Фигурнов М. В., Струминский К. А., Ветров Д. П., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2017 Т. 21 № 2 С. 90-109
Вариационный автокодировщик (ВАК) - вероятностный метод обучения без учителя, использующий глубинное обучение. В статье предлагается устойчивый к шуму метод обучения ВАК, основанный на модификации функции правдоподобия. Предлагаются и анализируются две нижние оценки в качестве целевых функций для ВАК. Эффективность метода продемонстрирована в экспериментах с искусственно добавленными шумовыми объектами. ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Струминский К. А., Ветров Д. П., Lecture Notes in Computer Science 2019 Vol. 11832 P. 81-93
Добавлено: 23 апреля 2020 г.
Кузнецов В. О., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4 (87) С. 27-33
Одним из вариантов более гибкого подхода к анализу надежности цепей поставок нам представляется метод главных компонент (PCA). Учитывая большое количество переменных, описывающих цепь поставок, является сложной задачей - проанализировать в двумерном пространстве структуру переменных. Метод PCA позволяет перейти, в рамках анализа зависимостей переменных, от многомерного пространства к маломерному, оставляя для анализа саму полезную информацию, находящуюся ...
Добавлено: 29 ноября 2018 г.
Pospelov N., Chertkov A., Бекетов М. Е. и др., / Cornell University. Series arxiv:cs.NE "arxiv Neural and Evolutionary Computing". 2023.
Добавлено: 24 января 2024 г.
Kuznetsov M., Polykovskiy D., Ветров Д. П. и др., , in : Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NeurIPS 2019). : [б.и.], 2019. P. 1-11.
Добавлено: 13 марта 2020 г.
Belfodil A., Кузнецов С. О., Robardet C. и др., , in : Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017,Melbourne, Australia, 19-25 August 2017. : Melbourne : International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2017. P. 1425-1432.
Добавлено: 6 декабря 2017 г.
Emelyanov A., Shliazhko O., Katricheva N. и др., , in : Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021). Issue 20: Основной том.: -, 2021. Ch. 18. P. 204-212.
В статье представлена методология дообучения языковой модели RuGPT3-XL (Generative Pretrained Transformer-3 для русского языка) для задачи нормализации спанов текста. Решение представлено на конкурсе по двум задачам: Нормализация именованных сущностей (Named entity) и Нормализация более широкого класса фрагментов текста, включая нормализацию различных частей речи (Generic spans). Лучшее решение достигло точности 0.9645 для задачи нормализации фрагментов текста ...
Добавлено: 5 сентября 2021 г.
Sergeev F., Jain N., Kostenkov G. и др., Journal of Physics: Conference Series 2021 No. 1740 Article 012028
Добавлено: 25 января 2021 г.
Егоров Е. А., Рогачев А. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2023 Т. 514 № 2 С. 49-59
При использовании для обучения генеративно-состязательных сетей (GAN) функции потерь, основанной на расстоянии Вассерштейна (т.н. Wasserstein GAN), теоретически необходимым является ограничение выразительной способности дискриминатора (нормализация дискриминатора). Такое ограничение повышает стабильность обучения GAN ценой меньшей выразительности итоговой модели. Спектральная нормализация является одним из алгоритмов нормализации и заключается в применении фиксированной операции независимо к каждому слою дискриминатора. Однако ...
Добавлено: 30 ноября 2023 г.
Pravilov M., Bogomolov E., Golubev Y. и др., , in : MaLTESQuE 2021: Proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evolution. : ACM, 2021. Ch. 171275. P. 7-12.
Добавлено: 26 октября 2021 г.
Cadre B., Paris Quentin, TEST 2012 Vol. 21 No. 2 P. 301-316
Based on n randomly drawn vectors in a Hilbert space, we study the k-means clustering scheme. Here, clustering is performed by computing the Voronoi partition associated with centers that minimize an empirical criterion, called distorsion. The performance of the method is evaluated by comparing the theoretical distorsion of empirical optimal centers to the theoretical optimal distorsion. Our first ...
Добавлено: 20 декабря 2014 г.
Шемякина В. И., В кн. : Коммуникация в современном поликультурном мире: диалог культур: Сборник научно-практических трудов. Вып. 2.: М. : Pearson Education Limited (российское представительство), 2014. С. 568-579.
Компетентностный подход и коммуникативная направленность рассматриваются в качестве интегративной цели модернизации изучения английского языка. Лексическая сочетаемость и разные формы самостоятельной работы - необходимые компоненты в состеме подготовки к экзамену IELTS. ...
Добавлено: 5 марта 2015 г.
Springer, 2021
Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Polykovskiy D., Zhebrak A., Sanchez-Lengeling B. и др., Frontiers in Pharmacology 2020 Vol. 11 P. 1-10
Добавлено: 21 апреля 2021 г.
Miasnikof P., Shestopaloff A. Y., Bonner A. J. и др., Journal of Complex Networks 2020 Vol. 8 No. 3 P. 1-33
Добавлено: 4 августа 2020 г.
Демидовский А. В., , in : Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III. : Springer, 2020. P. 375-383.
Добавлено: 27 октября 2019 г.
Добавлено: 15 марта 2024 г.
Nasonova A., Nasonov A., Krylov A. и др., Lecture Notes in Computer Science 2014 Vol. 8815 P. 159-166
Добавлено: 20 октября 2015 г.
Появление и рост популярности социальных сетей, а также растущая цифровизация, проникающая в разнообразные сферы экономики и общества оказали существенное влияние на сферу политики в целом и, в частности, на процессы политической мобилизации и коммуникации. Методологический арсенал политической науки также оказался затронут указанными трансформационными процессами и начал пополняться новыми подходами и методами, предложенными в рамках недавно ...
Добавлено: 2 марта 2021 г.
Пучкин Н. А., Самсонов С. В., Беломестный Д. В. и др., Journal of Machine Learning Research 2024 Vol. 25 No. 29 P. 1-47
Добавлено: 24 февраля 2021 г.
Осокин А. А., Chessel A., Carazo Salas R. и др., , in : Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017). : Venice : IEEE, 2017. P. 2252-2261.
Добавлено: 19 октября 2017 г.