• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Неопределенность в оценивании параметров рискованного поведения индивидов
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Неопределенность в оценивании параметров рискованного поведения индивидов

С. 170–177.
Суворова А. В., Тулупьев А. Л.

В работе рассмотрен подход к учету неточности в исходных данных в рамках моделирования рискованного поведения на основе байесовской сети доверия. Проведены вычислительные эксперименты для сравнения предсказания интенсивности поведения с использованием и без использования предложенного подхода. Показано, что рандомизация ответов приводит к улучшению качества предсказания. 

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: моделирование поведения bayesian belief networkbehavior modellingбайесовские сети доверияRate estimatesоценка интенсивности

В книге

Нечеткие системы и мягкие вычисления. Промышленные применения. Fuzzy Technologies in the Industry (FTI-2017): Первая Всероссийская научно-практическая конференция
Ульяновск: УлГТУ, 2017.
Похожие публикации
Гендерные различия в игре диктатора: сравнение поведения больших языковых моделей и людей
Паршаков П. А., Паклина С. Н., Маткин Н. А. и др., Вестник Пермского университета. Серия: Экономика 2026 Т. 21 № 1 С. 42–57
Введение. Большие языковые модели (LLM) всё активнее используются в социальных науках для имитации поведения участников экспериментов и анализа норм кооперации и справедливости. Однако остаётся открытым вопрос, способны ли они воспроизводить социальные асимметрии, включая гендерные различия. Цель. Работа направлена на проверку того, воспроизводят ли LLM гендерные различия в игре «Диктатор» и каким образом текстовые объяснения решений ...
Добавлено: 27 октября 2025 г.
Моделирование поведения групп роботов-агентов при решении задачи мониторинга в условиях непрерывно изменяющейся внешней среды.
Ступин Д. Д., Кочкаров А. А., Яцкин Д. В., В кн.: Материалы научных сессий» Методы и модели искусственного интеллекта и их приложения в компьютерной лингвистике, нейрофизиологических исследованиях и медицине. Фундаментальные проблемы группового взаимодействия роботов» 23 – 28 сентября 2019 г.: Дивноморское, Геленджик: [б.и.], 2019. С. 184–186.
Исследуется проблематика моделирования поведения групп роботов-агентов при решении задачи мониторинга в условиях непрерывно изменяющейся внешней среды. ...
Добавлено: 7 марта 2025 г.
Exploring Bayesian belief network for risky behavior modelling: discretization and latent variables
Суворова А. В., , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 2258: Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”.: Ulyanovsk: CEUR Workshop Proceedings, 2018. P. 63–70.
Добавлено: 10 февраля 2020 г.
Оценивание параметров байесовской сети доверия для моделирования социально-значимого поведения респондентов
Суворова А. В., В кн.: Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ-2017)Т. 1.: СПб.: Политехника-сервис, 2017. С. 139–145.
В работе проведено сравнение структур модели социально-значимого поведения на основе байесовской сети доверия по совокупности наблюдений, включающей сведения об эпизодах такого поведения: предложенной экспертами и построенных автоматически по данным с использованием разных алгоритмов. В то время как формальные меры качества показывают преимущество автоматически обученной структуры, качество предсказания лучше у модели с экспертно заданной структурой. ...
Добавлено: 10 февраля 2020 г.
Prediction quality of Bayesian belief network model for risky behavior: comparison of subsamples with different rates
Суворова А. В., Tulupyev A., , in: Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)Vol. 1.: Atlantis Press, 2019. P. 648–652.
Добавлено: 22 октября 2019 г.
Learning Bayesian network structure for risky behavior modelling
Суворова А. В., Тулупьев А. Л., , in: Advances in Intelligent Systems and Computing. 3rd International Scientific Conference on Intelligent Information Technologies for Industry, IITI 2018Vol. 2.: Springer, 2019. P. 58–67.
Добавлено: 28 января 2019 г.
Bayesian Belief Networks in Risky Behavior Modelling
Суворова А. В., Tulupyeva T., , in: Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16)Vol. 450. Issue 1.: Springer, 2016. P. 95–102.
Добавлено: 30 октября 2018 г.
Models for respondents' behavior rate estimate: Bayesian Network structure synthesis
Суворова А. В., , in: XX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM).: IEEE, 2017. P. 87–89.
Добавлено: 2 октября 2018 г.
Синтез структур байесовской сети доверия для оценки характеристик рискованного поведения
Суворова А. В., Тулупьев А. Л., Информационно-управляющие системы 2018 Т. 1 № 92 С. 116–122
Постановка проблемы: необходимость оценивания параметров поведения (как индивидуального, так и на уровне популяции) возникает в различных областях социологических, психологических, эпидемиологических, маркетинговых исследований, исследований безопасности. Однако прямая оценка интенсивности рискованного поведения не всегда доступна, как следствие, требуется развитие косвенных методов оценки. Ранее был предложен подход к моделированию рискованного поведения на основе байесовской сети доверия по данным ...
Добавлено: 2 октября 2018 г.
Bayesian Learning of Consumer Preferences for Residential Demand Response
Губко М. В., Кузнецов С. О., Незнанов А. А. и др., IFAC-PapersOnLine 2016 Vol. 49 No. 32 P. 24–29
Статья посвящена моделированию поведения пользователя хлебопечки как устройства умного дома. На основании реальных цен на электричество и симуляции поведения пользователя требуется предложить математическую модель и алгоритм машинного обучения для оптимального по соотношению цен и полезности для пользователя автоматического запуска устройства. Мы предлагаем Баейсовский алгоритм машинного обучения для обучения предпочтениям пользователя с учетом предудыщих запусков. В ...
Добавлено: 24 января 2017 г.
Evaluation of the model for individual behavior rate estimate: Social network data
Суворова А. В., Tulupyev A., , in: Proceedings of the XIX International Conference on Soft Computing and Measurements SCM`2016.: St. Petersburg: IEEE, 2016. P. 18–20.
Добавлено: 26 сентября 2016 г.
Data coherence diagnosis in socially significant behavior model
Toropova A. V., Суворова А. В., , in: Proceedings of the XIX International Conference on Soft Computing and Measurements SCM`2016.: St. Petersburg: IEEE, 2016. P. 14–17.
Добавлено: 26 сентября 2016 г.
Когнитивные архитектуры и проекты систем управления автономных мобильных роботов
Петров А. В., Панов А. И., Березовский Р. Г., Вестник Рыбинского государственного авиационного технического университета имени П.А. Соловьева 2013 № 1 С. 111–113
В сообщении представлена краткая характеристика современных когнитивных архитектур и систем управ- ления мобильными роботами. Проводится анализ основных характеристик этих систем, особое внимание уделяется отличиям от когнитивной архитектуры, разрабатываемой авторами. ...
Добавлено: 12 октября 2015 г.
Моделирование поведения автономного мобильного робота
Петров А. В., Панов А. И., Вестник Рыбинского государственного авиационного технического университета имени П.А. Соловьева 2012 № 2 С. 179–185
В статье дана постановка задачи моделирования основанного на сознании поведения автономного мобильного робота. Рассмотрены основные способы представления знаний, описана новая модель представления знаний на основе семиотических сетей. Предложена архитектура системы поведения мобильного робота на основе разрабатываемой модели поведения. ...
Добавлено: 12 октября 2015 г.
Разработка средств имитационного моделирования масштабируемых и отказоустойчивых алгоритмов высокопроизводительных вычислительных систем
Замятина Е. Б., Миков А. И., Михеев Р. А., В кн.: Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах: материалы II Всероссийской науч.-практ. конф. с междунар. участием с элементами науч.шк. для молодежи.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2014. С. 24–30.
Рассматривается актуальная задача анализа алгоритмов в разрабатываемой вычислительной среде при условии, что меняется конфигурация, характеристики вычислительных узлов. Анализ средств моделирования параллельных и распределенных вычислительных систем дает возможность заключить, что далеко не все они располагают языковыми средствами описания структур вычислительных систем, поведения вычислительных узлов, а тем более, структур данных. Многие из них требуют знаний квалифицированного программиста, или ...
Добавлено: 20 февраля 2015 г.
Моделирование поведения, управляемого сознанием
Осипов Г. С., В кн.: Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2011): Труды 4-й Международной конференции.: М.: САИТ, 2011.
Научная статья ...
Добавлено: 2 декабря 2013 г.
Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2011): Труды 4-й Международной конференции
М.: САИТ, 2011.
Труды 4 международной конференции. ...
Добавлено: 2 декабря 2013 г.
Models of downshifting in Russian mass media
Паукова А. Б., , in: 2011 International Conference on Social Sciences and Society (ICSSS 2011)Vol. 1.: Shanghai: Information Engineering Research Institute, 2011. P. 329–334.
Представлены различные подходы к определению термина «дауншифтинг». Рассмотрена концепция дауншифтинга как актуальной социальной тенденции. В исследовании проанализированы интервью дауншифтеров, опубликованные в электронных печатных изданиях с 2008 по 2010г. Выявлено три типа «успешных дауншифтеров»: 1) «искатели опыта», которые не ограничивают себя одной сферой деятельности и ищут новые пространства для самореализации; 2) те, кто успешно превратил хобби ...
Добавлено: 31 января 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору