• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Разработка модели обнаружения сетевых атак на основе искусственной нейронной сети

С. 129-135.
Суворов А. О., Суворова В. А.

В статье описана разработка нейронной сети, предназначенной для обнаружения и классификации сетевых атак, с использованием общедоступной базы данных KDD Cup 1999. В работе выполнена комплексная оценка значимости входных параметров соединений, выделены незначащие параметры. Построены нейронные сети с полным и сокращенным набором входных признаков, выполнен сравнительный анализ их характеристик. В результате была получена оптимальная модель нейронной сети, использующая 21 входной параметр, способная определять тип атаки с вероятностью 99,83%. Сравнение полученной нейросетевой модели с аналогичными нейронными сетями показало высокую эффективность спроектированной нейронной сети. Полученная нейронная сеть может быть успешно применена в качестве одного из компонент системы обнаружения вторжений.