• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Денежный рынок и кредитно-денежная политика
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Денежный рынок и кредитно-денежная политика

Гл. 6. С. 229–290.
Давыдова Е. А.

Эта глава знакомит с основными теоретическими представлениями о закономерностях функционирования денежного рынка, о формах и методах осуществления денежно-кредитной политики. Она обеспечивает теоретический фундамент для анализа многих экономических процессов, в частности, инфляции, динамики ВВП и уровня занятости валютного курса и др. Данная глава должна помочь: уяснить сущность денег и выполняемых ими функций; выяснить, как определяется рыночная ставка процента в экономике; выявить факторы, которые оказывают влияние на денежный спрос и предложение денег; раскрыть роль центрального банка и коммерческих банков; изучить основные инструменты кредитно-денежной политики и механизм их использования.

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: ликвидностьспрос на деньгидисконтированиекоэффициент монетизациипредпочтение ликвидностиденежные агрегатыСтавка процентаэндогенное предложение денегвиды и функции денегКоличественная теория денег

В книге

Макроэкономика: учебник для СПО
Аносова А. В., Ким И. А., Касаткина А. А., Щукина Л. Б., Давыдова Е. А., Серегина С. Ф., Букина И. С., Кутепова Н. И., Пономарев А. В. М.: Юрайт, 2017.
Похожие публикации
Анализ факторов, влияющих на управление денежными потоками предприятия
Чан Ф. Т., Староверова О. В., Косов М. Е., Аудиторские ведомости 2025 № 2 С. 129–134
Статья посвящена исследованию факторов, влияющих на управление денежными потоками предприятий. Применяются методы анализа и обобщения рецензируемых научных источников по данной проблематике. В результате исследования выявлены и систематизированы две группы факторов: объективные (государственная экономическая политика, влияние клиентов) и субъективные (компетентность команды финансового менеджмента, масштаб и организационная структура предприятия, система контроля, финансовые источники, способность прогнозирования рисков, техники ...
Добавлено: 22 сентября 2025 г.
Рейтинговая оценка конкурентоспособности крупных предприятий пищевой промышленности РФ и КНР
Русецкая О. В., Гусарова Е. А., Вестник факультета управления СПбГЭУ 2023 № 16 С. 78–90
В статье представлен рейтинг, а также выполнена классификация по уровню конкурентоспособности 10 российских и 10 китайских крупнейших предприятий пищевой промышленности на основе расчета показателей рентабельности продаж, динамики продаж и ликвидности в 2020–2022 гг. Выполнен сравнительный анализ соответствующих показателей. ...
Добавлено: 1 марта 2025 г.
Model for Assessing the Liquidity of a Stock Market Trading Instrument
Сизых Д. С., Tregub K., Belyakov B. и др., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. P. 1–5.
В настоящее время проводится большое количество исследований по повышению точности разрабатываемых методов прогнозирования фондового рынка. При этом все чаще используются многомерные модели, основанные на методах машинного обучения. Поскольку показатели ликвидности оказывают существенное влияние на ценообразование активов, их учет позволяет повысить точность прогнозирования. Целью данного исследования является разработка моделей машинного обучения, прогнозирующих котировки ценных бумаг с ...
Добавлено: 15 января 2025 г.
Sukuk liquidity and creditworthiness during COVID-19
Gubareva M., Соколова Т. В., Umar Z. и др., Quarterly Review of Economics and Finance 2024 Vol. 94 P. 88–92
Добавлено: 23 марта 2024 г.
Social sentiment and exchange-specific liquidity at a Eurasian stock exchange outside of US market hours
Теплова Т. В., Gubareva M., Nikolai Kudriavtsev, Eurasian Economic Review 2023 Vol. 13 P. 753–802
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Оценка влияния маржинальных требований на ликвидность российского рынка фьючерсов
Потапов А. И., Финансовый журнал 2023 Т. 15 № 5 С. 94–116
Внедрение системы маржирования на рынках производных финансовых инструментов положительно сказывается на ликвидности рынка и эффективности рыночного ценообразования. При этом при оценке маржинальных требований не учитываются в полной мере диверсификация и хеджирование портфеля. Поэтому для соответствия регуляторным требованиям биржа устанавливает завышенный размер маржи. В исследовании Daskalaki, Skiadopoulos (2016 г.) было доказано, что завышение маржинальных требований снижает положительный ...
Добавлено: 3 ноября 2023 г.
Оптимальное управление в задаче долгосрочного трекинга экспоненциального процесса Орнштейна — Уленбека
Паламарчук Е. С., Сибирский журнал индустриальной математики 2022 Т. 25 № 4 С. 116–135
Рассматривается задача оптимального трекинга траектории, задаваемой экспоненциальным процессом Орнштейна - Уленбека. Линейная система управления с квадратичным целевым функционалом, содержащем дисконтирование, путём замены переменных сводится к линейной неоднородной системе со случайными коэффициентами. Для построенной системы находится вид стратегии, оптимальной на бесконечном интервале времени. Полученные результаты применяются для определения оптимального управления в задаче трекинга с критериями долгосрочных потерь ...
Добавлено: 23 сентября 2023 г.
Media sentiment, news and liquidity of Chinese property developer stocks amidst the shadow of a mortgage crisis in China
Гуров С. В., Теплова Т. В., International Journal of Emerging Markets 2025 Vol. 20 No. 6 P. 2223–2242
Purpose The study examines the relationship between news intensity, media sentiment and market microstructure invariance-implied measures of trading activity and liquidity of Chinese property developer stocks during the 2020–2022 Chinese property sector crisis. Design/methodology/approach The authors adopt the extension of the news article invariance hypothesis, which is a generalization of the market microstructure invariance conjecture, from January 2020 ...
Добавлено: 8 сентября 2023 г.
Оценка спроса на деньги в условиях российской экономики
Пономаренко А. А., Деньги и кредит 2008 № 2 С. 51–60
Добавлено: 28 марта 2023 г.
Проблемы идентификации и моделирования взаимосвязи монетарного фактора и инфляции в российской экономике
Поршаков А. С., Пономаренко А. А., Вопросы экономики 2008 № 7 С. 61–76
Добавлено: 28 марта 2023 г.
Монетарный индикатор инфляционных рисков: модель переключения режимов
Дерюгина Е. Б., Пономаренко А. А., Вопросы экономики 2013 № 9 С. 119–127
В работе анализируется взаимосвязь динамики монетарных показателей и вероятности значительных колебаний инфляции. С этой целью в 15 странах с формирующимся рынком идентифицируются периоды перехода в режим высокой инфляции. На основе полученных результатов оценены панельные модели, отражающие взаимосвязь темпов роста денежной массы и вероятности такого перехода. На базе оцененных моделей рассчитана условная вероятность перехода в режим ...
Добавлено: 28 марта 2023 г.
Исследование влияния пандемии на стабильность банковского сектора Российской Федерации
Хасянова С. Ю., Вопросы статистики 2022 Т. 29 № 5 С. 96–109
Целью данного исследования является изучение того, как пандемия коронавирусной инфекции Covid-19 повлияла на устойчивость российских банков. Для достижения поставленной цели был проведен экономико-статистический анализ показателей риска и ликвидности банковского сектора России за 2008-20 гг. на основе методологии оценки финансовой устойчивости депозитных учреждений, разработанной Международным валютным фондом. Этапы проведенного анализа включают: определение уровня и динамики показателей устойчивости ...
Добавлено: 24 ноября 2022 г.
Три цели международного банковского регулирования: анализ взаимозависимости и противоречий
Джагитян Э. П., Мухаметов О. Р., Финансы: теория и практика 2023 Т. 27 № 6 С. 79–88
Ужесточение международного банковского регулирования в посткризисный период, направленное на укрепление стрессоустойчивости банков, минимизацию банковских рисков и достижение финансовой стабильности, должно уменьшить опасность новых кризисов и обеспечить экономический рост. Учитывая накопившиеся кредитные риски и проблемы с ликвидностью, а также роль банков в формировании динамики макросреды, цели банковского регулирования, взаимодействуя между собой, могут вступать в противоречие друг ...
Добавлено: 11 ноября 2022 г.
New evidence on the impact of implicit trading costs on asset prices in the Russian stock market
Теплова Т. В., Гуров С. В., Applied Economics 2022 Vol. 54 No. 51 P. 5943–5955
Добавлено: 26 апреля 2022 г.
Nonlinear intraday trading invariance in the Russian stock market
Теплова Т. В., Гуров С. В., Annals of Operations Research 2025 Vol. 352 P. 441–469
Добавлено: 26 апреля 2022 г.
Empirical Modeling of International Banks’ Credit Risk: Assessment and Comparison of Credit Ratings
Карминский А. М., Khromova E., Kudrov R., , in: Eurasian Business and Economics Perspectives. Eurasian Studies in Business and EconomicsVol. 19.: Springer Publishing Company, 2021. Ch. 9 P. 139–161.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Astonishing Insights: Emerging Market Debt Spreads Throughout the Pandemic
Gubareva M., Umar Z., Соколова Т. В. и др., Applied Economics 2022 Vol. 54 No. 18 P. 2067–2076
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Анализ фиктивности отчетности банков, скрывающей проблемы поддержания их ликвидности и платежеспособности
Иванов В., Банковское дело 2020 № 12 С. 19–32
В статье, являющейся частью комплексного исследования, представлен авторский развернутый аналитический классификатор недостоверности отчетности и операций банков; систематизированы основные направления сокрытия банковских проблем: с проведением платежей клиентов, при оттоке средств, с ликвидностью, с завышением ликвидности и возвратности ссудного портфеля, демонстрированием фиктивной активности. Проанализировано влияние усиления кризисных явлений на финансовом рынке на рост искажений банковской отчетности. Выявлены ...
Добавлено: 13 сентября 2021 г.
Модель оценки воздействия ипотечной секьюритизации на банковский бизнес
Хасянова С. Ю., Самсонов М. Е., Проблемы управления 2020 № 3 С. 40–48
Статья посвящена проблеме развития рынка ипотечной секьюритизации в России. Целью исследования является оценка среднего эффекта воздействия сделок ипотечной секьюритизации на показатели деятельности российских банков, проводивших такие сделки в период с 2012 по 2018 гг. В работе использована методология Propensity Score Matching, применяемая для оценки эффекта воздействия события на определенный объект или процесс. Источниками данных являются ...
Добавлено: 1 июля 2020 г.
Аналитическая классификация фиктивных операций и отчетности банков
Иванов В., Банковское дело 2020 № 10 С. 24–34
В статье впервые в рамках одного исследования систематизированы разные подходы к классификации фиктивных операций и отчетности основными участниками банковского процесса. На базе многолетнего опыта и проведенного анализа предложена универсальная комплексная аналитическая классификация фиктивных операций и отчетности банков, которая может использоваться как самостоятельно, так и в дополнение к имеющимся подходам. Также указаны особенности процесса выявления недостоверности ...
Добавлено: 18 июня 2020 г.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОБОРОТА НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ В БАНКОМАТАХ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ
Астраханцева И. А., Кутузова А. С., Астраханцев Р. Г., Научные труды Вольного экономического общества России 2019 Т. 218 № 4 С. 481–488
Статья посвящена вопросам прогнозирования спроса на наличные деньги в банкоматах коммерческого банка. Решение задачи прогнозирования позволяет оптимизировать процессы управления ликвидностью, организации кассовой работы и обслуживания банкоматов службой инкассации. Для получения прогноза оборота наличных денежных средств использован метод машинного обучения - нейронная сеть. Авторами была построена и обучена модель многослойного перцептрона с одним скрытым слоем на ...
Добавлено: 16 января 2020 г.
Экономико-правовая природа и функции денег. Роль денег в возникновении платежных систем.
Рудерман И. Ф., Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики 2012 Т. 2 № 9(23) С. 154–158
Статья посвящена комплексу вопросов, связанных с определением экономико-правовой природы денег. Автор подробно анализирует функции денег, а также детально изучает влияние функций денег на становление и развитие платежных систем. Кроме того, уделяется особое внимание анализу ключевых элементов, составляющих платежную систему, и основополагающим принципам, на основе которых обычно функционируют платежные системы. ...
Добавлено: 29 октября 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору