• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Сверточные нейронные сети в задаче распознавания пола и возраста по видеоизображению

С. 916-924.
Харчевникова А. С., Савченко А. В.

Исследуется задача определения пола и возраста по видеоизображению лица с использованием глубоких сверточных нейронных сетей. Проведен сравнительный анализ существующих методов агрегации решений, полученных для отдельных кадров. В целях повышения точности идентификации пола и возраста разработана информационная система, в которой реализованы несколько алгоритмов построения коллективов решающих правил. Проведено экспериментальное исследование для баз видеоданных IJB-A, Indian Movies и Kinect. Показано, что наиболее точные решения для распознавания пола и идентификации возраста достигаются, соответственно, с помощью среднего геометрического и математического ожидания оценок апостериорных вероятностей, полученных со слоя softmax сверточных нейронных сетей.