 513-518
Добавлено: 25 мая 2022 г.
Гостев И. М., Sibirtseva E. A., RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics 2014 No. 4 P. 68-84
В нынешнее время бюджетные системы слежения за взглядом пользуются большим спросом в связи с широким сектором их применения, как в промышленности, так и в персональном использовании. Как правило, для наблюдения за взглядом человека необ- ходимы дополнительные устройства (например, носимые на голове камеры), однако в данном исследовании отслеживание взгляда происходит в реальном времени и основано на ...
Добавлено: 7 декабря 2014 г.
El-Fakih K., Barlas G., Ali M. и др., International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems 2018 Vol. 33 No. 2 P. 197-210
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Kuznetsov E., Кондратюк Н. Д., Logunov M. и др., , in : PPAM 2019: Parallel Processing and Applied Mathematics. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12043: 13th International Conference, PPAM 2019, Bialystok, Poland, September 8–11, 2019, Revised Selected Papers, Part I.: Springer, 2020. P. 324-334.
Добавлено: 14 октября 2020 г.