Optimization of Gain in Symmetrized Itakura-Saito Discrimination for Pronunciation Learning

A. Savchenko; L. Savchenko; Savchenko V.

doi:10.1007/978-3-030-49988-4_30

Публикации

?

Optimization of Gain in Symmetrized Itakura-Saito Discrimination for Pronunciation Learning

Ch. 30. P. 440–454.

Савченко А. В., Савченко Л. В., Savchenko V.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: convolutional neural networks signal processing Itakura-Saito divergence Gain optimization Computer-aided language learning Speech quality assessment

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Исследование устойчивости алгоритмов анализа сетевых структур (2020)

В книге

Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 19th International Conference, MOTOR 2020, Novosibirsk, Russia, July 6–10, 2020, (Т. 12095)

Cham: Springer, 2020.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Модернизированный полосовой дискретно-аналоговый фильтр с переносом частоты

Жуков А. О., Сгибнев В. П., Окунев Е. В. и др., Нано- и микросистемная техника 2026 Т. 28 № 2 С. 95–100

В статье приведено описание модернизированного полосового дискретно-аналогового фильтра с обработкой сигнала во временной области. Представлены принципы построения и работы фильтра, приведены схема и временные диаграммы сигналов в разных точках фильтра. Приведены результаты анализа характеристик фильтра, полученных путём компьютерного моделирования и макетирования. ...

Добавлено: 3 марта 2026 г.

Ансамбль современных моделей компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков

Пикуль А. С., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127

Исследуется возможность применения современных архитектур компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков. Рассматриваются следующие архитектуры: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), VisionKAN и Mamba Vision. Новизна подхода заключается в применении и сравнении работы данных архитектур, а также в их объединении в парные ансамбли для повышения точности детекции дипфейков. В работе проведен эксперимент, основанный на применении нескольких ...

Добавлено: 12 декабря 2025 г.

2025 17th International Conference on Advanced Technologies, Systems and Services in Telecommunications (TELSIKS)

Niš: IEEE, 2025.

Добавлено: 29 ноября 2025 г.

Recognition of Mentally Pronounced Russian Phonemes Using Convolutional Neural Networks and Electroencephalography Data

Seleznev L. E., Chupakhin A. A., Kostenko V. A. и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2023 Vol. 32 No. 2 P. 73–85

Добавлено: 2 октября 2025 г.

Convolutional Neural Networks Decode Finger Movements in Motor Sequence Learning from MEG Data

Zabolotniy A., Chan R. W., Моисеева В. В. и др., Frontiers in Neuroscience 2025 Vol. 19 Article 1623380

Добавлено: 2 октября 2025 г.

Automatic Morpheme Segmentation for Russian: Can an Algorithm Replace Experts?

Morozov D., Garipov T., Ляшевская О. Н. и др., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84

Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...

Добавлено: 7 января 2025 г.

Proceedings Volume 11605, Thirteenth International Conference on Machine Vision

Teplyakov L., Kaymakov K., Shvets E. и др., SPIE, 2021.

Добавлено: 5 ноября 2024 г.

2023 16th International Conference on Advanced Technologies, Systems and Services in Telecommunications (TELSIKS)

Niš: IEEE, 2023.

Добавлено: 21 июня 2024 г.

ALPACA: An Asymmetric Loss Prediction Algorithm for Channel Adaptation Based on a Convolutional-Recurrent Neural Network in URLLC Systems

Kirill Glinskiy, Куреев А. А., Хоров Е. М., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 329–338

Добавлено: 17 января 2024 г.

14th International Conference, OPTIMA 2023, Petrovac, Montenegro, September 18–22, 2023, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science (CCIS, volume 1913)

Springer, 2023.

Добавлено: 9 декабря 2023 г.

Lightweight and Elegant Data Reduction Strategies for Training Acceleration of Convolutional Neural Networks

Демидовский А. В., Artyom Tugaryov, Aleksei Trutnev и др., Mathematics 2023 Vol. 14 No. 11 Article 3120

Добавлено: 12 сентября 2023 г.

Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design: 12th International Conference, EvoMUSART 2023, Held as Part of EvoStar 2023, Brno, Czech Republic, April 12–14, 2023, Proceedings

Cham: Springer, 2023.

Добавлено: 4 апреля 2023 г.

Образовательные онлайн-технологии и обучение иностранным языкам при помощи компьютера: значение, объемы, возможности рынка

Табакова Н. Д., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2018 № 6

Автор рассматривает текущее состояние и прогнозы развития рынка информационных онлайн-технологий и выявляет, что рынок обучения иностранным языкам при помощи компьютера существенно опережает в процентном отношении другие рынки онлайн-образования (высшее, среднее, дошкольное, дополнительное профессиональное образование и т.д.) как на современном срезе, так и по темпам роста. Такой бурный рост в данной отрасли противоречит мнению большинства экспертов-преподавателей ...

Добавлено: 15 февраля 2023 г.

Using Ground-Based Passive Reflectors for Improving UAV Landing

Yasentsev D., Шевгунов Т. Я., Efimov E. и др., Drones 2021 Vol. 5 No. 4 Article 137

Добавлено: 6 февраля 2023 г.

22nd International Conference, MMST 2022, Nizhny Novgorod, Russia, November 14–17, 2022, Revised Selected Papers

Springer, 2022.

Добавлено: 26 декабря 2022 г.

Gain-optimized spectral distortions for pronunciation training

Савченко А. В., Savchenko V., Савченко Л. В., Optimization Letters 2022 Vol. 16 No. 7 P. 2095–2113

Добавлено: 18 августа 2022 г.

Parallel Computational Technologies: 16th International Conference, PCT 2022, Dubna, Russia, March 29–31, 2022, Revised Selected Papers

Springer, 2022.

Добавлено: 10 августа 2022 г.