?
A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-type Method for the Optimization of Finite Sums
P. 2597-2605.
Родоманов А. О., Кропотов Д. А.
В книге
Vol. 48. , NY : [б.и.], 2016
Китов В. В., Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО 2016 № 4 С. 22-26
В статье рассматривается метод градиентного бустинга с осуществлением случайных поворотов признакового пространства на каждом шаге обучения алгоритма. Исследуется качество данного метода на различных модельных задачах бинарной классификации. Полученные результаты анализируются и даются рекомендации по применению указанного метода. ...
Добавлено: 23 августа 2016 г.
Герасимова О. А., Макаров И. А., , in : Advances in Computational Intelligence. IWANN 2019. : Berlin : Springer, 2019. P. 667-677.
In this paper, we study the problem of predicting quantity of collaborations in co-authorship network. We formulated our task in terms of link prediction problem on weighted co-authorship network, formed by authors writing papers in co-authorship represented by edges between authors in the network. Our task is formulated as regression for edge weights, for which ...
Добавлено: 29 июля 2019 г.
Кибрик А. А., Худякова М. В., Добров Г. Б. и др., Frontiers in Psychology 2016 Vol. 7 No. 1429 P. 1-21
Добавлено: 28 сентября 2016 г.
Berlin : Springer, 2014
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
Makarov D., Nikolai N. Kalikin, Yury A. Budkov, Industrial & Engineering Chemistry Research 2024 Vol. 63 No. 3 P. 1589-1603
Добавлено: 16 января 2024 г.
Clemens Puppe, Burka D., Szepesváry L. и др., / Impressum. Series ISSN 2190-9806 "KIT Working paper in Economics". 2020. No. 145.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Сендерович М. А., В кн. : Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2019. С. 223-224.
Данная работа посвящена актуальной теме автоматизации в машинном обучении на примере создания универсальной рекомендательной системы. В работе исследуются различные типы рекомендательных систем, акцент делается на подходы коллаборативной фильтрации. Изучаются методы автоматизации машинного обучения, на основе которых будет разработана данная рекомендательная система. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Izmailov P., Кропотов Д. А., Journal of machine learning and data analysis 2017 Vol. 3 No. 1 P. 20-35
Предлагается новый подход к настройке моделей гауссовских процессов для задач классификации. Стандартные методы для данной задачи имеют сложность O(n 3 ), где n — размер обучающей выборки. Данное обстоятельство не позволяет применять эти методы к задачам с большим объемом данных. В связи с этим в литературе был предложен ряд подходов, основанных на использовании так называемых ...
Добавлено: 6 декабря 2018 г.
Иванов А. Р., Петров Д. М., В кн. : Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'16). : М. : ИППИ РАН, 2016. С. 509-516.
Многие графовые метрики основаны на предположении, что веса графа представляют расстояния между вершинами, которые мы можем складывать. Если считать эти метрики для стохастических матриц случайного блуждания на графе, то физический смысл вероятностей перехода между вершинами теряется (поскольку вероятности переходов перемножаются, а не складываются). Мы предлагаем решать эту проблему использованием отрицательных логарифмов весов ребер. Используя этот ...
Добавлено: 15 декабря 2016 г.
Карпычев В. В., Balatskaya A., Utyashev N. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2022 No. 16 Article 984306
Добавлено: 1 октября 2022 г.
Иванов А. Р., Петров Д. М., В кн. : 40-я междисциплинарная школа-конференция "Информационные технологии и системы". : [б.и.], 2016. С. 509-516.
Графовые метрики – популярный подход для клас- сификации структурных коннектомов, графов опи- сывающих структурные связи между различными участками мозга. В нашей работе мы предлагаем считать эти метрики на стохастических матри- цах случайных блужданий этих графов. При этом часть этих метрик мы предлагаем считать на логарифмах элементов матриц, чтобы сохранить физический смысл вероятностей перехода меж- ду ...
Добавлено: 9 декабря 2016 г.
Малафеев А. Ю., Николаев К. И., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1086.: Springer, 2020. P. 154-159.
В статье проводится исследование методов глубокого обучения для решения новой задачи многоклассовой классификации текстов, а именно определения интересов пользователей с помощью текстовых сообщений. Мы использовали оригинальный набор данных из почти 90 тысяч текстовых сообщений с форумов, размеченных по десяти интересам. Мы экспериментировали с различными современными архитектурами нейронных сетей: рекуррентными и сверточными, а также с более простыми сетями с прямой связью. ...
Добавлено: 7 ноября 2019 г.
Kyjánek L., Ляшевская О. Н., Nedoluzhko A. и др., , in : Proceedings of the 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022). : Marseille : European Language Resources Association (ELRA), 2022. Ch. 298. P. 2788-2797.
Добавлено: 22 февраля 2023 г.
Игнатов Д. И., Пульманс Й., , in : Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems. : Hershey : IGI Global, 2012. Ch. 8. P. 185-195.
Recommender systems are becoming an inseparable part of many modern Internet web sites and web shops. The quality of recommendations made may significantly influence the browsing experience of the user and revenues made by web site owners. Developers can choose between a variety of recommender algorithms; unfortunately no general scheme exists for evaluation of their ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Natalia Sizykh, Said Dandamaev, Dmitry Sizykh, , in : 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD). : IEEE, 2023. P. 1-5.
На данный момент методы, основанные на архитектуре глубокого обучения LSTM, показали лучшие результаты в прогнозировании цен на криптовалюту. В данной статье исследуется применение метода многомерного многошагового прогнозирования на основе модели глубокого обучения LSTM для временных рядов цен биткойнов и оценивается его эффективность. Проанализированы варианты реализации многомерного многошагового прогнозирования на основе глубокого обучения LSTM и выбран ...
Добавлено: 22 декабря 2023 г.
Суворова А. В., Смирнова К. Р., Будин Е. А. и др., Компьютерные инструменты в образовании 2018 № 3 С. 49-64
В статье описывается студенческий исследовательский проект по предсказанию класса поста в социальной сети на основе его текстового содержания. Обсуждаются особенности проекта как составной части траектории обучения методам анализа данных, в том числе, методам и инструментам анализа текста, часто не включаемым в курсы по машинному обучению. Описана постановка задачи, этапы ее решения, последовательность рассмотрения новых методов ...
Добавлено: 28 января 2019 г.
Кузнецов В. О., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4 (87) С. 27-33
Одним из вариантов более гибкого подхода к анализу надежности цепей поставок нам представляется метод главных компонент (PCA). Учитывая большое количество переменных, описывающих цепь поставок, является сложной задачей - проанализировать в двумерном пространстве структуру переменных. Метод PCA позволяет перейти, в рамках анализа зависимостей переменных, от многомерного пространства к маломерному, оставляя для анализа саму полезную информацию, находящуюся ...
Добавлено: 29 ноября 2018 г.
Что в профиле тебе моем: Данные «ВКонтакте» как инструмент изучения интересов современных подростков
Поливанова К. Н., Смирнов И. Б., Вопросы образования 2017 № 2 С. 134-152
Интересы играют ключевую роль в психическом развитии ребенка. Однако их изучение связано с серьезными методологическими проблемами. Традиционно они исследуются с помощью опросных методов, не способных адекватно отразить многообразный и динамичный мир интересов взрослеющего человека. Авторы предлагают использовать для изучения интересов подростков их подписки на сообщества в социальной сети «ВКонтакте». Отличительной особенностью данных «ВКонтакте» является не ...
Добавлено: 21 июля 2017 г.
Белов А. В., Ekaterina A. Melekhova, Воронцова Т. Д., , in : 2022 International Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&QM&IS). : St. Petersburg : IEEE, 2022. P. 219-223.
В статье рассматривается проблема повышения качества металлопродукции. В настоящее время на металлургических предприятиях преобладают деструктивные методы контроля качества стальной заготовки. Такой подход к оценке качества является расточительным и увеличивает ее себестоимость. Одним из способов удешевления производства металлопродукции является сокращение использования методов деструктивного контроля за счет автоматической паспортизации металлов. В работе предлагается использовать алгоритм прогнозирования механических свойств конечного ...
Добавлено: 28 января 2023 г.
Springer, 2021
Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Бонч-Осмоловская А. А., Вопросы языкознания 2016 № 2 С. 100-120
Статья посвящена обзору работ последних лет, в которых теоретическая исследовательская задача решается с помощью методов или инструментов, используемых в компьютерной лингвистике. В обзоре проводится подробный анализ того, как именно с помощью применения того или иного инструмента или метода можно получить новые знания о природе языка. В частности, выделяются два основных направления, развитие которых в рамках ...
Добавлено: 14 апреля 2015 г.
Pruzhinskaya M., Ishida E. O., Novinskaya A. и др., Astronomy and Astrophysics 2023 Vol. 672 Article A111
Добавлено: 6 июня 2023 г.
Бузмаков А. В., В кн. : МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЯХ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ. : СПб. : Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2020. С. 284-333.
Оценка эффекта от воздействия на индивидуальном уровне необходима во многих областях знаний от медицины до маркетинга. Действительно, общество вы- играет, если будет возможность определять, на кого подействует какое-либо лекар- ство. А при отправлении рассылки только тем людям, которых интересует конкрет- ный товар, уменьшится количество спама и снизятся издержки рекламной кампании. В главе рассматриваются существующие методы ...
Добавлено: 7 декабря 2021 г.
Sergey Smetanin, Mathematics 2022 Vol. 10 No. 16 Article 2947
Добавлено: 15 августа 2022 г.