?
Networks Based On Periodical Fragmentations In Broken Symmetry Group Model
P. 247-250.
K. Gorshkov, Nikitin O., Rau V., Kuznetsova E., Shubin A.
В книге
Novosibirsk : IEEE, 2018
Пардалос П. О., Калягин В. А., Optimization Letters 2017 Vol. 11 No. 2 P. 247-247
Clustering and search techniques are essential to a wide spectrum of applications. Network clustering techniques are becoming common in the analysis of massive data sets arising in various branches of science, engineering, government and industry. In particular, network clustering and search techniques emerge as an important tool in large-scale networks.
This special issue of Optimization Letters ...
Добавлено: 12 сентября 2016 г.
B. Zhikharevich, Electronic Notes in Discrete Mathematics 2015 No. 47 P. 213-220
Abstract Clustering cities based on their socio-economic development in long time period is an important issue and may be used in many ways, e.g., in strategic regional planning. In this paper we continue our recent study where cumulative attribute for each year replaces nine other attributes, called ’vector of dynamics’. In our previous paper some ...
Добавлено: 11 октября 2015 г.
Скрябин М. А., , in : Lecture Notes in Computer Science. Vol. 10254: Digital Education: Out to the World and Back to the Campus.: Springer, 2017. P. 273-279.
Добавлено: 3 марта 2019 г.
Швиндт А. Н., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2017 Т. 5 № 4 С. 1-18
В статье рассматриваются модели и процедуры обработки и анализа результатов мониторинга, в том числе с участием студентов, ориентированных на интеллектуальную поддержку административных управленческих решений при формировании условий и соответствующих им ресурсов по достижению нормативных требований к качеству образования в вузе. Первый этап обработки состоит в нормировании факторов, характеризующих условия качественного образования и показателей трудоустройства выпускников ...
Добавлено: 19 августа 2019 г.
Курмуков А. И., Додонова Ю. А., Жуков Л. Е., , in : 16th IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). : NY : IEEE Computer Society, 2016. P. 107-112.
Добавлено: 9 декабря 2016 г.
Miasnikof P., Shestopaloff A., Pitsoulis L. и др., Journal of Complex Networks 2022 Vol. 10 No. 1 Article cnac003
Добавлено: 21 ноября 2022 г.
Bakhtin P., Саритас О., , in : Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis. : Netherlands : Springer, 2016. P. 341-360.
Tech mining (TM) helps to acquire intelligence about the evolution of research and development (R&D), technologies, products, and markets for various STI areas and what is likely to emerge in the future by identifying trends. The present chapter introduces a methodology for the identification of trends through a combination of “thematic clustering” based on the ...
Добавлено: 20 июня 2016 г.
Массовое использование мобильных устройств для съема электрокардиограмм (ЭКГ) приводит к количественному росту доступных для исследования ЭКГ множества пациентов. Таким образом, появляются новые возможности исследования колебательных процессов долговременной динамики индивидуального состояния сердечно-сосудистой системы (ССС) любого пациента.
В статье демонстрируются новые возможности долговременного постоянного наблюдения за состоянием ССС массы пациентов, позволяющие выявить закономерности динамики ССС, которые приводят к ...
Добавлено: 13 сентября 2018 г.
Korenjak–Cerne S., Kejzar N., Батагель В., , in : Advances in Data Sciences: Symbolic, Complex and Network Data. : ISTE, Wiley, 2020. P. 209-228.
Добавлено: 10 декабря 2019 г.
Галатенко А. В., Нерсисян С. А., Pankratieva V., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI/ECAI 2019). : [б.и.], 2019. P. 65-74.
Добавлено: 28 апреля 2020 г.
Зимина Е. Ю., Статистика и Экономика 2018 Т. 15 № 2 С. 30-37
В статье рассматривается применение статистического метода, а именно кластерного анализа на примере исследования кардиологических данных. Использованы методы классификации Data Mining для обработки кардиологических данных, анализа состояния пациента. Целью данного исследования было поставлено проверка гипотезы о возможности диагностики состояния здоровья сердца пациента, а также выявления у него
патологий, при помощи анализа серий ЭКГ и выделения схожих кластеров ...
Добавлено: 29 мая 2018 г.
Исаев Е. А., Тарасов П. А., Детков Г. В., , in : 2nd International Symposium on “Physics, Engineering and Technologies for Biomedicine” BOOK OF ABSTRACTS. : National Research Nuclear University "MEPhI", 2017. P. 408-408.
Добавлено: 20 ноября 2019 г.
Nikolay Arefyev, Boris S., Panchenko A., , in : Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019. : INCOMA Ltd, 2019. P. 62-70.
Добавлено: 9 октября 2020 г.
Дубровская К. С., Морозова В. С., Journal of Siberian Federal University. Series: Humanities & Social Sciences 2016 Vol. 9 No. 11 P. 2575-2580
Добавлено: 20 июля 2018 г.
Springer, 2021
Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Ротмистров А. Н., / Social Science Research Network. Series SSRN Working Paper Series "SSRN Working Paper Series". 2015.
The events in Ukraine in 2013-2014 attracted the Russian society’s attention and affected the Russian political agenda. One of the most affected sectors of the Russian domestic policy was Russian nationalist organizations. The issue of radical nationalism has become essential for European countries and for Russia in particular. But this object is rather difficult to ...
Добавлено: 15 октября 2015 г.
Волкова И. О., / Высшая школа экономики. Series MAN "Management". 2013.
Идея о том, что разные фирмы можно разделить на относительно однородные группы была популярна в течение многих лет, и многие типологии были разработаны и испытаны с использованием различных классификационных инструментов. Стало очевидным, однако, что большинство инструментов кластеризации несколько ограничены, потому что они создают группы компаний на основе аналогичных характеристикам, не принимая во эффективность функционирования своей ...
Добавлено: 18 февраля 2014 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Искусственные общества 2020 Т. 15 № 3 С. 1-11
данной статье представлен новый подход к построению агент-ориентированных моделей ограниченного соседства (класса моделей Шеллинга). Разработана оригинальная агентная модель в системе, описывающая процессы сегрегации, обусловленные паттернами поведения агентов-индивидуумов. Исследованы различные сценарии (характеристик среды), влияющие на кластерную структуру пространственного распределения агентов. Выполнен кластерный анализ с использованием предложенной модели ограниченного соседства для двух групп агентов со своими индивидуальными ...
Добавлено: 14 сентября 2020 г.
The Minkowski weighted K-means (MWK-means) is a recently developed clustering algorithm capable of computing feature weights. The cluster-specific weights in MWK-means follow the intuitive idea that a feature with low variance should have a greater weight than a feature with high variance. The final clustering found by this algorithm depends on the selection of the ...
Добавлено: 30 марта 2017 г.
Alexandrov T., Chernyavsky I., Becker M. и др., Analytical Chemistry 2013 Vol. 85 No. 23 P. 11189-11195
Добавлено: 18 ноября 2013 г.
Alijon F. Fatullaev, Edward R. Rzaev, Aleksandr Yu. Romanov, , in : 2022 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). : IEEE, 2022. P. 419-423.
Добавлено: 2 октября 2022 г.
Банков Д. В., Khorov E., Lyakhov A., , in : European Wireless 2015; 21th European Wireless Conference; Proceedings of. : VDE-Verlag, 2015.
Добавлено: 24 января 2018 г.
B. S. Zhikharevich, Electronic Notes in Discrete Mathematics 2015 No. 47 P. 213-220
Добавлено: 12 ноября 2015 г.