Кластеризация шумов как способ оценки функции постоянного сосудистого доступа у больных на гемодиализе

Вестник СурГУ. Медицина. 2022. Т. 51. № 1. С. 25–30.

Кравцов П. Ф., Николаев Е. Н., Мазайшвили К. В., Громов В. А., Зворыкина Е. И., Бесчастнов Ю. Н.

Аннотация. Цель – разработать алгоритм оценки спектрографических признаков дисфункции артериове-
нозной фистулы для гемодиализа. Материалы и методы. В исследовании приняли участие 44 пациента с натив-
ной радиоцефальной фистулой, сформированной в дистальной трети предплечья. Всем пациентам проводили
запись шума артериовенозной фистулы с использованием электронного стетоскопа. Сформированная база
из 653 спектрограмм подверглась анализу по методу оценки величин энтропии и сложности. Для выявления
закономерностей был применен алгоритм кластеризации Уишарта. Результаты. Разработанный алгоритм ана-
лиза аудиограмм, основанный на определении «хаотичности» и «сложности» звука, позволяет разделить шумы
артериовенозной фистулы на три кластера, каждому из которых соответствует своя вероятность дисфункции.
Данный алгоритм может использоваться при разработке индивидуальных мобильных устройств для постоянно-
го мониторирования состояния артериовенозной фистулы.

Ключевые слова: кластеризация, clustering, тромбоз, kidney failure, vascular access, hemodialysis, stenosis, thrombosis, почечная недостаточность, сосудистый доступ, гемодиализ, стеноз

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Интеллектуальный анализ данных в медицинских информационных системах (2022)