• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

О выражении лингвистических операторов в виде распределённого нейросетевого алгоритма

С. 206-209.

Рассматривается важная проблема интеграции символической и суб-символической парадигмы вычислений в системах массовой параллельной обработки данных, таких как Интернет Вещей. Данная проблема исследуется применительно к области лингвистического принятия решений. В работе выдвигается новый подход выражения лингвистических операторов агрегации оценок экспертов в терминах динамики нейронной сети. Данный подход предполагает два последовательных шага: выражение лингвистических операторов в виде манипуляций над специальным образом закодированными рекурсивными структурами и перевод этих действий на нейросетевой уровень. Теоретическим основанием работы является подход Тензорных Представлений, который предоставляет набор правил для построения нейронных сетей, не требующих обучения, результат работы которых эквивалентен работе символических алгоритмов. Обсуждается достижимость реализации предлагаемого подхода, демонстрируются основные строительные блоки и формируются направления дальнейших исследований.