?
Извлечение элементов структуры по её тензорному представлению с помощью нейросетевых вычислений
С. 62–66.
Бурное развитие нейронных сетей в последние годы резко увеличило интерес современных исследователей к методам так называемого субсимволического или коннективисткого подхода к организации вычислений как способа получения высокопроизводительных, отказоустойчивых и параллелизуемых средств для решения поставленных задач. С другой стороны, долгое время развивались символические методы, оперирующие понятными человеку структурами, концепциями и т.д. Результатом работы на символическом уровне можно считать произвольную структуру. Основной проблемой является переход между этими парадигмами: от символической структуры к распределенному описанию через веса и активации нейронной сети и наоборот, а также возможность совершения операций над тензорным представлением, эквивалентных символическим операциям над структурой. Данная работа посвящена реализации одной из таких операций на нейросетевом уровне, так как организация вычисления тензорного представления структуры в виде нейронной сети описана в существующих работах крайне абстрактно, что значительно усложняет прикладное использование данного подхода.
Язык:
русский
В книге
Львович Я. Е., Подвальный С. Л., Родионов О. В. Т. 1. , Воронеж: ВГТУ, 2019.
Двойникова А. А., Кагиров И., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2022 № 5 (120) С. 12–22
Введение: решение автоматическими средствами задачи распознавания и оценивания степени вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного взаимодействия или телекоммуникации является актуальным в области компьютерного распознавания состояний человека. Это необходимо для проектирования приложений дистанционного обучения, бизнеса и развлечений. Цель: провести сравнительный анализ существующего информационного обеспечения и методов в области автоматического распознавания и оценивания вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Подчуфаров А. Ю., Галкина А. Н., Ванина С. С. и др., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74
В современных условиях внедрение технологий искусственного интеллекта становится значимым фактором развития высокотехнологичных отраслей промышленности. В статье представлены результаты исследования перспектив применения интеллектуальных аналитических систем в атомной энергетике. Проанализирован опыт зарубежных стран и выявлены особенности успешных проектов с использованием искусственного интеллекта в данной области. Обоснованы рекомендации по развитию технических и социальных компетенций в отечественной атомной и ...
Добавлено: 5 июня 2025 г.
Dmitriy Demin, Ilya Grebenkin, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2024 Vol. 133 No. 7 P. 3461–3473
It is well known that residual stresses and accumulated deformations during drawing processes can influence mechanical properties of the resulting products. This paper proposes the use of machine learning methods, such as artificial neural networks (ANN) and polynomial regression, to gain insight into the nature of these distributions across the cross-section of round wires. The ...
Добавлено: 17 июля 2024 г.
Rabchevskiy A., Ashikhmin E., Ясницкий Л. Н., , in: Cyber-Physical Systems and Control II.: Springer, 2023. P. 535–544.
The problem of creating datasets for training and testing neural networks is described in the example of the task of social network management. A method of expert dataset synthesis based on experts’ knowledge of the subject area is proposed. The essence of the method lies in the fact that sets are generated randomly within the ...
Добавлено: 20 ноября 2023 г.
Скуратов М. И., Пугач Н. Г., [б.и.], 2021.
СБОРНИК ТЕЗИСОВ
МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ
«УФИМСКАЯ ОСЕННЯЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА – 2021» ...
Добавлено: 16 апреля 2022 г.
Демидовский А. В., Бабкин Э. А., Информационно-управляющие системы 2021 № 5 С. 40–50
Введение: построение интегрированных нейросимволических систем является актуальной и сложной задачей. Построение нейросимволических систем поддержки принятия решений требует новых подходов к представлению знаний о проблемной ситуации и выражению символических рассуждений на субсимволическом уровне. Цель: разработка нейросетевых архитектур и методов для эффективного представления знаний в распределенном виде и субсимволических рассуждений в системах поддержки принятия решений в части алгоритмов агрегирования нечетких ...
Добавлено: 3 ноября 2021 г.
Демидовский А. В., Тугарёв А. М., В кн.: I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике.: М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020. С. 89–98.
Современные нейросетевые методы позволяют получать результаты достаточного уровня качества для их использования при построении промышленных приложений. Поэтому возникает необходимость в системах, таких как OpenVINO Deep Learning Workbench, для анализа и оптимизации производительности нейронных сетей на целевых устройствах. В качестве основного инструмента для инференса используется открытая среда OpenVINO, предоставляющая широкие возможности оптимизации процесса выполнения сети на ...
Добавлено: 20 октября 2021 г.
М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020.
В этом сборнике публикуются аннотации пленарных и индустриальных докладов, а также докладов симпозиумов, сделанных на I Национальном конгрессе по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике, который объединил в 2020 году четыре конференции:
Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием,
IX Международная конференция по когнитивной науке,
XXII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2020»,
Конференция Российского физиологического общества им. И.П. Павлова. ...
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Mikhaylevskiy S., Chernyavskiy V., Pavlishen V. и др., , in: 2021 International Seminar on Electron Devices Design and Production (SED).: IEEE, 2021. P. 1–6.
Добавлено: 8 августа 2021 г.
Solovyev R. A., Telpukhov D. V., Romanova I. I. и др., , in: Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021.: IEEE, 2021. P. 2029–2034.
Добавлено: 8 августа 2021 г.
Демидовский А. В., Бабкин Э. А., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2021 Т. 23 № 2 С. 5–14
Постановка проблемы. Построение интегрированных субсимволических систем является важным научным направлением. Клю- чевую роль в создании этих систем играет реализация символических правил в виде нейросетевых архитектур. При этом существует актуальная задача создания нейронных сетей для решения значимых интеллектуальных проблем без предварительного обучения для моделирования вычислительных процессов в перспективных массово-параллельных вычислительных средах. Каждая компонен- та такой среды ...
Добавлено: 8 июня 2021 г.
Демидовский А. В., В кн.: 25 Нижегородская сессия молодых ученых (технические, естественные, гуманитарные науки): материалы тезисов и докладов.: Н. Новгород: НРЛ, 2020. С. 44–45.
Построение интегрированных суб-символических систем является важной научной задачей. Ключевую роль в создании таких систем играет реализация таких символических правил, как агрегация лингвистических оценок в процессе принятия решений, в виде нейросетевых архитектур. В докладе рассматривается идея объединения символического и суб-символического уровней вычислений для задач многокритериального принятия решений. В частности, входные данные алгоритма агрегации оценок представляются в ...
Добавлено: 2 апреля 2021 г.
Ясницкий Л. Н., Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. , 2020.
В сборнике представлены материалы Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 12–18 октября 2020 г. в г. Перми в рамках Пермского естественнонаучного форума «Математика и глобальные вызовы XXI века».
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов ...
Добавлено: 4 декабря 2020 г.
Piscataway: IEEE, 2020.
Добавлено: 15 октября 2020 г.
Горбань А. Н., Дунин-Барковский В. Л., Крыжановский Б. В. и др., [б.и.], 2019.
Задача – выделить в интенсивном современном развитии зародыши будущих проблем и наметить подходы к их решению. Топики конференции:
Ошибки нейросетевого искусственного интеллекта и способы их коррекции;
Метрология нейронных сетей и уровень доверия к их решеним;
Нейросетевой искусственный интеллект в критических технологиях и проблемы безопасности. ...
Добавлено: 9 августа 2020 г.
Демидовский А. В., Бабкин Э. А., В кн.: XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.: СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020. С. 206–209.
Рассматривается важная проблема интеграции символической и суб-символической парадигмы вычислений в системах массовой параллельной обработки данных, таких как Интернет Вещей. Данная проблема исследуется применительно к области лингвистического принятия решений. В работе выдвигается новый подход выражения лингвистических операторов агрегации оценок экспертов в терминах динамики нейронной сети. Данный подход предполагает два последовательных шага: выражение лингвистических операторов в виде ...
Добавлено: 29 мая 2020 г.
СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020.
Проведение в России международной конференции по мягким вычислениям и измерениям имеет большое значение для обмена научными идеями и практическими результатами по ряду направлений современной науки, выявления общности проблем и тенденций развития, обеспечения взаимопроникновения методологий и технологий, что тем самым будет способствовать разработке новых поколений более эффективных информационных систем для решения все более сложных практических задач. ...
Добавлено: 29 мая 2020 г.
Демидовский А. В., В кн.: Труды международной конференции «Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы».: [б.и.], 2019.
В докладе рассматривается идея объединения символического и субсимволического уровней вычислений для задач многокритериального принятия решений. В частности, анализируется и формализуется необходимый набор шагов, требуемый для успешного выражения работы символических алгоритмов принятия решений в виде динамики нейронной сети. В рамках доклада формулируется следующая гипотеза: если входные данные алгоритма принятия решения представить в виде структур, а операторы ...
Добавлено: 26 мая 2020 г.
[б.и.], 2019.
Задача – выделить в интенсивном современном развитии зародыши будущих проблем и наметить подходы к их решению. Топики конференции:
Ошибки нейросетевого искусственного интеллекта и способы их коррекции;
Метрология нейронных сетей и уровень доверия к их решеним;
Нейросетевой искусственный интеллект в критических технологиях и проблемы безопасности.
Работа проходила в форме конференции (доклады участников) и в форме круглых столов. Темы круглых столов:
Глубокое обучение – ...
Добавлено: 26 мая 2020 г.