• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИМИ ФУНКЦИЯМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.
28 апреля 2026 г.
Почему слабые участники соревнований сдаются - и как это изменить
Доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ Анастасия Анцыгина разработала модель распределения призов, которая максимально стимулирует активность участников соревнований. Она предложила пересмотреть классический принцип «победитель получает все» и в некоторых случаях предлагать небольшую награду даже проигравшему. По ее мнению, это может повысить мотивацию участников и сделать соревнование более конкурентным. Результаты исследования опубликованы в журнале Economic Theory.
28 апреля 2026 г.
Исследователи НИУ ВШЭ собрали научную базу данных для изучения пищевых привычек у детей
Созданная в Высшей школе экономики база данных может стать основой для изучения пищевых привычек у детей. Об этом говорится в исследовании «Влияние возрастных, гендерных и социально-ролевых факторов на соответствие пищевого выбора детей возрастным нормам: экспериментальное исследование с веб-приложением Dish-I-Wish». Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Исследование было представлено в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИМИ ФУНКЦИЯМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК

С. 219–221.
Искандеров Ю. М.

В статье рассмотрена возможность эффективной реализации процессов управления логистическими функциями в цепях поставок на основе мультиагентных систем. Показано, что мультиагентная инфраструктура фактически является семантической оболочкой информационной системы, отражающей правила ведения бизнеса и взаимодействие его участников цепей поставок. Дана характеристика модели класса интеллектуального агента, являющегося базовым для решения задач управления логистическими функциями в цепях поставок.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: multi-agent systemsмультиагентная система

В книге

Логистика: современные тенденции развития : материалы XVIII Междунар. науч.-практ. конф. 4, 5 апреля 2019 г.
Ч. 1. , СПб.: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Государственный университет морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова, 2019.
Похожие публикации
A control strategy for monitoring unknown flood regions by multiple UAVs
Song J., Bai Y., Svinin M. и др., Artificial Life and Robotics 2026 P. 1–13
Добавлено: 17 марта 2026 г.
Enhancing the Effectiveness of Management Decisions in Public Transport through Multi-Agent Technologies
Трофимов С. И., Ymer 2025 Vol. 24 No. 11 P. 1–18
Добавлено: 24 января 2026 г.
Optimal Control for Stochastic Multi-agent Systems With the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm
Akopov A. S., Бекларян А. Л., , in: Numerical Computations: Theory and Algorithms. 4th International Conference, NUMTA 2023, Pizzo Calabro, Italy, June 14–20, 2023, Revised Selected Papers, Part IVol. 14476.: Springer Publishing Company, 2025. P. 273–280.
Добавлено: 23 ноября 2025 г.
2025 2nd International Conference on Intelligent Computing and Robotics (ICICR)
Dalian: IEEE, 2025.
Добавлено: 3 ноября 2025 г.
Evaluating Structural Complexity of Workflow Nets Modeling Asynchronous Agent Interactions
Е. Zemlyanoy, R. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4-2 P. 47–68
Добавлено: 21 сентября 2025 г.
Discovering Process Models from Event Logs of Multi-Agent Systems Using Event Relations
A. A. Sherstyugina, R. A. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 3 P. 11–32
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования на основе адаптивной мутации
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л., Информационные технологии 2023 Т. 29 № 3 С. 115–125
Представлен новый генетический алгоритм (FCGA-AM) с вещественным кодированием, использующий предложенный оператор адаптивной мутации (AM) и предназначенный для оптимизации характеристик разработанной интеллектуальной транспортной системы. С использованием различных тестовых функций и известных метрик качества фронтов Парето выполнена оценка эффективности предложенного генетического алгоритма в сравнении с другими методами многокритериальной эвристической оптимизации. Далее FCGA-AM был применен для поиска наилучших ...
Добавлено: 4 июня 2023 г.
Discovering architecture-aware and sound process models of multi-agent systems: a compositional approach
Нестеров Р. А., Bernardinello L., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2023 Vol. 22 P. 351–375
Добавлено: 5 мая 2022 г.
Simulation-Based Optimisation for Autonomous Transportation Systems Using a Parallel Real-Coded Genetic Algorithm with Scalable Nonuniform Mutation
Andranik S. Akopov, Beklaryan L., Armen L. Beklaryan, Cybernetics and Information Technologies 2021 Vol. 21 No. 3 P. 127–144
Добавлено: 28 сентября 2021 г.
Compositional conformance checking of nested petri nets and event logs of multi-agent systems
Mecheraoui K., Карраскель Г. Х., Ломазова И. А., , in: Proceedings of the Conference on Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes 2020 (MACSPro 2020)Vol. 2795.: CEUR Workshop Proceedings, 2020. P. 34–45.
Добавлено: 14 января 2021 г.
Proceedings of the Conference on Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes 2020 (MACSPro 2020)
CEUR Workshop Proceedings, 2020.
Добавлено: 21 октября 2020 г.
Cluster-Based Optimization of an Evacuation Process Using a Parallel Bi-Objective Real-Coded Genetic Algorithm
Акопов А. С., Beklaryan L., Beklaryan A. L., Cybernetics and Information Technologies 2020 Vol. 20 No. 3 P. 45–63
Добавлено: 19 августа 2020 г.
Многоагентная система управления наземными беспилотными транспортными средствами
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Хачатрян Н. К. и др., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 6 С. 342–353
Представлена система управления наземными беспилотными транспортными средствами (БТС), разработанная с использованием методов агентного имитационного моделирования (поддерживаемых в AnyLogic). Важной особенностью подобной системы является возможность оценки влияния различных параметров (таких как, средние начальные скорости, интенсивности входных потоков, частота обмена данными между агентами-БТС и др.) на поведение и состояние беспилотных и обычных транспортных средств в плотном потоке. ...
Добавлено: 18 июня 2020 г.
Artificial Intelligence. 17th Russian Conference, RCAI 2019, Ulyanovsk, Russia, October 21–25, 2019, Proceedings
Springer, 2019.
Добавлено: 16 октября 2019 г.
Towards a Formal Modelling of Order-driven Trading Systems using Petri Nets: A Multi-Agent Approach
Карраскель Г. Х., Ломазова И. А., Itkin I., , in: Proceedings of the MACSPro Workshop 2019Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. P. 92–103.
Electronic trading systems provide the computational support for stock exchanges. Liquid markets use order-driven systems, i.e., where client requests, for trading financial instruments, are served through individual orders. This paper presents Petri net models assembling some crucial processes executed within order-driven systems such as orders submission, application of precedence rules, and the order matching mechanism. ...
Добавлено: 14 октября 2019 г.
Asynchronous Interaction Patterns for Mining Multi-Agent System Models from Event Logs
Roman A. Nesterov, Irina A. Lomazova, , in: Proceedings of the MACSPro Workshop 2019Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. P. 62–73.
Process models discovered from event logs of multi-agent systems may be complicated and unreadable. To overcome this problem, we suggest using a compositional approach. A system model is composed from agent models w.r.t. an interface. Morphisms guarantee that composition of correct models is correct. This study contributes to the practical implementation of the morphism-based compositional ...
Добавлено: 10 октября 2019 г.
Proceedings of the MACSPro Workshop 2019
CEUR-WS.org, 2019.
Добавлено: 10 октября 2019 г.
Modelling and Validation of Trading and Multi-Agent Systems: An Approach Based on Process Mining and Petri Nets
Julio C. Carrasquel, Ломазова И. А., , in: ICPM Doctoral Consortium 2019.Vol. 2432: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. Ch. 4 P. 1–12.
Добавлено: 28 августа 2019 г.
Proceedings of the 17th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2018)
IFAAMAS, 2018.
Добавлено: 14 августа 2019 г.
Path Finding for the Coalition of Co-operative Agents Acting in the Environment with Destructible Obstacles
Andreychuk A., Яковлев К. С., , in: Interactive Collaborative Robotics: Third International Conference, ICR 2018, Leipzig, Germany, September 18–22, 2018, Proceedings.: Springer, 2018. P. 13–22.
Добавлено: 13 августа 2019 г.
Deep Multi-Agent Reinforcement Learning with Relevance Graphs
Шпильман А. А., Malysheva A., Sung T. T. и др., , in: Deep RL Workshop NeurIPS 2018.: [б.и.], 2018. P. 1–10.
Добавлено: 18 января 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору